导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于django是哪里的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
哪些网站使用django开发的
Django是用于构建Web应用程序的MVT Web框架。巨大的Django网络框架附带了如此多的“电池”，使开发人员常常对所有东西如何协同工作感到惊讶。添加这么多电池的原理是在框架本身中具有通用的Web功能，而不是将后者作为单独的库添加。
Django框架受欢迎的主要原因之一是庞大的Django社区。这个社区是如此之大，以至于有一个专门的网站供各个方面的开发人员开发第三方软件包，其中包括身份验证，授权，成熟的Django支持的CMS系统，电子商务附加组件等。
Python
Python可以说是最容易学习的编程语言之一，因为它具有简单的语言构造，流程结构和简单的语法。它功能多样，可运行嵌入在许多设备中的网站，桌面应用程序和移动应用程序，并在其他应用程序中用作流行的脚本语言。
领英
它是全球最受欢迎的博客评论托管网站之一。通过Disqus可以轻松与大多数流行的CMS（内容管理系统）（如WordPress等）集成。Django拥有超过5000万用户，可以满足站点所有者接触社区的需求。
火狐浏览器
Mozilla浏览器是仅次于Google Chrome的世界第二广泛使用的浏览器。现在，Mozilla的帮助页面是使用Django框架构建的。
国内有哪些 Django 牛人？
有一段时间，整个圈子都在转一篇文章，或者更准确地说，是一篇演讲的内容。我是一个平庸的程序员，我的大多数同龄人也是如此。平庸不是争论，而是更好的学习。大师的神化对整个编程社区并不是很有帮助，甚至是有害的。而我们应该有一颗心，不要沉迷于轻蔑的链条，不要怀疑我们是否是真正的程序员，能做的是心和责任去做事情。
这篇文章(演讲)将会广泛传播，主要是因为它是著名的Python框架Django的作者之一，Django是业界伟大的上帝。这篇文章第一次看到是早上,同事又读非常感动,其原因可能是,作为一个整体的大学(法律)唯一一个无赖的学生写代码,没有比较,只能读和写Wordpress(皮肤)不断练习编程,唯一的希望就是变成一个60分的web开发人员——服务器操作,后端应用程序,前端代码,设计、现场操作,或者只是——网站管理员,或者美悦名字——所有堆栈工程师。但我没有转向那篇文章，因为我从来都不想成为一个平庸的程序员，也不想平庸的去解决不努力的名字，真正应该做的是定义牛逼的角色程序员，心有不竭的追求。
多年来，很多人都问过我，你认为谁更强大。我很荣幸能成为中国最好的前端团队，我有幸留在了最优秀的代码追求团队中，我很幸运地创建了一个团队。参与并组织大型和小型会议，满足或谦虚或自负地站在行业顶端的程序员。写博客是在很多领域结识朋友的好方法。这是一个会议的过程。这个定义伴随着一个思考过程。古人有云:修身、齐家、平天下。把技术带回家，不要担心完成工作。凝聚团队，凝聚人心，以集体力量实现平台，建立信仰体系，是家庭;通过个人、团队甚至是世界的大组织的影响来影响整个社区。我总是试图用同样的方式来回答这些人的问题。
说了这么多，这也是对商业现象的一个参考，再一次，感觉，定义，为什么?想要在很长一段时间内写标题，因为经常听到有人用形容词而不是实际的内容来判断一些人的好坏，而事实上这不是一个好的现象，今天又看到了开玩笑的戏谑。因为这是一个玩笑，刚醒来就有了精神，想说两句话。
实际上，我不知道Po在说什么，但我在想ruan yifeng。阮先生和我从来没有见过他的文章，他翻译了黑客和画家，他偶尔会发消息，也听到很多人用英语写的“JavaScript继承”。最近团队提升了ES6, ES6的介绍来自他的书，非常好。当我听说yubo的团队时，我觉得很感动，我可以招募他。
他总是写，写和传播给读者，高阶的基础，深入浅薄，写作恰到好处。有争议和错误。这些错误就像对广东人说“冬天来了，燕子飞向南方”。他的一些同事没有提到这一点。他不是写了一篇不好的文章吗?在我看来，他处于世界的水平，不仅仅是写作，而是把“我们所知道的”变成“我们所做的”——告诉社区。在我看来，这是最受尊敬的牛逼程序员之一。
剩下的就不多说了。回到雅各布的演讲开始——我们应该有，并且不要沉溺于对链条的蔑视，不要怀疑自己是真正的程序员，能做的是用心和责任去把事情做好。
如果你是一个优秀的程序员，那么——尽你最大的努力，没有人比你更优秀，也不是一项通过的任务;把代码分发出去，填满你的GitHub主页，构建车轮，填满你的博客。把思想带到社区，利用微博和行业会议，让今天的顶级技术和实践成为明天最基本的介绍。所以，你是一个真正的程序员。
去哪里找python的开源项目
GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。
下面给大家介绍一些GitHub上25个开源项目：
（1）TensorFlow Models
如果你对机器学习和深度学习感兴趣，一定听说过TensorFlow。TensorFlow Models是一个开源存储库，可以找到许多与深度学习相关的库和模型。
（GitHub： ）
（2）Keras
Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。旨在完成深度学习的快速开发（GitHub： ）
（3）Flask
Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授权。
（GitHub： ）
（4）scikit-learn
scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。，并遵循 BSD 许可协议。
（GitHub： ）
（5）Zulip
Zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序，它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。Zulip作为一个开源项目，被许多世界500强企业，大型组织以及其他需要实时聊天系统的用户选择使用，该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有超过300名贡献者，每月合并超过500次提交，也是规模最大，发展最快的开源群聊项目。
（GitHub： ）
相关推荐：《Python入门教程》
（6）Django
Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的 Web 应用程序框架，旨在快速开发出清晰，实用的设计。使用 Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。
（GitHub： ）
（7）Rebound
Rebound 是一个当你得到编译错误时即时获取 Stack Overflow 结果的命令行工具。 就用 rebound 命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少。
（GitHub： ）
（8）Google Images Download
这是一个命令行python程序，用于搜索Google Images上的关键字/关键短语，并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。
（GitHub： ）
（9）YouTube-dl
youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒体文件下载工具，完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理，最终得到已经命名的完整视频文件。
（GitHub： htt ps://github.com/rg3/youtube-dl ）
（10）System Design Primer
此repo是一个系统的资源集合，可帮助你了解如何大规模构建系统。
（GitHub： ）
（11）Mask R-CNN
Mask R-CNN用于对象检测和分割。这是对Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。
（GitHub： ）
（12）Face Recognition
Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！
（GitHub： ）
（13）snallygaster
用于扫描HTTP服务器上的机密文件的工具。
（GitHub： ）
（14）Ansible
Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理，应用程序部署，云配置，支持远程任务执行和多节点发布 - 包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等操作。
（GitHub： ）
（15）Detectron
Detectron是Facebook AI 研究院开源的的软件系统，它实现了最先进的目标检测算法，包括Mask R-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。
（16）asciinema
终端会话记录器和asciinema.org的最佳搭档。
（GitHub： ）
（17）HTTPie
HTTPie 是一个开源的命令行的 HTTP 工具包，其目标是使与Web服务的CLI交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令，允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求，并显示彩色输出。HTTPie可用于测试，调试以及通常与HTTP服务器交互。
（GitHub： ）
（18）You-Get
You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），支持国内外常用的视频网站。
（GitHub： ）
（19）Sentry
Sentry从根本上讲是一项服务，可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建，它包含一个完整的API，用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。
（GitHub: ）
（20）Tornado
Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，，最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I / O，Tornado可以扩展到数万个开放连接，是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。
（GitHub： ）
（21）Magenta
Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法，用于生成歌曲，图像，绘图等。但它也是构建智能工具和界面的探索，它允许艺术家和音乐家使用这些模型。
（GitHub： ）
（22）ZeroNet
ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络，完全开源。
（GitHub： ）
（23）Gym
OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。
（GitHub： ）
（24）Pandas
Pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。此外，它还有更广泛的目标，即成为所有语言中最强大，最灵活的开源数据分析/操作工具。它目前已经朝着这个目标迈进。
（GitHub： ）
（25）Luigi
Luigi 是一个 Python 模块，可以帮你构建复杂的批量作业管道。处理依赖决议、工作流管理、可视化展示等等，内建 Hadoop 支持。（GitHub： ）
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django是哪里的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
以上内容为新媒号(sinv.com.cn)为大家提供！新媒号，坚持更新大家所需的互联网后端知识。希望您喜欢！
版权申明：新媒号所有作品（图文、音视频）均由用户自行上传分享，仅供网友学习交流，不声明或保证其内容的正确性，如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容。请发送邮件至 k2#88.com(替换@) 举报，一经查实，本站将立刻删除。
