Python第19课:数据清洗之去错、去空、去重
缺失值处理 获取的数据中很可能存在这缺失值，这会对分析的结果造成影响。数据类型的转换 在导入数据的时候为了防止导入不进来，python会强制转换为object类型，然是这样的数据类型在分析的过程中不利于运算和分析。
利用字典的fromkeys()和keys()方法。
简单来讲，可以做的事情有很多，具体如下。第检查数据表 Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。
大多数情况下，原始数据是存在格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。Python做数据清洗，可以使用Numpy和Pandas这两个工具库。
数据分析：结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石，Python是数据分析领域首选的编程语言。
编写服务器软件 Python 对于各种网络协议的支持很完善，所以经常被用于编写服务器软件以及网络爬虫。
python所有版本发布时间?
Python x系列是早期版本，于2000年发布，而Python x系列则是新版本，于2008年发布。这两个版本之间有很多不同之处，包括语言规范、标准库、性能和对Unicode的支持等方面。
Python 2系列是最初推出的版本，它在2000年正式发布，并持续更新至2010年。Python 2系列是一款非常流行而广泛使用的编程语言，但已经不再维护并停止更新。
Python 2于2000年10月16日发布，稳定版本是Python 7。Python 3于2008年12月3日发布，不完全兼容Python 2。 2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。
OpenCV-Python教程:19.轮廓属性
通常情况是在一个片段上检测到多个重叠的轮廓，而我们只对一个感兴趣。使用非极大抑制可以解决此问题，即我们查看所有重叠的轮廓，然后选择面积最大的轮廓作为最终候选轮廓。
使用 OpenCV 的cvdrawContours函数绘制轮廓，我们得到了这个结果。就本教程而言，分析整个窗口并不重要。我们只对计算在某个点通过的所有车辆感兴趣，因此，我们必须定义一个感兴趣的区域 ROI 并仅在该区域应用mask。
滤波处理的要求：不能损坏图像的轮廓及边缘等重要信息；图像清晰视觉效果好。 平滑滤波是低频增强的空间滤波技术，目的：模糊和消除噪音。 空间域的平滑滤波一般采用简单平均法，即求邻近像元点的平均亮度值。
opencv-python绘制三角形 opencv-python是opencv提供给Python的一个接口包，借助opencv强大的图像处理功能，绘制三角形的话，基本思想先定义3个顶点坐标，然后直接连成封闭图形即可。
针对每一个检测到的晶体管轮廓，可以使用OpenCV的形态学操作函数来进一步提取出晶体管的特征。
新手求教:用python产生(-19,19)的随机数,print出最大的两负数和最小的...
1、可以使用 Python 中的 random 模块来生成 0 到 100 之间的随机整数，再使用 sort() 方法对随机数列表进行排序，最后输出最大值和最小值即可。
2、import random random.randint(1，10) #取1~10之间随机数。
3、过程如图所示：获取1~100以内的随机数有两种方法：方法1：可以通过Math类中的random方法获取随机数，再乘以100加1，然后转换为int类型即可。方法2：可以通过Random类中的nextInt方法获取随机数。
4、用Python求随机数中的最大值最小值的方法：首先定义一个数组初值为0，用for循环控制输入整数的个数。将输入的整数保存在数组中。用函数min判断输入整数的最小值保存到变量中。用函数max判断输入整数的最大值保存在变量中。
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