导读：很多朋友问到关于python数据类型多少种的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
python数据类型有哪些
Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。
其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有)）、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。
1、数字
数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型：
整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。
2、标准整型
int，标准整型，在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1，也就是-2147483648~2147483647，如果在64位机器使用64位编译器，那么这个系统的标准整型将是64位。
3、布尔型
bool，从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。
对于值为0的数字、空集（空列表、空元组、空字典等）在Python中的布尔类型中都是False。
bool(1)
True
bool(\'a\')
True
bool(0)
False
bool(\'\')
False
4、浮点型
float，每个浮点型占8个字节（64位），完全遵守IEEE754号规范（52M/11E/1S）,其中52个位用于表示底，11个位用于表示指数（可表示的范围大约是±10**308.25），剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美，然而，实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。
浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e（大写或小写，表示科学计数法）。在e和指数之间可以用正（+）或负（-）表示指数的正负（正数的话可以省略符号）。
以上是Python核心编程的对浮点型(双精度浮点型)的说明。经过Python实测浮点型默认长度是24字节如果超出这个范围会自动
5、复数类型
complex，在复数中虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。复数由实数部分和虚数部分构成。表示虚数的语法：real+imagj。
实数部分和虚数部分都是浮点型。虚数部分必须有后缀j或J。
Python有哪些常用的数据类型?
Numbers(数字型)：
即我们常说的1，2，3等等这些数字，Python有两个常见的数据类型转化函数：int和float，一般数据类型可以用来做一些算术功能，如加减乘除乘方等等，还可以用作比较功能，一般返回的是true和false，也就是大于、等于、小于、小于等于诸如此类的有很多，这里就不一一解释了。
String(字符串)：
字符串是Python中比较常见的数据类型之一，能够使用str函数将其他类型的数据强制转换为字符串类型，有三种生成方法，即单引号\'XXX\'，双引号\"XXX\"，三引号\'\'\'XXX
\'\'\'，其中三引号一般用于字符串内容较长的时候。
List(列表)：
列表可以说是Python中最为活跃的一个数据类型，使用也很频繁，操作也很多，可以通过list函数或方括号[]进行列表的创建。常见函数如求长度，用len，合并多个列表用+，列表元素重复*等等。
Tuple(元组)：
元组可以看成是一种不可修改的特殊列表，可以通过小括号()或者tuple函数来创建，即便是只有一个元素，元组中的元素最后也要有逗号。常见操作有求长度len，元组元素重复*，元组拼接+，查看最值max、min等。
Dictionary(字典)：字符串、列表、元组都是有序的数据类型，字典是无序的数据类型，主要是用来存放具有一定映射关系的数据。可以通过两种方法创建，1、{}2、dict函数创建。
set(集合)：
集合不能有重复元素，可以看作是列表和字典的“杂合体”，可以通过三种方式创建，1、set函数，空集合只能用这种方法;2、{}创建，3、创建冻集合，frozenst。
python的数据类型
1、python中有6种标准数据类型： number（数字），string （字符串），list （列表），tuple（元组），set （集合），dictionary （字典）。
2、type()，dtype()，astype()的区别。
用numpy读入数据，默认的dtype是‘float64’，要转变numpy中数据的类型，不能直接改变原数据的dtype，只能用astype()。
float类型包括‘float64’，‘float32’和‘float16’，默认为\'float64\'。
int 类型包括‘int64’，‘int32’，‘int16’和‘int8’，默认为‘int64’。
python语言有哪些数据类型
1、number
即数字类型，包含int(整型)、float(浮点型)、bool、complex(复数类型)四种基本类型，可用于存储数值;
类型转换：int()、float();
数学运算：+、-、*都与C语言相同，/表示做触发(结果一定为浮点数)，//表示做除法，(结果只保留整数部分，去掉小数部分)% 表示做求余运算**
表示做幂次方运算 (注意运算次序)
2、string
即字符串类型，字符串需要用单引号’’或双引号\" \"括起来 三引号–注释，字符串也是一种特殊的元组。不能改变字符串中的某个元素的值;
基础操作：索引、切片、乘法-多次输出、成员资格检查、长度len()、最大值、最小值;
3、list
即列表类型，list的数据项可以是不同类型，其各个元素也可以改变，list是使用[]方括号包含各个数据项，+多个列表进行合并成一个列表*列表重复输出多次in某个项是否在列表中，可对列表项进行添加、修改、删除。
4、tuple
即元组类型，tuple 是使用( )小括号包含各个数据项，tuple与list的唯一区别是tuple的元素是不能修改，而list的元素可以修改。
5、set
即集合类型，是一个无序不重复元素的序列，使用大括号{}或者set()函数创建集合，用set()创建一个空几个，使用set也可以去重。
6、dictionary
即字典类型，字典的每个元素是键值对，无序的对象集合，是可变容器模型，且可存储任意类型对象，可以通过键来引用，键必须是唯一的且键名必须是不可改变的(即键名必须为Number、String、元组三种类型的某一种)，但值则不必。
python的数据类型有哪些
Python 内置类型包含None、Number、序列、集合、映射、可调用类型等几个大类，每个大类里面还有很多小类，详情可以参考: Python常见数据类型
python数据类型都有哪些
数据类型是每种编程语言必备的属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，使用正确的数据类型是十分有必要的，以下是Python编程常用的数据类型：
一、数字型
Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)，但是在Python3中就不再有long类型了。
1、int(整型)
在32位机器上，整数的位数是32位，取值范围是-231~231-1，即-2147483648~214748364;在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。
2、long(长整型)
Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。
3、float(浮点型)
浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。
4、complex(复数)
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b
都是浮点型。
二、字符串
在Python中，加了引号的字符都被认为是字符串，其声明有三种方式，分别是：单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型，分别是str类型和unicode类型，str类型采用的ASCII编码，无法表示中文，unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文和其他语言。
三、布尔型
和其他编程语言一样，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True(真)和False(假)。
四、列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
五、元组
元组和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。
六、字典
字典是一种键值对的集合，是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
七、集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python数据类型多少种的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python数据类型多少种的相关内容别忘了在本站进行查找喔。
以上内容为新媒号(sinv.com.cn)为大家提供！新媒号，坚持更新大家所需的互联网后端知识。希望您喜欢！
版权申明：新媒号所有作品（图文、音视频）均由用户自行上传分享，仅供网友学习交流，不声明或保证其内容的正确性，如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容。请发送邮件至 k2#88.com(替换@) 举报，一经查实，本站将立刻删除。
