导读：很多朋友问到关于django中count如何提高效率的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
如何在Django模型中管理并发性
1、我们在我们的查询器上使用select_for_update来告诉数据库锁定对象，直到事务完成。
2、在数据库中锁定一行需要一个数据库事务 - 我们使用Django的装饰器transaction.atomic来定义事务。
3、我们使用类方法而不是实例方法 - 我们告诉数据库要上锁，然后它会返回锁的对象给我们。 为了实现这一点，我们需要从数据库中获取对象。 如果我们使用self，那么就是在操作一个已经从数据库中获取出来的对象，这个对象无法保证自己是没有被上锁的。
4、帐户中的所有操作都在数据库事务中执行。
Django filter中contains 用法
用PYTHON ,DJANGO 做站，在通常的情况下，需要用到 orM 的查询方法，比如object.filter(tag__contains='keywords')....
在这种情况下，如果你跟踪 sql 语句，你会发现，SQL 语句会生成 select .... like bianry '%keywords%', 如果是这样的语句，在某些情况是下是会出问题的，也就是说查询出来的数据可能会比你预计的少。
如果你用 raw sql 查总数 select count(*) from table where like '%keywords%' 得到数量可能比你用ORM 采用上面的方式得到的数据多，问题就在于生成的条件问题。
后来查询了 django 说明，如果把ORM 语句变成：object.filter(tag__icontains='keywords').... 就好了。
注意contains ,icontains 的区别. 后来从django官网查到了说明：
django中的聚合函数中count需要加aggregate吗
aggregate是monogodb的聚合函数。完成类似于sql中的sum,count,group by等相关操作
1：count(*)
/**
* select count(*) count from zipsController
*/
var pipeline = [
{
$group: {
_id: null,
count: {$sum: 1}
}
}
];
2:sum(*)
/**
* select sum(pop) total from zipsController
*/
var pipeline = [
{
$group: {
_id: null,
total: {$sum: "$pop"}
}
}
];
3:group by
/**
* select sum(pop) total from zipsController group by state
*/
var pipeline =[
{
$group: {
_id: "$state",
totalpop: {$sum: "$pop"}
}
}
];
假设现在关联关系 一个是UserEntity(用户)，一个是DepartmentEntity(部门) 它们直接是多对多关系! 因为采取的是hibernate的注解 @JoinTable 。 所以中间实体（Entity）就没有去建立。
扩展资料：
当计算区域中存在错误时，MIN、MAX 和 PERCENTILE 函数不进行计算。出于相同的原因，LARGE、SMALL 和 STDEVP 函数也会影响某些条件格式规则的相应功能。
通过使用 AGGREGATE 函数，这些错误将被忽略，因而可以实现这些函数。此外，AGGREGATE 函数可将不同的聚合函数应用于列表或数据库，并提供忽略隐藏行和错误值的选项。
参考资料来源：百度百科-aggregate
django查询数据量总数问题
AttributeCount = UrlList.objects.filter(url_source_id__in=[2,3,5,6,7,8]).count()
return render_to_response('main.html', {'AttributeCount':AttributeCount})
这样试试吧
[Django]Admin中inlines的优化（二）
在 [Django]Admin中inlines的优化 中，介绍了一些优化策略，这里补充两点。
Django程序在接收到GET/POST请求时，会检查请求参数的个数是否超过 DATA_UPLOAD_MAX_NUMBER_FIELDS 。如果请求参数个数超过这个值，该请求被认定为恶意请求，程序抛出异常。该值默认为1000. 如果Django程序中，admin内的inline行数很多，那么很容易超出这个值。此时，用户将无法完成数据上传。此时可以调大 DATA_UPLOAD_MAX_NUMBER_FIELDS ，或者令 DATA_UPLOAD_MAX_NUMBER_FIELDS = None ，取消这个异常检查。
顾名思义， django-admin-inline-paginator 插件能够为inline分页。这样，不用一次加载过多数据，有效的避免了inline过多带来的系统负担，非常推荐初学者使用。
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django和gin的开发效率
django开发效率毋庸置疑，在效率上可谓非常之快。
然而框架的易用性也增加了框架内部实现的复杂性，必然导致性能的下降。
gin的一次只能获取一个表单数据，开发效率较慢。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django中count如何提高效率的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
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