python常量可以放多少数据(Python定义常量)

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Python其实很简单 第五章 基本数据类型

编程的目的就是为了处理信息，信息则是由各种不同类型的数据表示的，对数据的进一步处理也会使信息更加丰富和有效。

5.1变量

前面已经提到过“变量”这属语，下面再进一步解释一下。

在程序运行时，必须把数据导入计算机的存储单元中，但存储单元的命名是用二进制数表示的，晦涩难懂。为了方便起见，可以给存储单元起上一个通俗易懂的名字，即 变量名 。

变量的生命周期和程序的运行周期是相同的，一个程序运行解释，所占用的存储空间也就随之释放，用变量名表示的数据所占用的这个存储单元也就空闲了。

变量名的命名规则：

由字母、数字、下划线构成，必须由字母开头。

不能包含-、*、？、#、、；、/、、@、%、$、空格等特殊字符。

最好使用有含义的英文单词或汉语拼音。

最好采用小写字母。

不能使用保留字（已被Python语言系统本身赋予特定意义的单词）。Python的保留字如下表所示。

Python保留字列表

Python是区分大小写的，虽然可以将一个英文单词通过字母大小写不同而作为不同变量的变量名，但从程序可读性的角度看，的确不可取。

Python是一种动态类型的语言，变量的类型由变量的值决定。换而言之，给变量赋何种类型的值，变量就是该值的类型。给变量赋值可以通过赋值号(=)来实现。如：

myvar=100

type(myvar)

myvar='tom'

type(myvar)

在这个例子中，变量myvar首先赋值为100，显而易见，100是个整数，通过type()这个函数检测，变量myvar的类型为整数类型(int)；接下来变量myvar赋值为‘tom’，通过type()这个函数检测，变量myvar的类型改变为字符串类型(str)。

不仅可以给一个变量赋值为常量，也可以赋值为另一个变量。如：

a=100

b=a

b

100

在这个例子中，“b=a”的实际意义是，变量b和变量a指向同一个存储单元，既然是同一个存储单元，变量b和变量a本质上就是完全相同的，这就好比一个人除了本名之外，还有其他的名字，如笔名、昵称、乳名等等，虽然本质一样，但是可以在不同场合使用。

5.2关于Python的常量问题

在大多数语言中都有常量这个概念，但是Python却没有。其实仔细想想也好像没有设置常量的必要，只要一个变量的值不发生变化，即不给变量重新赋值，它的值当然不会变化，它便是个常量。

5.3基本数据类型

5.3.1整数型和浮点数

整数型(integer)，可以是正整数、负整数和0，可以是十进制、八进制、二进制等。

浮点数(float)，由整数部分和小数部分组成，主要用于处理包括小数的数。浮点数也可以用科学计数法表示。

5.3.2 字符串类型

字符串类型是由一系列的字母或者其他符号组成的数据序列，通常用单引号、双引号或三引号括起来。

用单引号和双引号括起来的字符串只能放在同一行，用三引号括起来的字符串可以分布在连续多行上。如：

name='我的名字叫王小明'

old="今年6岁"

introduce='''我想说： 我是中国娃

爱讲普通话

要学习写标准的汉字'''

print(name)

print(old)

print(introduce)

运行结果为：我的名字叫王小明

今年6岁

我想说： 我是中国娃

爱讲普通话

要学习写标准的汉字

不管是哪一种引号形式，括起来的部分是一个整体，包括空格和换行符都属于字符串的一部分。

为了保证特殊的输出效果，Python中的字符串支持转义字符，可使用反斜杠“”对一些特殊字符进行转义。常用的转义字符如下：

续行符

换行符

空

水平制表符

” 双引号

’ 单引号

一个反斜杠

f 换页

其中，续行符（“”）用于当一个字符串在一行写不下时用续行符进行连接，但通常更多的采用小括号“()”即可。

如：

第一种方法采用续行符（“”）：

str="A thousand wishes, a thousand plans and

a thousand resolutions are better than one action!"

print(str)

A thousand wishes, a thousand plans and a thousand resolutions are better than one action!

第二种方法采用小括号()：

str=("A thousand wishes, a thousand plans and "

"a thousand resolutions are better than one action!")

print(str)

A thousand wishes, a thousand plans and a thousand resolutions are better than one action!

