大数据可视化大屏图表设计经验,教给你!
左1图，不建议在饼图内与百分比数值一起显示，饼图本身的形状和大小，文字过多时容易溢出，如果出现一个2%一个1%，就很难辨别图形指向，这样也就失去了数据可视化的意义，PPT通常有这样的设计样式，因为是个死图。
同时好的设计也需要考虑技术的可实施性，设计中我们要应该更多地考虑降低实现成本，抓住重点，最终我们采用了扁平化的图表处理，兼顾了实现成本与加载效率。
通过Xmind搭建数据指标体系，来确定数据大屏的数据层级及数据展示的优先级，便于后续我们后续确定数据大屏整体框架。
可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。
确认需求 在数据可视化设计前，分析人员要先完成业务需求的分析，将分析需求拆分成不同层级、不同主题的任务，捕捉其中业务的数据指标、标签，划分出不同优先级，为下一步取数做准备。
数据可视化功能设计表现在哪些方面
数据可视化：将大量的数据以图表、图形等形式表现出来，使得数据更加直观、易于理解和分析。 交互式可视化：通过交互式的手段，如鼠标、触摸屏等，使用户能够更加灵活地探索和分析数据，获得更深入的了解。
风险和回报 查看价值和风险指标需要专业知识，因为如果没有数据可视化，我们必须解释复杂的电子表格和数字。信息可视化后，我们便可以查明可能需要或不需要采取措施的区域。
数据可视化除了大屏设计，其他功能也越来越完善，例如智能分析、多屏互动、指标预警和分享评论、实时监控等等功能。
大屏可视化在线设计-如何制作出非常炫酷的可视化大屏呢?
首先你得注册账号，紧接着创建一个空白应用，然后在空白应用里面继续“新建报表”。然后在报表左边有不同的图表类型控件，将左边图表类型控件按需拉到右边展示部分，最后一一导入数据源，将图表进行个性化展示。
可视化数据需要基于用户业务场景 本项目的核心工作是煤矿风险统计界面的交互及视觉定义，系统展示载体为大屏。大屏展示系统的核心是对数据信息的处理及描述，最终以可视化的方式呈现给用户，又称为数据可视化。
如何制作出非常炫酷的可视化大屏呢？可通过三维可视化技术来实现，在开始使用ThingJS之前，需要先了解JavaScript，我们假设您已经掌握JS。
大屏排版布局上需要遵循四大原则（CRAP）可视化大屏的配色是视觉呈现的重要组成要素，配色常与行业类型、业务形态、应用场景、设计理念、营造氛围等密切相关。
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