为什么不建议学python(java)

python有必要学吗

python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！

软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作清含，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

数据挖掘，python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

游戏开发，python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

大数据分析，如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

全栈工程师，如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

系答裤笑统运维，python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设python语言的学校。祝你学有所纯穗成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院python课堂实拍

Python 在编程语言中是什么地位？为什么很多大学不教 Python

python在编程语言里是比较小众的，和其他的编程如蔽喊

C，

C++，Java等。但是特定的领域会用的比较多，比如图形图像以及自动化方面。由于python方便灵活，所以很多时候被当做脚本宏者野语言使用。特别是在前几年Google大力使用python后，python用户一度比较主流。但是Google现在开始推Go语言，python会有一定程度的影响。

大学一般只会教

C、C++或者Java，更加主流一点的语言。但是实际上各个语言并没有差别特别大。实质上各个语言嫌晌都差不多。我是从Java转到Python的。大概看了2个小时python基础就开始干活了，感觉更方便快捷，没有障碍。

nostmabole手打，望采纳

为什么学不好Python

1. Python 易于学习

好吧，相较于其裤猛蚂它许多你可以拿来用胡埋的编程语言而言，它“更容知友易一些”。Python

的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。我的经验是，通过实例来学习和教授 Python

要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。

它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。

2. Python 让你能用少量的代码构建出更多的功能

Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。

另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。

3. Python 是一门多才多艺的语言，更是一个平台

尽管它比我的许多读者年纪还要大，但是仍然受到高度的关注，因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗？Python可以。开发网站OK，它也能行的。需要处理一个

SQL 数据库?可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能?能做到。只是想为自己构建一个小工具，Python

就是最好的选择。需要一门支持面向对象设计的语言，Python 的特性就能满足啦。简而言之，将 Python

了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。

为什么不建议学python

不建议学python的原郑桐慧因：

1、学习进程慢

每个人都是有惰性，这是一点必须要承认，相信大家最深有体会的就是上学的时候了，为了逃避学习，总会给自己找各种理由，所以自学的进程总会是很慢的。

2、没有约束，容易放弃

网上流行一个词叫“从入门到放弃”，估计这也是很多人的真实写照吧，学习Python编程总会遇到很多问题的，比如一个小小的符号没写程序就会出错，此事如果没有外力来约束你，你就是从雄心勃勃到灰心丧气，最后也加入了“从入门到放弃”的大军中。

3、注意力容易分散，无法静心学习

现在网络上的诱惑真的是太多了，当你一个人在学习时，一个小小短信就会让你花费10分钟在手机上，一个快递小哥的电话就会花费你30分钟，试问，我们每天除去吃饭睡觉的时间又有多少能集中注意力的放在学习上呢?

4、缺乏项目经验，很难找到理想的工作

这一喊答点也是最致命的，对于一个初级选手，如果不参加培训班，是很少有项目经验的，在现实的工作岗位上，碰上一个愿意真心教你的同事是很难得的，退一步说，企业在进行招聘时，一个没有项目经验的简历是很难通过筛选的，这样一轮液来，连面试的机会都没有，又怎能找到满意的工作呢?

Python 在编程语言中是什么地位？为什么很多大学不教 Python？

作者看着网上各种数据分析的知识泛滥，但是没有猛键什么体系，初学者不知道学哪些，不知道学多少，不知道学多深，单纯一个python语言，数据分析会用到那种程度，不可能说像开发那样去学， numpy如果不是做算法工程师用到的知识并不多， pandas知识杂乱无章，哪些才是最常用的功能等等，作者不忍众生皆苦，决定写一套python数据分析的全套教程，目前已完成一部分课件的制作。需要说明的是，作为一名数据分析师，你应该先会一点Excel和SQL知识，相关的内容，网上很多。但是，即便你一点Excel和SQL都不会也不会影响这部分的学习！目前作者整理的大纲如下：

第一章 python编程基础

1.1 python语言概述 1.2 数据科学神器--Anaconda介绍与安装 1.3 标准输入输出 1.4 变量定义与赋值 1.5 数据类型 1.6 流程控制语句 1.7 函数

1.8 面向对象编程第二章 python数据清洗之numpy 2.1 核心ndarray对象的创建 2.2 ndarray对象常用的属性和方法 2.3 ndarray对象的索引和切片 2.4 ndarray对象的分割与合并 2.5 ndarray对象的广播(Broadcast) 2.6 numpy中的算术运算函数 2.7 numpy中的统计函数 2.8 numpy中的排序搜索计数去重函数 2.9 numpy中的字符串函数 2.10 numpy中可能会用到的线性代数模块（后期机器学习或培会用到一点）

