导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python会占用多少内存的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
python 最大能用多大存储空间
这个是操作系统的限制，跟python没有直接关系，因为python是没有限制的。
32位的系统：windows下单个进程可以用到2G内存;linux下单个进程可以用到4G内存。
64位的系统：
windows下单个进程Intel Itanium-based可用到7TB,Windows 8.1和Windows Server 2012
R2:可用128，其它版本TBx64: 8 TB
但是不同版本windows系统可用的最大物理内存数也有限制，比如64位win7家庭基本版只能认出8G内存，专业版以上能认出192G内存。
linux下不同的发行商，或者不同的内核编译参数也会有也不同的限制，但都是按T计的。
Python 多进程内存占用问题
当我们有一个很长很长的任务队列(mission_list)和阈值对应的一个处理函数(missionFunction)时，我们一般采用如下的方式进行处理：
但是，如果这任务列表很长很长，处理函数很复杂(占用cpu)时，单核往往需要很长的时间进行处理，此时，Multiprocess便可以极大的提高我们程序的运行速度，相关内容请借鉴 multiprocessing --- 基于进程的并行 — Python 3.10.4 文档。
以上这种场景下，推荐大家采用最简单的进程池+map的方法进行处理，标准的写法， chunksize要借鉴官方的说法，最好大一点 ：
但是！！！！ 如果我们的任务列表非常的长，这会导致多进程还没跑起来之前，内存已经撑爆了，任务自然没法完成，此时我们有几种办法进行优化：
进程的启动方法有三种，可参考官方文档：
[图片上传失败...(image-48cd3c-1650511153989)]
在linux环境下，使用forkserver可以节省很多的内存空间， 因为进程启动的是一个服务，不会把主进程的数据全部复制
采用imap会极大的节省空间，它返回的是一个迭代器，也就是结果列表：
但注意，以上写法中，你写的结果迭代部分必须写在with下面。或者采用另一种写法：
还有最后一种，当你的mission list实在太大了，导致你在生成 mission list的时候已经把内存撑爆了，这个时候就得优化 mission_list了，如果你的mission_list是通过一个for循环生成的，你可以使用yield字段，将其封装为一个迭代器，传入进程池：
这样子，我们就封装好了mission_list，它是一个可迭代对象，在取数据的时候才会将数据拉到内存
我在项目中结合了后两种方法，原本256G的内存都不够用，但在修改后内存只占用了不到10G。希望能够帮助到你
python创建类占用内存
2g。python创建类占用内存有2g。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
python占内存大吗
你是问python的安装包嘛，如果是的话大概29M左右就够了，不怎么占内存。
python不运行时占内存吗
python不运行时占内存。根据查询相关公开信息显示：python不运行时也在磁盘文件中，而每一个对象在创建是都会在内存中开辟空间来占用位置，这样就会造成一开始的内存占用。
pythontimer占用内存
python程序在运行过程之中会单独开辟出一个进程来执行，而很多小伙伴都发现程序在运行过程之中所占用的内存会越来越大，但是不知道是什么原因以及如何解决。那么下文会来讲解一下python程序内存占用过大的原因和解决方法，感兴趣的和有需要的话就往下看看吧。

一、原因
首先需要知道的一点就是，python是面向对象编程的语言，那么就表示在其程序之中一切皆为对象。而每一个对象在创建是都会在内存中开辟空间来占用位置，这样就会造成一开始的内存占用。
虽然说python中有自己的内存管理机制和垃圾处理方式，但是它对于一些占用内存过多的对象不会马上释放，只有当这个对象不处于引用状态时才会处理它。
二、解决方法
既然知道了python程序内存都是因为有对象才将其占用的，那么正确的解决方法就是将对象在调用完毕之后马上删除掉。该方法需要用到关键字del和gc模块，使用del关键字删除变量之后，调用gc模块来马上启动python垃圾处理机制就可以直接将其彻底从内存空间清除，代码示例如下所示：
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python会占用多少内存的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python会占用多少内存的相关内容别忘了在本站进行查找喔。
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