怎么精通Django(2023年最新解答)

导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关怎么精通Django的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

学python看什么书

Python 从入门到精通推荐看的书籍：

基础篇：

1.《笨方法学Python》。《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。

2.《Python学习手册》。

这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解释透透的，看的时候可以当作一个字典来翻，这本书确实是面向初学者的。

进阶篇：

1.《流畅的python》。

这本书的作者水平有点高，洋洋洒洒写了这么厚一本，关键是读的时候啊，感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的，用上合适的数据结构，可以让代码更简洁，也可以让代码执行得更有效率。

2.《Python Cookbook》。

又是一本大部头著作，图灵的书真的挺好，缺点就是太厚了。cookbook类的书呢，大体遵循的规律是，面对那一个一个具体的问题，我们该怎么办。有点类似QA，实操性拉满。这本书还把不同的问题给你分门别类了，查起来挺方便。看过后对于代码质量的提升，很有帮助。

就业篇：

在就业篇里就需要分方向了。就业通常只学习python语法是不够的，还得掌握具体的学科知识。

1.web方向：

(1)《Flask Web开发》。

公司如果用python做web大多是初创的，大多用了flask，因为flask是一个小而美的框架，积累了大量第三方库，值得一学。

(2)《精通Django 3 Web开发》。

2.人工智能方向：

(1)《深度学习》。

深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。

(2)《利用Python进行数据分析》。

用python做数据分析就得读这本。

想学习Python Django,请推荐从入门到精通各个阶段的好书?

python的书很多 , 但是好书不多, 经过我这么多年的python学习,我总结出了一个python学习的读书路线:

python简明教程: 让你大体上了解一下python, 最好是能够独立完成最后一个练习项目之后再看别的书;

python学习手册, python基础教程,python核心编程, 这三本书都是讲基础的, 但是都有不足又相互补充 , 我建议你随便挑一本开始看, 当看到某个地方有些不明白的时候, 去看看另外两本书里对应的章节, 有的时候你会恍然大悟的;

下面就看你的想法了, 如果想去学web开发, 其实这时候就可以去学django了, 可以去看在线版的the django book; 如果觉得自己基础还不足的话, 可以看看python cookbook, python标准库实例, 还有python网络编程都挺好的, 如果想做gui开发的话也有很多方向, 推荐pyqt

看完这些书, 你的知识储备绝对没有问题了, 下来就看你自己的想法了, python是一个强大而简洁的语言, 只有想不到, 没有做不到~~~

最后, 祝学习愉快~~

怎么用django写好代码的重要性

Django代码注意

1、模板标签里面 extend和include是冲突的，有了extend，include无法生效，原因：是底层渲染独立机制设计导致。

2、#coding:utf-8 这句只有放在代码文件第一行才能生效，放在注释字符串后面可能会失效。

3、由于前端发展而导致的Post请求Rest化和Django原生的技术设施层简化还有事务封装前移，由此产生的结果是业务层完全可以放在views里面。同事Restful化的好处就是可以把跨业务模块调用放在前端，保证了后端模块之间的正切

4、有用户自生成富文本内容的页面上最好不要放置带XSRF的POST表单，前者可能会窃取后者的Token信息。

5、在template里面的==这一类比较逻辑运算符号两边必须有空格，否则影响模板解析

6、form.is_valid内部逻辑中的Clean_data处理中抛出的异常不会向外传递，只会变成form.is_valid()返回false.

7、Django的业务层和View层怎么切分这个问题，一个简单的方法就是给业务层传递什么层级的参数，个人觉得传递验证过的form比较合适。

8、多级if else的两个简化技巧：1是直接用except处理；2是该半路return的直接return掉,这样做虽然不符合过程编程函数设计原则，但是代码相对简洁了很多。

9、Ubuntu生产环境下不能Print Unicode中文，否则会导致error.

