导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python查看数组多少个的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
对Python中数组的几种使用方法总结
这里介绍几个常用的列表操作：
1、添加元素
添加元素使用列表的内置方法append
number = [1, 2, 3, 4]
number.append(5) # number = [1, 2, 3, 4, 5]
number.append([6,7]) # number = [1, 2, 3, 4, 5, [6, 7]]
number.append({'a':'b'}) # number = [1, 2, 3, 4, [6, 7], {'a', :'b'}
可以看到强大的python列表可以嵌套任意类型
2、列表相加
要想连接两个列表,可以使用+号连接
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = a + b # c = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
也可以使用列表内置方法extend连接两个列表
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
a.extend(b) # a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
用+号会创建一个新通对象,使用extend则在原来的对象上面修改
3、列表去重复
列表本身没有去除重复的功能,但是可以借助python的另外一个类型set(help(set)查看)
a = [1, 2, 3, 3,2, 1]
b = list(set(a)) # b = [1, 2, 3]
也可以借助字典类型的内置方法
a = [1, 2, 2, 3, 1, 3]
b = {}.fromkeys(a).keys() # b = [1, 2, 3]
python 查看dataframe每列有多少个不同元素
方法一：
mylist = set(say) #say为所要统计的列表
for item in mylist: #将列表中的元素无重复的抽取出来，赋值给另一个列表
print item + str( say.count(item)) #list.count(item) 输出item在list中出现的次数
方法二：
counts = { } #字典
for x in time_zones: #time_zones 为列表
if x in counts:
counts[x] += 1
else:
counts[x] = 1
print counts
方法三：
（Series与Datafram用法相同）
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from pandas import Series
ss = Series(['Tokyo', 'Nagoya', 'Nagoya', 'Osaka', 'Tokyo', 'Tokyo'])
ss.value_counts() #value_counts 直接用来计算series里面相同数据出现的频率
扩展资料：
python函数的其他高级用法
1.使用函数变量：
Python 的函数也是一种值：所有函数都是 function 对象，这意味着可以把函数本身赋值给变量，就像把整数、浮点数、列表、元组赋值给变量一样。
2.使用函数作为函数形参：
有时候需要定义一个函数，该函数的大部分计算逻辑都能确定，但某些处理逻辑暂时无法确定，这意昧着某些程序代码需要动态改变，如果希望调用函数时能动态传入这些代码，那么就需要在函数中定义函数形参，这样即可在调用该函数时传入不同的函数作为参数，从而动态改变这段代码。
3.使用函数作为返回值：
程序中，定义了一个 get_math_func() 函数，该函数将返回另一个函数。接下来在 get_math_func() 函数体内的 ①、②、③ 号粗体字代码分别定义了三个局部函数，最后 get_math_func() 函数会根据所传入的参数，使用这三个局部函数之一作为返回值。
在定义了会返回函数的 get_math_func() 函数之后，接下来程序调用 get_math_func() 函数时即可返回所需的函数。
numpy如何查找数组中个数最多的元素
import numpy as np
b=np.array([[0, 4, 4],[2, 0, 3],[1, 3, 4]])
print('b=')
print(b)
l=sorted([(np.sum(b==i),i) for i in set(b.flat)])
'''
np.sum(b==i) #统计b中等于i的元素个数
set(b.flat) #将b转为一维数组后，去除重复元素
sorted() #按元素个数从小到大排序
l[-1] #取出元素个数最多的元组对 (count,element)
'''
print('max times of element in b is {1} with {0} times'.format(*l[-1]))
[willie@localhost pys]$ python3 countnumpy.py
b=
[[0 4 4]
[2 0 3]
[1 3 4]]
max times of element in b is 4 with 3 times
用什么代码可以查看一个数组中有多少个数据
C语言利用sizeof(数组名)可以计算这个数组有多少个字节 ，如计算结果=100，数组为16位那么长度即使（100/2）个16位变量。如果是字节型数据即使100个数据。
如果是.net可以直接使用数组名.Lenght属性获取数组个数。
python numpy如何查询数组是否有某个数的总个数？
import numpy as np a = np.ones((4,5))print(a)print(np.sum(a==1))
假定数组为a
可以先试用a==某个数，转换为一个包含True或者False的数字，
等于该树则为True，不等于则为False
True又可以当作1，False可以当作0
使用np.sum求和可以得到等于该数的总个数
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python查看数组多少个的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
以上内容为新媒号(sinv.com.cn)为大家提供！新媒号，坚持更新大家所需的互联网后端知识。希望您喜欢！
版权申明：新媒号所有作品（图文、音视频）均由用户自行上传分享，仅供网友学习交流，不声明或保证其内容的正确性，如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容。请发送邮件至 k2#88.com(替换@) 举报，一经查实，本站将立刻删除。
