导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python读取万级数据要多久的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
用python编程读取TXT时，数据大概有1千万条，速度很慢如何解决？
两种可选的方式
1：使用yield的懒惰加载，示例代码如下：
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def read_in_chunks(file_object, chunk_size=1024): \"\"\"Lazy function (generator) to read a file piece by piece. Default chunk size: 1k.\"\"\" while True: data = file_object.read(chunk_size) if not data: break yield data f = open(\'really_big_file.dat\')for piece in read_in_chunks(f): process_data(piece)
2：使用iter和一个帮助方法：
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f = open(\'really_big_file.dat\')def read1k(): return f.read(1024) for piece in iter(read1k, \'\'): process_data(piece)
推荐使用第一个。
要用python从几百万行数据的文件一行行读数据并计算，如何处理最快,哪位大牛可以指点一下
如果你的数据互相有关系的话，你就只能用readline一行完了之后再处理一行；
如果你的数据是每行不相干的，那你应该可以把文件分成几段，每段分配一个thread处理；
如果你的数据时每行不相干，而且你对数据的操作不很复杂的话，应该可以考虑用gpu来代替cpu并行处理。
python跑10000个数据集要多久
看具体采集任务的内容，如果是图片，访问地址规范，熟悉规则，也就是一两分钟的事情，如果是复杂网页，并且反爬规则负杂可能需要半个小时，如果类似从天眼查爬取整个公司信息10000个，可能需要一两天，因为一个公司就需要n多信息
Python存200w数据到数据库需要多久
Python存200w数据到数据库需要474秒，因为正常的三万八千条数据仅需要9秒，以此类推出200万需要的时间。
【python存数据库速度】
1、需要从文本中读取三万条数据写入mysql数据库，文件中为用@分割的sql语句，但是在读取的过程中发现速度过慢，三万八千条数据需要220秒，
2、经测试发现，影响速度的主要原因是commit(),因为没过几秒提交一次即可，但是因为提交的字符长度有限制，所以要设置一个合理的时间读取。
3、更改后，写入三万八千条数据仅需要9秒
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python读取万级数据要多久的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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