第三章数据清衫知唯洗神器pandas

3.1 pandas核心对象之Series对象的创建常用属性和方法 3.2 pandas核心对象之DataFrame对象的创建常用属性和方法 3.3 DataFrame对象的列操作和行操作 3.4 DataFrame对象的索引和切片 3.5 DataFrame对象的布尔索引 3.6 数据的读入与导出 3.7 groupby分组运算 3.8 数据合并与数据透视

第四章数据可视化matplotlib seaborn pyecharts

4.1 包括常用图形的绘制，略

第五章实战案列

5.1 拉勾网数据分析相关职位分析 5.2 boss直聘数据分析相关职位分析 5.3 珍爱网女性用户数据分析

第六章机器学习

机器学习部分，简单的算法会讲手写，难的就用scikit-learn实现，可能有小伙伴说，这是调包侠干的，小哥哥！小姐姐！哪有那么多公司，那么多人自己干写算法的，有几个人敢说他写的算法比scikit-learn写得好？再说了，你是数据分析师，这些是你的工具，解决问题的！不是一天到晚拉格朗日对偶性！先来个机器学习介绍，然后如下：

6.1 K近邻算法 6.2 Kmeans算法 6.3 决策树阶段案列：决策树案列(保险行业) 6.4 线性回归岭回归 Lasso回归 6.5 逻辑回归 6.6 朴素贝叶斯阶段案列：推荐系统(电商玩具) 6.7 随机森林 6.8 Adaboost 6.9 梯度提升树GBDT 6.10 极端梯度提升树Xgboost 6.11 支持向量机SVM 6.12 神经网络阶段案例：Xgboost案例

------------------------------本节内容-----------------------------------------

python语言概述

在说python之前，我们还是先来看看计算机软硬件的发展历史。

1 计算机硬件的发展历史

第一代计算机-电子管计算机（1946-1957）

无论如何，一项技术的突破必然伴随着其他行业的突破，简而言之，电子计算机的出现，前提必须有电子技术的进步，否则一切都是空谈！下面是我列举出计算机硬件的发展过程中，一些比较重要的事件。

1906年，美国的Lee De Forest 发明了电子管。在这之前造出数字电子计算机是不可能的。这为电子计算机的发展奠定了基础。

1924年2月，一个具有划时代意义的公司成立，IBM。

1935年， IBM推出IBM 601机。这是一台能在一秒钟算出乘法的穿孔卡片计算机。这台机器无论在自然科学还是在商业意义上都具有重要的地位。大约造了1500台。

1937年，英国剑桥大学的Alan M. Turing (1912-1954)出版了他的论文，并提出了被后人称之为"图灵机"的数学模型。

1937年，美国贝尔试验室的George Stibitz展示了用继电器表示二进制的装置。尽管仅仅是个展示品，但却是世界上第一台二进制电子计算机。

1941年， Atanasoff和学生Berry完成了能解线性代数方程的计算机，取名叫"ABC"（Atanasoff-Berry Computer），用电容作存储器，用穿孔卡片作辅助存储器，那些孔实际上是"烧"上的。时钟频率是60HZ，完成一次加法运算用时一秒。这就是ABC计算机。

1946年，美国宾夕法尼亚大学，第一台通用电子计算机ENIAC (Electronic Numerical Integrator 和 Computer)诞生，总工程师埃克特在当时年仅25岁。

这时的计算机的基本线路是采用电子管结构，程序从人工手编的机器指令程序（0 1），过渡到符号语言（汇编），电子管计算机是计算工具革命性发展的开始，它所采用的进位制与程序存贮等基本技术思想，奠定了现代电子计算机技术基础。以冯·诺依曼为代表。

第二代计算机——晶体管计算机（时间1957~1964）

电子管时代的计算机尽管已经步入了现代计算机的范畴，但其体积之大、能耗之高、故障之多、价格之贵大大制约了它的普及应用。直到晶体管被发明出来，电子计算机才找到了腾飞的起点，一发而不可收……

20世纪50年代中期，晶体管的出现使计算机生产技术得到了根本性的发展，由晶体管代替电子管作为计算机的基础器件，用磁芯或磁鼓作存储器，在整体性能上，比第一代计算机有了很大的提高。

第三代计算机——中小规模集成电路计算机（时间1964~1971）

20世纪60年代中期，计算机发展历程随着半导体工艺的发展，成功制造了集成电路。中小规模集成电路成为计算机的主要部件，主存储器也渐渐过渡到半导体存储器，使计算机的体积更小，大大降低了计算机计算时的功耗，由于减少了焊点和接插件，进一步提高了计算机的可靠性。

