导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于python比matlab快多少的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
Python跟Matlab有什么区别和联系呢？
联系：可以使用python语言开发Matlab软件使用的程序。
区别：
一、指点不同
1、Python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。
2、Matlab：是美国MathWorks公司出品的商业数学软件。
二、功能不同
1、Python：是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
2、Matlab：用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
三、特点不同
1、Python：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、Matlab： 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化。
参考资料来源：百度百科-MATLAB
参考资料来源：百度百科-Python
Python对比Matlab，有什么决定性的优势
Python的优势：
Python相对于Matlab最大的优势：免费。但既然你已经能用上Matlab，想必不在乎这个了。
Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。
第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。
语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
毕竟是通用的编程语言，做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具啥的用处广。要说非得用Matlab干么也成，只是……
Matlab的优势：
Community. 既然你们实验室用Matlab，说明搞你们这个领域的大部分学者可能都用Matlab。交流起来必然更加方便。
Simulink, 只能说这是个良心作品，不过题主好像用不着……
Matlab本来号称更快，但实际上由于Python越来越完善的生态，这个优势已经逐渐丧失了。这里有一个迭代有限差分法计算2D拉普拉斯方程的对比(500x500的grid，100次迭代），可以参考一下。
Type of solution : Time taken (sec)
Python (estimate) : 1500.0
Python + Psyco (estimate) : 1138.0
Python + NumPy Expression : 29.3
Blitz : 9.5
Inline : 4.3
Fast Inline : 2.3
Python/Fortran : 2.9
Pyrex : 2.5
Matlab (estimate) : 29.0
Octave (estimate) : 60.0
Pure C++ : 2.16
数据来自PerformancePython -
Legacy优势。你以前的代码都是Matlab写的，自己Matlab用的也熟，换成新的话，总得看一堆书吧，总得出一堆bug吧，总得踩一堆坑吧。这段时间也是Matlab的优势。或许本来这段时间可以再出一些活呢。毕竟目的是Research，这些工具都是帮忙验证idea的罢了。
python与matlab的优势对比
很多人都喜欢拿python和matlab进行对比，说这个更好，那个更好，今天就来对比一下
下面从两者各自的应用做个对比。
一 python的 优势
Python与Matlab相比最大的优势就是两个字-免费。国内可能不是很有人在乎，但是在国外还是有影响的
Python第二大的优势：开源，Python 是 FLOSS之一，用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab必然不如Python。Python 作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的 Python 解释器，Python 就可以在该平台上运行
丰富强大的库：Python 语言的类库包含了解决各种问题的类库。合理使用 Python 的类库和开源项目，能够快速地实现功能，满足业务需求。
同时python可做的方向很多，爬虫、Web 程序、开发桌面程序开发、科学计算图像、处理人工智能、这些他都可以运用
二、matlab的优势
1语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；
2、科学计算方面工具无比完善，所有的的变量都是矩阵对象，采用矩阵运算而不是循环，速度快，学术界大量使用matlab做仿真。3、并行实现超级容易，parfor和gpuarray真的实现了out of box，而且gpu工具箱是把整个cuda打包了。4、本身就是一个完善的张量运算系统，实现深度学习框架简单。二者的优势明显，，大家想学习的python可以看看这个网站 ，学习matlab可以看看这个哦
做为一个宽客,应该选择Matlab还是Python呢?各有什么利弊?
我自己曾经把一个策略框架用Matlab和Python同时写了一遍。
Matlab的优点是数据格式规范，工具包调用简单，包之间完全不存在相互冲突。
Python的优点在于我能较方便的写出一个可以独立运行的GUI，而且数据读取、处理更顺手。基本都是胶水语言的优点。
而且，该框架Python的运行速度比Matlab快五倍左右（粗略估计）。
但是，我很确定的发现，Matlab更适合我这样的策略研究者，在Matlab下不会被策略之外的bug频繁打断逻辑思路。
我现在研究策略主要用Matlab，Python会用来读取和清洗数据，如果对运行速度有要求，会使用其他解决方案或者Python。
注：曾经因为一个工具包而使用R，感觉结果不对劲，发现工具包本身有错误。和包的作者沟通后确定了。从此对R再也提不起兴趣。不知道Python甚至Matlab是否也存在这种问题。总之，调用工具包都要小心。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python比matlab快多少的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
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