python设计模式有多少

导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python设计模式有多少的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

Python 设计模式——命令模式

命令模式是一种行为设计模式。可以用来实现比如安装软件时的安装向导功能，通常安装向导会通过多个步骤根据用户的选择了解用户的偏好。安装向导首先启动一个名为 Command 的对象，用于存储在向导的多个步骤中用户指定的选项。当用户在最后一个步骤中点击完成按钮时，Command 对象就会运行 execute() 方法，该方法会考察所有存储的选项并完成相应的安装过程。

命令模式通常包含以下术语：

命令模式的主要意图：

命令模式的适用场景：

命令模式的优点：

命令模式的缺点：

Python有设计模式么

Python设计模式主要分为三大类：创建型模式、结构型模式、行为型模式;三 大类中又被细分为23种设计模式，以下这几种是最常见的。

单例模式：是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个是实例时，单例对象就能派上用场。单例对象的要点有三个：一是某个类只能有一个实例;二是它必须自行创建整个实例，三是它必须自行向整个系统提供这个实例。

工厂模式：提供一个创建对象的接口，不像客户端暴露创建对象的过程，使用一个公共的接口来创建对象，可以分为三种：简单工厂、工厂方法、抽象工厂。一个类的行为或其算法可以在运行时更改，这种类型的设计模式属于行为型模式。

策略模式：是常见的设计模式之一，它是指对一系列的算法定义，并将每一个算法封装起来，而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化。换句话来讲，就是针对一个问题而定义出一个解决的模板，这个模板就是具体的策略，每个策略都是按照这个模板进行的，这种情况下我们有新的策略时就可以直接按照模板来写，而不会影响之前已经定义好的策略。

门面模式：门面模式也被称作外观模式。定义如下：要求一个子系统的外部与其内部的通信必须通过一个统一的对象进行。门面模式提供一个高层次的接口，使得子系统更易于使用。门面模式注重统一的对象，也就是提供一个访问子系统的接口。门面模式与模板模式有相似的地方，都是对一些需要重复方法的封装。但本质上是不同的，模板模式是对类本身的方法的封装，其被封装的方法也可以单独使用;门面模式，是对子系统的封装，其被封装的接口理论上是不会被单独提出来使用的。

Python设计模式 - 观察者模式

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观察者模式：又叫发布-订阅模式。

    它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时鉴定某一个主题对象。这个主题对象在状态发生变化时，

会通知所有的观察者对象，使它们能够自动更新自己。

观察者模式所做的工作实际上就是解耦，根据“依赖倒转原则”，让耦合的双方都依赖于抽象，而不是依赖于具体，

从而使得各自的变化都不会影响另一边的变化。

实际场景中存在的问题：现实中实际观察者不一定有实现观察者的通知回调方法。

解决之道：

1、为其封装一个观察类出来，实现相应的接口。

2、修改通知类，让具体观察者的Notify函数直接去调用相应的接口。

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class Subject(object):

    def __init__(self):

        self._observers = []

    def attach(self, observer):

        if observer not in self._observers:

            self._observers.append(observer)

    def detach(self, observer):

        try:

            self._observers.remove(observer)

        except ValueError:

            pass

    def notify(self, modifier=None):

        for observer in self._observers:

            if modifier != observer:

                observer.update(self)

#用法示例

class Data(Subject):

    def __init__(self, name=''):

        Subject.__init__(self)

        self.name = name

        self._data = 0

    @property

    def data(self):

        return self._data

    @data.setter

    def data(self, value):

        self._data = value

        self.notify()

class HexViewer:

    def update(self, subject):

        print('十六进制查看器: 主题 %s 有数据 0x%x' % (subject.name, subject.data))

class DecimalViewer:

    def update(self, subject):

        print('十进制查看器: 主题 %s 有数据 %d' %

              (subject.name, subject.data))

# 用法示例...

def main():

    data1 = Data('Data 1')

    data2 = Data('Data 2')

    view1 = DecimalViewer()

    view2 = HexViewer()

    data1.attach(view1)

    data1.attach(view2)

    data2.attach(view2)

    data2.attach(view1)

    print("设置数据1变量 = 10")

    data1.data = 10

    print("设置数据2变量 = 15")

    data2.data = 15

    print("设置数据1变量 = 3")

    data1.data = 3

    print("设置数据2变量 = 5")

    data2.data = 5

    print("从data1和data2分离HexViewer。")

    data1.detach(view2)

    data2.detach(view2)

    print("设置数据1变量 = 10")

    data1.data = 10

    print("设置数据2变量 = 15")

    data2.data = 15

if __name__ == '__main__':

    main()

Python设计模式 - 代理模式

"""

代理模式(Proxy)：为某个对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。

注意：代理模式和策略模式的类图很相近，实现方法也是一样的，但是应用场景很不一样，体现了不同的思想。

    策略模式中同一外部对象访问上下文对象的操作一样，但是里面的策略对象不同。

    代理模式中不同的外部对象访问代理对象的操作一样，但是里面的真实对象是一样的。

代理模式在访问对象时引入一定程度的间接性，因为这种间接性，可以附加多种用途。

应用场景：

1、远程代理。为一个对象在不同的地址空间提供局部代表。这样可以隐藏一个对象存在于不同地址空间的事实。

2、虚拟代理。当要创建耗时很长的对象时，可以使用虚拟代理。虚拟代理完成的工作为新建真实对象，并在新建的过程中给出提示。比如在网页加载图片的过程中，虚拟代理可以用一个图片框暂时替代真实的图片。