第四代计算机——大规模和超大规模集成电路计算机（时间1971~至今）

随着大规模集成电路的成功制作并用于计算机硬件生产过程，计算机的体积进一步缩小，性能进一步提高。集成更高的大容量半导体存储器作为内存储器，发展了并行技术和多机系统，出现了精简指令集计算机（RISC），软件系统工程化、理论化，程序设计自动化。微型计算机在社会上的应用范围进一步扩大，几乎所有领域都能看到计算机的“身影”。

第五代计算机——泛指具有人工智能的计算机（至今~未来）

目前还没有明确地定义

2 简述计算机软件的发展历史

编程语言的发展

计算机软件系统的发展，也伴随着编程语言的发展。计算机程序设计语言的发展，经历了从机器语言、汇编语言到高级语言的历程。

机器语言：简单点说，机器本身也只认识0和1，电路无非就只有通和断两种状态，对应的二进制就是二进制的1和1。

汇编语言：汇编语言只是把一些特殊的二进制用特殊的符号表示，例如，机器要传送一个数据，假设“传送”这个指令对应的机器码是000101，则人们把000101用一个特殊符号，比如mov来表示，当人们要用这个指令时用mov就行，但是mov的本质还是000101，没有脱离硬件的范围，有可能这个指令不能在其他机器上用。

高级语言：高级语言完全脱离了硬件范畴，所有的语法更贴近人类的自然语言，人们只需要清楚高级语言的语法，写出程序就行了，剩下的交给编译器或者解释器去编译或者解释成机器语言就行了，看，这样就完全脱离了硬件的范畴，大大提高了程序的开发效率。接下来我们就来看看高级语言的发展，高级语言非常多，我们主要看看比较经典的几个。

高级语言的发展

B语言与Unix

20世纪60年代，贝尔实验室的研究员Ken Thompson（肯·汤普森）发明了B语言，并使用B编了个游戏 - Space Travel，他想玩自己这个游戏，所以他背着老板找到了台空闲的机器 - PDP-7，但是这台机器没有操作系统，于是Thompson着手为PDP-7开发操作系统，后来这个OS被命名为 - UNIX。

C语言

1971年，Ken Thompson（肯·汤普森）的同事D.M.Ritchie（DM里奇），也很想玩Space Travel，所以加入了Ken Thompson，合作开发UNIX，他的主要工作是改进Thompson的B语言。最终，在1972年这个新语言被称为C，取BCPL的第二个字母，也是B的下一个字母。

C语言和Unix

1973年，C主体完成。Ken Thompson和D.M.Ritchie迫不及待的开始用C语言完全重写了UNIX。此时编程的乐趣已经使他们完全忘记了那个“Space Travel”，一门心思的投入到了UNIX和C语言的开发中。自此，C语言和UNIX相辅相成的发展至今。

类C语言起源、历史

C++（C plus plus Programming Language） - 1983

还是贝尔实验室的人，Bjarne Stroustrup（本贾尼·斯特劳斯特卢普）在C语言的基础上推出了C++，它扩充和完善了C语言，特别是在面向对象编程方面。一定程度上克服了C语言编写大型程序时的不足。

Python （Python Programming Language）--1991

1989年圣诞节期间，Guido van Rossum 在阿姆斯特丹，Guido van Rossum为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。第一个Python的版本发布于1991年。

Java（Java Programming Language） - 1995

Sun公司的Patrick Naughton的工作小组研发了Java语言，主要成员是James Gosling（詹姆斯·高斯林）

C（C Sharp Programming Language） - 2000

Microsoft公司的Anders Hejlsberg（安德斯·海尔斯伯格）发明了C，他也是Delphi语言之父。

当然现在还有一些新语言，比如2009年Google的go语言，以及麻省理工的julia等。

3 为什么是Python

Python有哪些优点

1 语法简单漂亮：我们可以说Python是简约的语言，非常易于读写。在遇到问题时，我们可以把更多的注意力放在问题本身上，而不用花费太多精力在程序语言、语法上。

2 丰富而免费的库：Python社区创造了各种各样的Python库。在他们的帮助下，你可以管理文档，执行单元测试、数据库、web浏览器、电子邮件、密码学、图形用户界面和更多的东西。所有东西包括在标准库，然而，除了它，还有很多其他的库。

3 开源：Python是免费开源的。这意味着我们不用花钱，就可以共享、复制和交换它，这也帮助Python形成了丰富的社区资源，使其更加完善，技术发展更快。

4 Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。尽管面向对象的程序语言通常十分复杂，Python却设法保持简洁。

5 Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。