导读：很多朋友问到关于pythonfloat多少位的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
python2.7中一个float 占多少字节
看不同的环境：
在vc里面：int 4个字节，，char 1个字节，，float 4个字节
在tc里面：int 2个字节，其他都一样。
python3的int类型是几位的？
python3中的int类型是动态长度的，是长整型，理论支持无限大的数字。用sys.getsizeof()方法可以看int占了几位。例如：
sys.getsizeof(0)=24
sys.getsizeof(1)=28
所以，0占了24个字节，其它数字一般占用28个字节。以上结果是在64位操作系统上进行测试的结果。
扩展资料：
int在python里是一个类，是不可变数据类型中的一种，一些性质和字符串是一样的，是整型。Python int数字类型：整型int、长整型、布尔型bool、浮点数float、复数complex。
整型int的创建：创建一个新整型变量和给变量赋值是相同的过程。
整型的特点：既然是整型自然赋值时候的数据要是整数才行，整数简单理解为（正整数和负整数）。
python怎么控制小数点位数?比如float类型a=1.23456789，我想把a转化为a=1.2345的形式，这个怎么转化呀？
可以使用decimal模块，decimal意思为十进制，这个模块提供了十进制浮点运算支持。
常用方法
1.可以传递给Decimal整型或者字符串参数，但不能是浮点数据，因为浮点数据本身就不准确。
2.要从浮点数据转换为Decimal类型
from decimal import *
Decimal.from_float(12.222)
# 结果为Decimal('12.2219999999999995310417943983338773250579833984375')
3.通过设定有效数字，限定结果样式：
from decimal import *
getcontext().prec=6
Decimal(1)/Decimal(7)
# 结果为Decimal('0.142857')，六个有效数字
4.四舍五入，保留几位小数
from decimal import *
Decimal('50.5679').quantize(Decimal('0.00'))
# 结果为Decimal('50.57')，结果四舍五入保留了两位小数
5.Decimal 结果转化为string
from decimal import *
str(Decimal('3.40').quantize(Decimal('0.0')))
# 结果为'3.40'，字符串类型
扩展资料:
Python提供了decimal模块用于十进制数学计算，它具有以下特点：
提供十进制数据类型，并且存储为十进制数序列；
有界精度：用于存储数字的位数是固定的，可以通过decimal.getcontext（）.prec=x 来设定，不同的数字可以有不同的精度
浮点：十进制小数点的位置不固定（但位数是固定的）
参考资料:
Python-百度百科
python的数据类型有哪些？
1. 数字类型
Python数字类型主要包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型），但是在Python3中就不再有long类型了。
int（整型）
在32位机器上，整数的位数是32位，取值范围是-231~231-1，即-2147483648~214748364；在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。
long（长整型）
Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。
float（浮点型）
浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。
complex（复数）
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
2. 字符串
在Python中，加了引号的字符都被认为是字符串，其声明有三种方式，分别是：单引号、双引号和三引号；Python中的字符串有两种数据类型，分别是str类型和unicode类型，str类型采用的ASCII编码，无法表示中文，unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文和其他语言。
3. 布尔型
和其他编程语言一样，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。
4. 列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
5. 元组
元组和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。
6. 字典
字典是一种键值对的集合，是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
7. 集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。
在python中 float是什么意思？
float是一种数据类型。
浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。
由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之间的范围。
扩展资料：
相关用法
存储为二进制分数的尾数大于或等于 1 且小于 2。对于 float 和 double 类型，最高有效位位置的尾数中有一个隐含的前导 1，这样，尾数实际上分别为 24 和 53 位长，即使最高有效位从未存储在内存中也是如此。
浮点包可以将二进制浮点数存储为非标准化数，而不使用刚刚介绍的存储方法。“非标准化数”是带有保留指数值的非零浮点数，其中尾数的最高有效位为 0。
通过使用非标准化格式，浮点数的范围可以扩展，但会失去精度。您无法控制浮点数以标准化形式还是非标准化形式表示；浮点包决定了表示形式。
用法举例
如果存储比精度更重要，请考虑对浮点变量使用 float 类型。相反，如果精度是最重要的条件，则使用 double 类型。
浮点变量可以提升为更大基数的类型（从 float 类型到 double 类型）。当您对浮点变量执行算术时，通常会出现提升。此算术始终以与具有最高精度的变量一样高的精度执行。例如，请考虑下列类型声明：
float f_short;double f_long;long double f_longer;f_short = f_short * f_long;
在前面的示例中，变量f_short提升到类型 double 并且与f_long相乘；然后，结果舍入到类型 float，然后赋给f_short。
参考资料来源：百度百科-FLOAT
float精确到几位小数？
后面6位小数。
精度主要取决于尾数部分的位数。
对于float32（单精度）来说，表示尾数的为23位，除去全部为0的情况以外，最小为2-23，约等于1.19*10-7，所以float小数部分只能精确到后面6位，加上小数点前的一位，即有效数字为7位。
同理float64（单精度）的尾数部分为52位，最小为2-52，约为2.22*10-16，所以精确到小数点后15位，加上小数点前的一位，有效位数为16位。
float32和float64可以表示的数值很多：
浮点数类型的取值范围可以从很微小到很巨大。浮点数取值范围的极限值可以在math包中找到：
常量math.MaxFloat32表示float32能取到的最大数值，大约是3.4e38。
常量math.MaxFloat64表示float64能取到的最大数值，大约是1.8e308。
float32和float64能表示的最小值分别为1.4e-45和4.9e-324。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于pythonfloat多少位的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于pythonfloat多少位的相关内容别忘了在本站进行查找喔。
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