导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python有多少import类的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。
Python模块的几种类型简介
1、系统内置模块
os模块:os模块包含普遍的操作系统功能
sys模块:提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数
random模块:random模块用于生成随机数
time 模块: 主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数
datetime模块:对time模块的一个高级封装
shutil模块:是一种高层次的文件操作工具
logging模块:将日志打印到了标准输出中
re模块:可以直接调用来实现正则匹配
pymysql模块:连接数据库,并实现简单的增删改查
threading模块:提供了更强大的多线程管理方案
queue模块:实现了多生产者,多消费者的队列
json模块:用于字符串和数据类型间进行转换json
2、开源(三方)模块
Requests:最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
Scrapy:从事爬虫相关的工作,这个库也是必不可少的。
NumPy:为Python提供了很多高级的数学方法。
matplotlib:一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。
Pygame:开发2D游戏的时候可以用上 。
Scapy:用Python写的数据包探测和分析库。
Django:开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。
Py2exe:将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。
BeautifulSoup:基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。
PyGtk:基于Python的GUI程序开发GTK+库。
3、自定义模块
自定义模块是自己写的模块,对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。
注意:自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了,否则将不能再导入系统的内置模块了。
例如:自定义了一个sys.py模块后,再想使用系统的sys模块是不能使用的。
python中有哪些可以被import
不是importmath 而是: import math,中间是有空格的。
这是让python导入数学模块,使python支持一系列数学函数和常量。
比如math.pi 就是常数 π (3.14159...)
比如math.acos(x) 就是反余弦函数
其它的模块有很多,都可以在python官网上可以查到,比如:
这里就是2.7版本所支持的外部模块。
不同的模块可以实现不同的功能,比如re模块就是正则模块,可以实现常用的正则替换、提取等功能、telnetlib模块可以实现telnet功能等!
python 类和继承,包及模块导入 求解答
一 .module
通常模块为一个文件,直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有\".py\"、\".pyo\"、\".pyc\"、\".pyd\"、\".so\"、\".dll\"。
二. package
通常包总是一个目录,可以使用import导入包,或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 __init__.py。然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py 那么它就是这个包的子包了。
一.模块你可以使用import语句将一个源代码文件作为模块导入.例如:
[python] view plain copy
# file : spam.py
a = 37 # 一个变量
def foo: # 一个函数
print \"I\'m foo\"
class bar: # 一个类
def grok(self):
print \"I\'m bar.grok\"
b = bar() # 创建一个实例
使用import spam 语句就可以将这个文件作为模块导入。系统在导入模块时,要做以下三件事:
1.为源代码文件中定义的对象创建一个名字空间,通过这个名字空间可以访问到模块中定义的函数及变量。
2.在新创建的名字空间里执行源代码文件.
3.创建一个名为源代码文件的对象,该对象引用模块的名字空间,这样就可以通过这个对象访问模块中的函数及变量,如:
[python] view plain copy
import spam # 导入并运行模块 spam
print spam.a # 访问模块 spam 的属性
spam.foo()
c = spam.bar()
用逗号分割模块名称就可以同时导入多个模块:
[python] view plain copy
import socket, os, regex
模块导入时可以使用 as 关键字来改变模块的引用对象名字:
[python] view plain copy
import os as system
import socket as net, thread as threads
system.chdir(\"..\")
net.gethostname()
使用from语句可以将模块中的对象直接导入到当前的名字空间. from语句不创建一个到模块名字空间的引用对象,而是把被导入模块的一个或多个对象直接放入当前的名字空间:
[python] view plain copy
from socket import gethostname # 将gethostname放如当前名字空间
print gethostname() # 直接调用
socket.gethostname() # 引发异常NameError: socket
from语句支持逗号分割的对象,也可以使用星号(*)代表模块中除下划线开头的所有对象:
[python] view plain copy
from socket import gethostname, socket
from socket import * # 载入所有对象到当前名字空间
不过,如果一个模块如果定义有列表__all__,则from module import * 语句只能导入__all__列表中存在的对象。
[python] view plain copy
# module: foo.py
__all__ = [ \'bar\', \'spam\' ] # 定义使用 `*` 可以导入的对象
另外, as 也可以和 from 联合使用:
[python] view plain copy
from socket import gethostname as hostname
h = hostname()
import 语句可以在程序的任何位置使用,你可以在程序中多次导入同一个模块,但模块中的代码*仅仅*在该模块被首次导入时执行。后面的import语句只是简单的创建一个到模块名字空间的引用而已。sys.modules字典中保存着所有被导入模块的模块名到模块对象的映射。这个字典用来决定是否需要使用import语句来导入一个模块的最新拷贝.
