如何用Python爬虫抓取JS动态筛选内容
用dryscrape库动态抓取页面 js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的，所以，抓取js执行后的页面，一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。
对比一下过滤和没有过滤的标签，看看哪些属性不同，根据这些不同的属性来选择。
方法/步骤 在做爬取数据之前，你需要下载安装两个东西，一个是urllib，另外一个是python-docx。
对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。
模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。
re匹配目标内容前后的特征值，比如多篇文章页面，都在一个标签中，那么写正则抓取这部分内容。beautifulsoup有选择节点的方法，可以去看看手册，用beautifulsoup里面的方法，选择目标节点。
如何用python爬取js动态生成内容的页面
打开浏览器，以google chrome为例，输入你上面的网址。然后按F12打开调试窗口，然后尝试勾选左边某一个选项，马上可以看到右边的调试窗口有东西输出。找到第一个输出的行，点击header，可以看到每一个都是用的post方法。
查看相应的js代码，用python获取原始数据之后，模仿js编写相应的python代码。通过接口api获得数据，直接使用python获取接口数据并处理。三。终极方法。
js代码是需要js引擎运行的，Python只能通过HTTP请求获取到HTML、CSS、JS原始代码而已。不知道有没有用Python编写的JS引擎，估计需求不大。我一般用PhantomJS、CasperJS这些引擎来做浏览器抓取。
对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。
python文件如何应用js文件
你要运行js，一个是调用浏览器，比如直接调webkitgtk，或者用selenium。也有python写的解释器，我知道一个pynarcissus，其它你可以百度看看。
调用js方法 execute_script(script， *args)在当前窗口/框架 同步执行javaScript 脚本：JavaScript的执行。参数：适用任何JavaScript脚本。
在Python中，可以使用json模块来处理json文件，并使用json.dumps()函数将json文件转换成字符串，然后再将字符串写入js文件中。
首先在项目根路径下新建一个static文件夹，然后在static文件夹下可以新建相应的css、imgs、js等文件夹，用于存放css、img、js等静态文件。
用dryscrape库动态抓取页面 js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的，所以，抓取js执行后的页面，一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。
还有一点可以试试用nodejs跑js代码 当然前提是那个代码不涉及浏览器的一些内容 比如扣扣空间的密码加密代码 它就是将输入的代码加密成密文 这样我们可以把这段加密函数直接保存下来 爬虫时每次调用下就好。
Python怎么获取网页中js生成的数据
用dryscrape库动态抓取页面 js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的，所以，抓取js执行后的页面，一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。
让Python去调用该程序，通过读文件方式获得内容。
找到第一个输出的行，点击header，可以看到每一个都是用的post方法。所以只需要构造相应的header并post上去，就可以得到你想要的数据了。
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