python查询有多少数据?

导读:很多朋友问到关于python查询有多少数据的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

python数据分析怎样查有多少行数据

from __future__ import print_functionimport timeif __name__ == '__main__':

    import sys

    start = time.time()

    with open(sys.argv[1],'rb') as f:

        count = 0

        last_data = '\n'

        while True:

            data = f.read(0x400000)

            if not data:

                break

            count += data.count(b'\n')

            last_data = data

        if last_data[-1:] != b'\n':

            count += 1 # Remove this if a wc-like count is needed

    end = time.time()

    print(count)

    print((end-start) * 1000)

这跟wc -l略有区别,如果要跟wc -l一致的话,可以将带注释的行删掉。

这里没有处理universal newline、忽略空行等逻辑,如果需要这些功能,程序会变得复杂一些。

python 查看dataframe每列有多少个不同元素

方法一:

mylist = set(say)      #say为所要统计的列表    

for item in mylist:     #将列表中的元素无重复的抽取出来,赋值给另一个列表

print item + str( say.count(item))      #list.count(item)  输出item在list中出现的次数

方法二:

counts = { }          #字典

for x in time_zones:       #time_zones 为列表

if  x in counts:

counts[x] += 1

else:

counts[x] = 1

print  counts

方法三:

(Series与Datafram用法相同)

import numpy as np 

import pandas as pd  

from pandas import DataFrame 

from pandas import Series  

ss = Series(['Tokyo', 'Nagoya', 'Nagoya', 'Osaka', 'Tokyo', 'Tokyo'])     

ss.value_counts()   #value_counts 直接用来计算series里面相同数据出现的频率

扩展资料:

python函数的其他高级用法

1.使用函数变量:

Python 的函数也是一种值:所有函数都是 function 对象,这意味着可以把函数本身赋值给变量,就像把整数、浮点数、列表、元组赋值给变量一样。

2.使用函数作为函数形参:

有时候需要定义一个函数,该函数的大部分计算逻辑都能确定,但某些处理逻辑暂时无法确定,这意昧着某些程序代码需要动态改变,如果希望调用函数时能动态传入这些代码,那么就需要在函数中定义函数形参,这样即可在调用该函数时传入不同的函数作为参数,从而动态改变这段代码。

3.使用函数作为返回值:

程序中,定义了一个 get_math_func() 函数,该函数将返回另一个函数。接下来在 get_math_func() 函数体内的 ①、②、③ 号粗体字代码分别定义了三个局部函数,最后 get_math_func() 函数会根据所传入的参数,使用这三个局部函数之一作为返回值。

在定义了会返回函数的 get_math_func() 函数之后,接下来程序调用 get_math_func() 函数时即可返回所需的函数。

python查询有多少数据?  第1张

python计算某列有多少条记录

python计算列表内各元素的个数实例 12-25 如下所示: list = [1,2,3,4,5,6,7,5,4,3,2,12] set = set(list) dict = {} ...

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python查询有多少数据的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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