from module import * 语句只能用于一个模块的最顶层.*特别注意*:由于存在作用域冲突,不允许在函数中使用from 语句。
每个模块都拥有 __name__ 属性,它是一个内容为模块名字的字符串。最顶层的模块名称是 __main__ .命令行或是交互模式下程序都运行在__main__ 模块内部. 利用__name__属性,我们可以让同一个程序在不同的场合(单独执行或被导入)具有不同的行为,象下面这样做:
[python] view plain copy
# 检查是单独执行还是被导入
if __name__ == \'__main__\':
# Yes
statements
else:
# No (可能被作为模块导入)
statements
模块搜索路径
导入模块时,解释器会搜索sys.path列表,这个列表中保存着一系列目录。一个典型的sys.path 列表的值:
Linux:
[\'\', \'/usr/local/lib/python2.0\',
\'/usr/local/lib/python2.0/plat-sunos5\',
\'/usr/local/lib/python2.0/lib-tk\',
\'/usr/local/lib/python2.0/lib-dynload\',
\'/usr/local/lib/python2.0/site-packages\']
Windows:
[\'\', \'C:\\\\WINDOWS\\\\system32\\\\python24.zip\', \'C:\\\\Documents and Settings\\\\weizhong\', \'C:\\\\Python24\\\\DLLs\', \'C:\\\\Python24\\\\lib\', \'C:\\\\Python24\\\\lib\\\\plat-win\', \'C:\\\\Python24\\\\lib\\\\lib-tk\', \'C:\\\\Python24\\\\Lib\\\\site-packages\\\\pythonwin\', \'C:\\\\Python24\', \'C:\\\\Python24\\\\lib\\\\site-packages\', \'C:\\\\Python24\\\\lib\\\\site-packages\\\\win32\', \'C:\\\\Python24\\\\lib\\\\site-packages\\\\win32\\\\lib\', \'C:\\\\Python24\\\\lib\\\\site-packages\\\\wx-2.6-msw-unicode\']
空字符串 代表当前目录. 要加入新的搜索路径,只需要将这个路径加入到这个列表.
模块导入和汇编
到现在为止,本章介绍的模块都是包含Python源代码的文本文件. 不过模块不限于此,可以被 import 语句导入的模块共有以下四类:
•使用Python写的程序( .py文件)
•C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件)
•包(包含多个模块)
•内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器内)
当查询模块 foo 时,解释器按照 sys.path 列表中目录顺序来查找以下文件(目录也是文件的一种):
1.定义为一个包的目录 foo
2.foo.so, foomodule.so, foomodule.sl,或 foomodule.dll (已编译扩展)
3.foo.pyo (只在使用 -O 或 -OO 选项时)
4.foo.pyc
5.foo.py
对于.py文件,当一个模块第一次被导入时,它就被汇编为字节代码,并将字节码写入一个同名的 .pyc文件.后来的导入操作会直接读取.pyc文件而不是.py文件.(除非.py文件的修改日期更新,这种情况会重新生成.pyc文件) 在解释器使用 -O 选项时,扩展名为.pyo的同名文件被使用. pyo文件的内容虽去掉行号,断言,及其他调试信息的字节码,体积更小,运行速度更快.如果使用-OO选项代替-O,则文档字符串也会在创建.pyo文件时也被忽略.
如果在sys.path提供的所有路径均查找失败,解释器会继续在内建模块中寻找,如果再次失败,则引发 ImportError 异常.
.pyc和.pyo文件的汇编,当且仅当import 语句执行时进行.
当 import 语句搜索文件时,文件名是大小写敏感的。即使在文件系统大小写不敏感的系统上也是如此(Windows等). 这样, import foo 只会导入文件foo.py而不会是FOO.PY.
重新导入模块
如果更新了一个已经用import语句导入的模块,内建函数reload()可以重新导入并运行更新后的模块代码.它需要一个模块对象做为参数.例如:
import foo
... some code ...
reload(foo) # 重新导入 foo
在reload()运行之后的针对模块的操作都会使用新导入代码,不过reload()并不会更新使用旧模块创建的对象,因此有可能出现新旧版本对象共存的情况。 *注意* 使用C或C++编译的模块不能通过 reload() 函数来重新导入。记住一个原则,除非是在调试和开发过程中,否则不要使用reload()函数.
python中import是什么意思?
Python中的import语句是用来调用模块的。
一、module
通常模块为一个文件,直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有"py\"、".pyo\"、"pyc\"、"pyd\"、"so\"、"dll\"。
二、package
通常包总是一个目录,可以使用import导入包,或者from + import来导入包中的部分模块。
包目录下为首的一个文件便是_init__py。然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有_init__py那么它就是这个包的子包了。
优点
简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档。
易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进。
速度快:Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,运行速度非常快。
免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
python import用法
python中的"import\"表示导入的意思。
python中的"import\"一般用于导入一些函数库,以便于在下面的程序中调用导入的函数库里面的函数,类似于c++编程语言里面的include。通常模块为一个文件,直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有".py\"、".pyo\"、".pyc\"、".pyd\"、".so\"、".dll\"。
import语句的用途和注意事项
1、通过一定的方式,搜寻要导入的文件。
2、如果需要,就编译这个文件。
3、运行这个文件。
但是需要注意的是所有这三个步骤,都只是文件再第一次导入的时候才会执行,如果文件已经导入了,后续的import会直接从内存里面找到已经加载的模块使用,换句话说此时import不会执行上面的3个步骤。
结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python有多少import类的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~
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