3、安全代理。用于控制真实对象访问是的权限。

4、智能指引。当调用真实的对象时，代理处理另外一些事情，比如计算真实对象的引用次数、是否锁定等等。

"""

import time

class SalesManager:

    def talk(self):

        print("销售经理准备谈")

class Proxy:

    def __init__(self):

        self.busy = 'No'

        self.sales = None

    def talk(self):

        print("代理检查销售经理的可访问性")

        if self.busy == 'No':

            self.sales = SalesManager()

            time.sleep(0.1)

            self.sales.talk()

        else:

            time.sleep(0.1)

            print("销售经理正忙")

class NoTalkProxy(Proxy):

    def talk(self):

        print("代理检查销售经理的可访问性")

        time.sleep(0.1)

        print("该销售经理也不会跟你说话不论他/她是否正忙")

if __name__ == '__main__':

    p = Proxy()

    p.talk()

    p.busy = 'Yes'

    p.talk()

    p = NoTalkProxy()

    p.talk()

    p.busy = 'Yes'

    p.talk()

Python设计模式：工厂方法模式

工厂，大家一般能想到的是生产产品的地方， 在设计模式中，工厂可分为：简单工厂模式、工厂方法模式。 在前期推文 Python 简单工厂模式 中有关于简单工厂模式的解读。

根据工厂的抽象程度可分为：工厂方法模式、抽象工厂模式。 该模式用于封装和管理对象的创建，是一种创建型模式。

在简单工厂模式中，只提供了一个工厂类，该工厂类处于对产品类进行实例化的中心位置，它知道每一个产品对象的创建细节，并决定何时实例化哪一个产品类。

简单工厂模式最大的缺点是：当有新产品要加入到系统中时，必须修改工厂类，加入必要的处理逻辑，这违背了“开闭原则”。

在简单工厂模式中，所有的产品都是由同一个工厂创建，工厂类职责较重，业务逻辑较为复杂，具体产品与工厂类之间的耦合度高，严重影响了系统的灵活性和扩展性，而工厂方法模式则可以很好地解决这一问题。因此工厂方法模式应运而生。

(1)、工厂方法模式定义一个用于创建对象的接口，但是工厂本身并不负责创建对象，而是让子类决定将哪一个类实例化。工厂方法模式让一个类的实例化延迟到其子类。 工厂方法的创建是通过继承而不是通过实例化来完成的。

(2)、工厂方法模式就是简单工厂模式的进一步抽象。由于面向对象多态性，工厂方法模式保持了简单工厂的优点同时克服了它的缺点。工厂方法模式中，核心的工厂被提升为一个抽象类，将具体的创建工作交给他的子类完成。

这个抽象的工厂类仅规定具体工厂实现的接口，而不明确指出如何实例化一个产品类，这使得工厂方法模式允许系统在不修改原有产品结构的情况下轻松的引进新产品。

工厂方法使设计更加具有可定制性，它可以返回相同的实例或子类，而不是某种类型的对象。

前期分享的 Python 简单工厂模式 和今天分享的Python 工厂方法模式，大家在实际应用时能解决问题满足需求即可，可灵活变通，自由选择，无所谓哪种设计模式更高级。

同时无论哪种设计模式，由于可能封装了大量对象和工厂创建，当有新加入产品的需求时，需要修改已定义好的工厂相关的类，因此对于产品和工厂的扩展性不太友好，在选择使用时利弊需要权衡一下。

python什么是设计模式

Python软件开发中引入设计模式是由生活中的一些实例启发而来的。例如，有2个小朋友Alice和Jack，去麦当劳点餐。Alice不了解麦当劳的套餐模式，于是想了一下，跟服务员说：“我要一个麦辣鸡腿堡、一个薯条和一杯可乐”。而Jack经常吃麦当劳，他也想点和Alice一样的餐品。Jack发现其实Alice点的就是麦当劳的A套餐，于是他直接和服务员说：“给我一个A套餐”。

从上面的事例中可以看出，Jack的点餐效率高，因为Jack和服务员都了解麦当劳的套餐模式，沟通起来效率自然就高。那么在这个生活案例中，创建套餐是提高点餐效率的可重用解决方案。它会根据客户的需求和餐品的被点频次制定出符合不同人群的套餐。套餐可以重复被更多的人去点，因此大大提高了顾客与服务员之间的沟通效率。

同理，在软件开发世界里，本来没有设计模式的，用的人多了，也便总结出了设计模式。这就是设计模式的由来。设计模式针对同一情境，众多软件开发人员经过长时间总结，便得到了最佳可重用解决方案。这个可重用解决方案解决了软件开发过程中常见的问题，拥有固定的术语，因此交流起来就方便了很多。

综上，设计模式是软件开发过程中共性问题的可重用解决方案。设计模式的内涵第一是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。第二是用来解决共性问题。设计模式的外延有：单例模式、工厂模式、适配器模式、代理模式等。据悉，现用的设计模式有24种，随着时代的发展，软件编程可能会遇到新的场景，设计模式会越来越丰富。

先看一个设计模式中最基本的单例模式的例子。Windows里面的任务管理器就是个典型的单例模式软件。这是因为Windows任务管理器只能打开一个，就算用户重复打开，也只能获得一个实例，这不同于word等软件可以打开多个实例。其中的原因就是如果有2个窗口同时都能结束某进程，这就会造成在窗口A中某进程结束了，在窗口B中该进程还保留的;同理反过来，某进程在窗口B中结束了，而在窗口A中还保留着。这样就会造成冲突，系统崩溃。Windows里面的任务管理器符合单例模式，保证一个类仅有一个实例的设计模式。

结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python设计模式有多少的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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