如何使用python 开发一个api
REST架构就是为了HTTP协议设计的。RESTful web services的核心概念是管理资源。
资源是由URIs来表示,客户端使用HTTP当中的'POST, OPTIONS, GET, PUT, DELETE'等方法发送请求到服务器,改变相应的资源状态。
python怎么调用api接口
调用windows API的方式其实有两种,第一种是通过第三方模块pywin32。
如果小伙伴安装了pip,可以通过pip安装pywin32
在命令行中运行pip pst查看是否安装了pywin32
如图
我们这里调用一个windows最基本的API,MessageBox,该接口可以显示一个对话框。
这里小编就不过多介绍了,只简单的描述MessageBox接口,MessageBox是windows的一个API接口,作用是显示一个对话框。
原型为:
int WINAPI MessageBox(HWND hWnd,LPCTSTR lpText,LPCTSTR lpCaption,UINT uType);
第一个参数hWnd,指明了该对话框属于哪个窗口,lpText为窗口提示信息,lpCaption则为窗口标题,uType则是定义对话框的按钮和图标。
这里我们需要导入win32api这个模块(隶属于pywin32),如果需要宏定义的,API的宏被定义在win32con(同隶属于pywin32)模块内。
这里我们只导入一个win32api模块,然后简单的调用MessageBox显示一个对话框即可。
如果我们不会安装pywin32模块,或者说不想安装这个三方模块。这时我们还有一个办法。
调用python内置模块ctypes,如果小伙伴有windows编程基础的话,或者看过一点MSDN的话,都该知道,Windows的API其实是以dll文件(动态链接库)方式存在的。
+和|效果是相同的
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如何使用python开发一个api?
去年春节期间,没事报了一个pythonweb开发的网络课程,根据自己的学习情况来回答一下。一个页面的开发,应该是分前端和后端的。关于后端在python中有两个最常见的开发框架:Django,flask。Django大而全,什么功能模块都已经封装好了,调用即可;flask小而精,没有很高的封装,但是有许多功能模块,需要我们自己去集成。
当初学习的那个网络课程是用flask框架来做的,上手很简单:当初学习的时候能写一个小的网站,本来想转行做python后端开发的,但是后来还是接着做数据挖掘了,许久不用,倒是有点生疏了。总得来说,有几大模块:路由route()装饰器把一个函数绑定到对应的URL上,Flask的URL规则基于Werkzeug的路由模块。
这个模块背后的思想是基于Apache以及更早的HTTP服务器主张的先例,保证优雅且唯一的URL。模板渲染Jinja2用Python生成HTML十分无趣,而且相当繁琐,因为你必须手动对HTML做转义来保证应用的安全。为此,Flask配备了Jinja2模板引擎。
当然你也可以使用其他的模板引擎,但是建议你还是使用jinja2模板请求对象request你可以使用全局request对象访问进入的请求数据。Flask处理进入的请求数据并允许你用这个全局对象访问它。如果你工作在多线程环境,Flask内部保证你总会在当前线程上获取正确的数据。
数据库交互-Flask-SQLAlchemy通过sqlalchemy对数据库增删改查,使用的是orm模式,不需要写SQL语句。在数据库中,一个表就是一个python类,一个类的实例就是表中的行。在开发过程中,会用到一些python的高级应用:装饰器:在权限验证的时候很需要用到模块的导入:防止循环导入图像处理:验证码生成property使用:密码加密时使用关于前端如果对前端不熟,想做一个小网站练练手,推荐你使用Bootstrap里面有各种的CSS样式,各种组件,JS插件,还有一些网站实例供你参考,对前端HTML,CSS不是很熟悉的,可以通过这略微修改快速搭建一个前端页面。
后记:将来的数据挖掘工作者可能也需要懂网站后端开发,因为以后建模不会一直都是在单机中,可能会集成到网站中,实时数据流入模型,结果展示在网站上。
python 怎么提供api接口
python有个etcd的库,可以网上搜下看下这个库的使用以及它开发的api接口,
不过之前go使用etcd的时候,是调用etcd本身的rest api,没有使用第三方的etcd的库
etcd的api文档github上有的,搜下这个coreos/etcd
你可以选择自己喜欢的方式
python如何写api
其实就是定义一个函数或类,规范化其输入输出格式,给其他地方调用就是了
python怎么使用api接口测试
在开发中,需要测试web-api的接口 spring mvc 使用单元测试非常方便,但是,受不了单元测试的启动速度。用python写了一个小脚本,用于测试接口,
测试脚本配置文件
api.yaml
server:
url:
api:
name:
#api-v2-neighbor-list.yaml
- api/v2/neighbor/list
api-v2-neighbor-list.yaml
接口配置文件
method:
post
data:
#post 的 body 的json
postSid: a1
userSid: u2
python 脚本
import requests, json, yaml, sys
def apiTest(apiName):
f = open("api.yaml")
obj = yaml.safe_load(f)
f.close()
if apiName != "":
runApi(obj["server"]["url"] + apiName, apiName.replace("/", "-") + ".yaml")
return;
apis = obj['api']["name"]
for api in apis:
runApi(obj["server"]["url"] + api, api.replace("/", "-") + ".yaml")
def runApi(url, dataFile):
headers = {'Content-Type' : 'application/json; charset=UTF-8',
'X-Requested-With' : 'XMLHttpRequest',
'Connection' : 'keep-alive',
'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.110 Safari/537.36'
}
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