下面举例说明换行符(“ ”)的用法：

str=" 登鹳雀楼 白日依山尽， 黄河入海流。 欲穷千里目, 更上一层楼。 "

print(str)

登鹳雀楼

白日依山尽，

黄河入海流。

欲穷千里目,

更上一层楼。

下面举例说明使用转义字符输出双引号(“)的方法：

str="王之涣的诗《登鹳雀楼》中这样写道:" 白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目,更上一层楼。""

print(str)

王之涣的诗《登鹳雀楼》中这样写道:" 白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目,更上一层楼。"

5.3.3布尔类型

布尔类型用来表示逻辑值，所谓逻辑判断的结果，不外乎“真”或“假”两种情况。在Python中“真”用True表示，“假”用False表示。如果布尔类型的变量参与算数运算，则True被当作1，False被当作0。

如：

result=True

print(result)

True

print(result+1)

2

result=False

print(result)

False

print(result+1)

1

5.3.4类型强制转换

Python是一种弱数据类型语言，可以通过给变量重新赋值的方法改变数据类型。但有时为了强制改变数据类型，就要使用类型转换函数来改变。

譬如，为了从键盘读入成绩的数据，可以用float()函数将input()语句读入的字符串转换为浮点数，再赋值给变量score。

score=input("请输入您的成绩：")

请输入您的成绩：96.5 （从键盘输入96.5）

为了计算成绩比及格线高了多少分，使用下面的命令，发现出现了错误提示如下：

score-60

Traceback (most recent call last):

File " ", line 1, in

score-60

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

这是属于类型错误，原因是从键盘读入的成绩值（96.5）并非数值类型，不能参与算数运算。用type()函数可以进一步查询变量score的数据类型。

type(score)

使用float()函数进行强制转换后，就可以解决上述问题：

score=float(input("请输入您的成绩："))

请输入您的成绩：96.5

score=float(score)

type(score)

score-60

36.5

下表列举了一些常用的类型转换函数：

0x18是合法的python整型常量吗

0x18是合法的python整型常量。

Python 数字数据类型用于存储数值。

数字类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型得值，将重新分配内存空间。

以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：

IntOne=1

IntTwo=2

也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。

del IntOne

del IntTwo

当然了，也允许删除多个：

del IntOne,IntTwo

Python 支持三种不同的数值类型：

整型(Int) - 被称为是整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的。也就是没有像java一样限制int类型的大小。

浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)。

复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。用表达式表示虚数也是可以的。

Python 数字类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

int(x) 将x转换为一个整数。

float(x) 将x转换到一个浮点数。

complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。

complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算：

变量在使用前必须先"定义"(即赋予变量一个值)，否则会出现错误：

不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数(当然指的是不同的数，如果不是数的话就会出现错误了)

常用函数：

abs(x) x的绝对值

ceil() 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5

使用 (xy)-(x

exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045

fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0

floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4

log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0

log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0

max(x1,x2,,,,) 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

min(x1,x2) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。

mdf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。

pow(x,y) x**y 运算后的值。

round(x,n) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。

sqrt(x) 返回数字x的平方根。

随机数函数

随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。

choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。

randrange(start,stop,step) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1

random() 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。

seed(x) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定， Python会帮你选择seed。

shuffle(seq) 将序列的所有元素随机排

unform(x,y) 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。

数学常量：

i,e

python中常量的值必须是数值吗

python中常量的值必须是数值。根据查询相关资料信息显示，常量就是一个值，这个值是整数100，还是小数3.14甚至是其它的类型都行。

python常量基本类型有哪些

4、Python有五个标准的数据类型：

Numbers（数字）

String（字符串）

List（列表）

Tuple（元组）

Dictionary（字典）

4.1 Numbers 四种不同的数值类型：

int（有符号整型） ，long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]），Python使用”L”来显示长整型 ，float（浮点型），complex（复数）复数的实部a和虚部b都是浮点型；

4.2 String 字符串列表有取值顺序：

从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1。例如：print str[0] # 输出字符串中的第一个字符；

4.3 List 大多数集合类的数据结构实现,支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）

加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。例如：print list * 2 # 输出列表两次 print list + ‘test’# 打印组合的列表 ；

4.4 tuple 元组类似于List，元组是不允许更新的。而列表是允许更新的。

例如：

tuple = ( ‘abcd’, 786 , 2.23, ‘john’, 70.2 )

list = [ ‘abcd’, 786 , 2.23, ‘john’, 70.2 ]

tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用

list[2] = 1000 # 列表中是合法应用

4.4 dictionary 是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。

字典(dictionary)是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。

例如：

dict = {‘name’: ‘Jack’,’NO.’:6734, ‘grade’: ‘h1’}

print tinydict.keys() # 输出所有键

print tinydict.values() # 输出所有值

Python问题

# -*-coding:utf-8 -*-

import random

guess_num = 55

guess_cnt = 0

u_input = int(raw_input("请输入你的猜测:"))

guess_cnt = guess_cnt + 1

if u_input guess_num:

print "遗憾，比预设数大！"

elif u_input guess_num:

print "遗憾，比预设数小！"

else:

print "预测%d次，你猜中了！" % (guess_cnt)

Python列表最多可以放多少数据

一般应用场景都不用考虑这个大小，因为这个上限很高，

需要用到这么多元素的list的时候，都需要考虑很多其它问题。

1----------32位python的限制是 536870912 个元素。

2----------64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。

结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python常量可以放多少数据的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～

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