django多久入门(2023年最新分享)

导读：很多朋友问到关于django多久入门的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

零基础想要自学编程多久才可以入门

自学编程的方法：

为了解决具体问题而编程

最重要的一点：为了解决具体问题而编程。很多人会在学了几个月编程后，感觉并没有学到什么，这就是因为你并没有从中找到成就感。当你通过学习编程解决了自己具体的问题后就会感到巨大的成就感，比如我为了解决每天部署繁琐的过程，学习了 shell 脚本，只需要一个脚本就能部署了，这就给了我很大的正向反馈。而且当你为了某个具体问题而学习编程的时候，你就会知道，那些知识对我解决问题有用，那些可以暂时不学。编程需要学习的东西很多，所以必须做出取舍。

当并无具体的需求时，如果有兴趣，那也行。如果没有兴趣，只是觉得应该学习编程而编程的话。我建议你在学习了基本的知识以后（比如了解了这门语言能实现什么功能），给自己找一个目标（比如搭建一个个人网站，抓取某个页面的图片），然后实现它。有了目标再学习，效果会好很多。

2. 使用Google和英文

为什么这两个东西如此重要呢？

第一、技术很多都起源于美国和欧洲，所以几乎所有技术的官方网站都是英文的。而学技术要学会使用官方文档，当然也是英文的。当然你也可以看翻译过来的资料，但是毕竟是翻译过一次的，所以很依赖于译者翻译水平的高低，而且这是已经被人理解过的二手的资料了。

第二、学会使用 Google 为什么也成为了必要。在你学习，开发的过程中会遇到很多的问题，这个时候会经常用到搜索工具。在编程领域，英文资源比中文资源多了不是一星半点。比如stackoverflow（一个编程的问答网站）几乎包括了你学习编程时会遇到的各种问题的答案，以为这些问题很早以前就有人遇到过了。所以，遇到编程问题时，记得使用英文在 Google 上搜索答案。

第三、学会如何提问。

3. 找到合适的学习资源

编程可能是最适合自学的科目了，因为有大量的资源（书籍、视频、教程）可以选择。那么如何在海量的资源中选择适合自己的呢？

首先，我认为资源分为两类——书籍和视频。如果你喜欢看书，那就找一本好书，如果喜欢视频，那就找好视频。那么如何区分好书和好视频呢——提问，你可以使用搜索引擎，询问身边的朋友。而且，一定要找与自己当前阶段契合的书籍和视频教程，并不是所有的书籍都适合初学者，所以一定要注意选择。最后，一定要看该语言最权威的书籍，肯定不会让你失望。

再者，要学会看官方文档，学会查官方手册。教程和手册的区别在于：教程：教你如何使用这门语言，可能很多东西不会提及手册：提供完整、全面的有关这门语言的信息（很多时候就是 API 手册）

学习的时候我们看教程，但是有了一定基础只有，要学会看官方的手册。因为手册包含了这门技术的方方面面，有一个完整的知识体系。它包含对这门语言原理的介绍，官方推荐的用法，API文档等，所以一定要学会看官方文档。

4. 多练习，多讨论

学习的721法则，我觉得就很适合编程的学习：

10%的时间自己学习

20%的时间与人沟通讨论

70%的时间去练习实践

编程是很需要练习的科目，看再多的书还不如在电脑上运行一次来的实在。学习编程要做到每天写代码，代码运行起来之后，可以极大的加深你对知识的理解。还有就是要多讨论，多看别人的代码。讨论能够让人的思想碰撞，产生意想不到的火花。比如你思考一个问题的解决方案很久了，但是还是没有头绪，但是可能别人的一句话可能就会点醒你，这在编程上很常见。而且，通过看别人的代码我们可以学习更好的实现方法，更优的解决问题的逻辑，特别是牛人的代码。

5. 编程语言的选择

虽然最终都是在计算机上运行的指令，但是还是有很多语言我们可以选择，不同的语言可以实现不同的功能，那么普通人如何选择语言呢？

选择什么语言还是需要看你具体的需求是什么。如果你平时使用 office 比较多，那么可以学习 VBA。如果你需要自动化很多重复的工作，那么你可以学习 Python。如果你想要建造自己的个人网站，那么你需要学习 Javascript、Html 和 Css。如果你没有具体的需求，那么我建议你学Python，因为它很容易让你感到提高了生产力。

拓展资料:

编程是编写程序的中文简称，就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。

编程:设计具备逻辑流动作用的一种"可控体系"。注意: 编程不一定是针对计算机程序而言的，针对具备逻辑计算力的体系，都可以算编程。

参考资料：天极网我认为应该这样学编程

python培训需要多久？

零基础参加Python培训班学习，Python全栈开发+人工智能课程培训时间一般是5到6个月！

以下是老男孩教育Python课程内容：

阶段一：Python开发基础

Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。

阶段二：Python高级级编编程数据库开发

Python高级级编编程数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。

阶段三：前端开发

前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。

阶段四：WEB框架开发

WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。

阶段五：爬虫开发

爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬虫实战等。

阶段六：全栈项目实战

全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七：数据分析

数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。

阶段八：人工智能

人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。

阶段九：自动化运维开发

自动化运维开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。

阶段十：高并发语言GO开发

高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、makenew、字符串、go程序调试、slicemap、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

零基础学Python需要多久

如果你是自学,从零基础学习python,需要大约半年一年半的时间,这取决于每个人的理解。当然,如果你有其他编程语言的经验,这是比较快的开始。你可以写一些简单的Python语言中使用2 ~ 3个月。只要你学习系统,可以更好的掌握Python技能。

如果有一个有经验的人带着自己学习还是非常不错的，尤其是零基础的，一般6个月就可以基本学会。如果报班培训，有专业老师指导和答疑，会快一些。一般Python的培训时间都在五个月左右，一般会用五周左右的时间学习Python核心编程，通过Python语言基础知识以及Linux相关知识的学习，了解什么是数据库，掌握Python的基础内容。第二阶段会用五周左右的时间学习全栈开发的内容。第三阶段是网络爬虫的学习，一般是3周左右。第四阶段人工智能的学习。最后就是5周左右的就业指导。关于Python培训的更多相关知识，建议到千锋教育进行更详细的了解，目前，千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区，等待你的随听。