10、因为DJango的500机制和事务机制，所以Django的View层对异常处理代码的依赖比较弱。

11、model form定义：没有在前端页面出现的字段，一定要exclude掉或者Null了，不过Null会影响默认值，所以最好的方法是Exclude掉，否则即便blank掉，也会导致form存储时出错。因为表单中字段不出现会把默认值覆盖成Null。比exclude更方便的定义方式是定义fields元信息，这样model添加不用的字段不用跑来重新更新form定义

12、数据库存时区性数据的格式化显示一定要放在template里面用date之类的过滤器操作，如果用datetime的striftime直接格式化，会导致时区性数据丢失，出来的时间成了格林威治时间值了，如果在代码中strifttime处理,可以先用django.utils.timezone.localtime方法处理一下，这样出来的时间才是正常的

13、Django调试中的一个问题：众所周知，runserver启动，改动代码，服务会重启，但是改动自定义标签代码，服务是不会重启的。

14、form验证的errors在比较旧的版本里面是没有文本信息，前一段时间看文档，发现新版本有对errors有所加强，比较好用的比如as_json()和as_text()，两个方法，我在比较旧的版本中是自己写个函数对errors对象做解析生成反馈文本信息。

15、ManyToMany字段的through不能add or remove，为了扩展性的考虑，建议默认都加上through，可以为中间关系表加个date_added字段，顺便都加上unique_together约束，不过用through是有缺陷的：写操作略麻烦。那么如果你没加through，准备改成加through的，应该怎样最小改动的操作哪，应该是先把这个ManyToMany字段删除掉，并且migrate生效，然后再加一个有through的ManyToMany字段，当然了后台的数据还的备份重生效一次。这应该算是目前Django Migration特性的一个缺陷。

我有一点点Python的基本知识(非常基本) ,想学一下Django, 请推荐几本入门的Django教程,谢谢

Django 基础

1. 视频

推荐使用慕课网的两门免费在线视频课程作为入门：

django初体检

django入门与实践

这两门课基本涵盖了 Django 最核心、同时也是最常用的部分，他们会给你建立一个 Django 的整体概念，便于消除你对 Django 的陌生感和恐惧感。

如果想进一步详细的了解 Django，有个综合性的教程名叫

《Django 企业开发实战》

该教程包含 gibbook 电子书（免费）以及视频部分（收费）。

其他中文资料

自强学堂：Django 教程内容详实免费。值得一提的是作者使用 Django 建站，完全是在实践 Django 的使用，而且作者从2015年至今一直在根据 Django 版本升级而更新教学内容，从最初的 Django 1.6 更新到了 Django 1.10。作者称最新版本的 Django 1.11 内容马上就要推出。

Django Girls 教程 Django Girls 的中文版，使用 Django 1.8。

追梦人物的博客以 Django 1.10 为基础开发博客到部署的完整教程。

2. 书籍

Two Scoops of Django：目前有两个版本 Two Scoops of Django: Best Practices for Django 1.11 和 Two Scoops of Django: Best Practices for Django 1.8 。这本书在 Django 的名气也是非常大，基本可以说影响过大多数 Django 开发人员，如果要进阶称为 Django 专业开发者，这本书是绕不过去的必看书籍。内容主要涵盖 Django 的最佳实践。

Django By Example 在进阶的课程中，本书算是不错的。虽然一些章节（比如第7章）部分代码仍然存在 bug，但是一方面作者正在该书主页不断进行代码更正，另一方面也是对中国读者最好的是，这本书已经由同在简书的 @夜夜月进行了全书翻译：《Django By Example》中文版。

Django Unleashed 内容覆盖较广，很多内容在其他书籍中并没有提及，比如密码的hash与加密等。但是没有实战项目。

《Python Web 测试驱动方法》虽然测试驱动的开发方法（Test-Driven Development，TDD）并不是每个项目都会采用，但是测试的思想与方法还是值得去掌握。Python 作为一门动态语言，没有静态类型检测的情况下，测试的重要性就显得尤为重要。本书使用 Django 的整个开发流程作为实例，作者不仅讲了开发过程单元测试和 Selenium 测试，同时也把部署的内容也覆盖到。内容始于 Django，但不仅仅是 Django，相信使用其他框架的 Python 开发者也可以从中获益匪浅。