网页数据分析如何做?
看你怎么采集网页数据，一般来说自己后台可以进行原始数据的统计，即看日志，然后开发出可视化的页面。另外一种方式就是通过第三方插件进行统计，例如百度统计等。
采集完上述数据后，基本上最有效的就是pv、uv、停留时长等数据，对于这些数据有一些公式的算法你需要进行分析，例如pv/uv、留存、tad等。
pv、uv、日留存、三日留存等数据可以做成按时、按日的线性趋势图，用来找到比例关系及冰点期、热点期等。
上述的基本分析做完后，可根据子目录、页面转化进行分析，即你想让用户从哪里进入到哪里，但实际的数据是否达到你的预期值等。这些基本性质的数据做完后，个人认为已经可以达到一般运营的需求了，更深层次的挖掘分析及机器学习在此处意义不大，因为操作起来复杂且波动性大会造成结论不准确。
网页的内容分析怎么做？
网页内容的分析包括页面分析、事件分析和站内搜索分析，其中页面分析又包括对受访页、着陆页、退出页的分析，事件分析包括对类型、操作、标签的分析，站内搜索分析又包括对搜索类别、搜索词的分析，用TopBox，强大的数据分析挖掘能力，让你对自己的网站情况一清二楚，更可以对你的网站的优化及推广提供有效的建议。
网页数据分析包含哪些内容?
1、快照
一般隔日快照，一周以上的快照就不太理想了。
2、今日收录和总收录
这2个数据要综合起来看，今日收录是总收录的百分之一左右是比较合理的，如果今日收录很大总收录一般很可能是新站、刚有大更新的站或者大量采集的站点。
3、关键词排名
除网站名称外的几个主要关键词在百度的排名 如果若干个关键词都在10几页开外的，这个站的权重就很一般了。
4、导出链接和反向链接
导出链接越少越好，反向链接越多越好，但要注意反向链接的质量，查看具体有哪些反向链接，如果有大量来自博客论坛等大量内页的链接，则很一般甚至很危险。
如何利用Firefox自带的Web开发者工具分析网页
点击菜单-工具-Web开发者-切换工具，便可看到如下图示：
默认的Web开发者工具包含控制台、查看器、调试器、央视编辑器、分析器和网络分析器这6个部分，本文要说的是网络分析器这部分。
点击Web开发者工具的“网络”标签，如上图，会看到下面出现一个空表单头，包含的内容有方法、文件、域名、类型、大小和时间线，在最下面还有几个标签可以切换：所有、HTML、CSS、JS、XHR、字体、图片、媒体、Flash。
利用网络分析器分析网页：
1、把窗口切换到“网络分析器”（如下图，点击“网络”这个标签）。
2、然后访问需要分析的网页，这时可以看到网页的瀑布流请求和时间线显示，如下图
3、通过上图所示，可以清晰的看到网页内部各文件的请求情况，右侧是访问时间线。
4、点击任何一行，右边就会出现该请求的详细信息，如下图所示：
5、再想展开时，点击那个展开的图标即可，如下图：
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