动态求差道内插原理
每移动一步两道相减，得到一个差值道集。在每一时刻差值道集中 绝对值最小的样点对应的移动时间就是该样点的时间倾角值。
（1）“内插法”的原理是根据等比关系建立一个方程，然后解方程计算得出所要求的数据。
“内插法”的原理是根据比例关系建立一个方程，然后，解方程计算得出所要求的数据。
因为是用别的线代替原线，所以存在误差。可以根据计算结果比较误差值，如果误差在可以接受的范围内，才可以用相应的曲线代替。一般查表法用直线内插法计算。
二维人体质心的计算原理
1、质心公式可以通过对物体或系统的质量分布进行积分来推导。首先，我们将物体或系统分成无穷小的质量元素，每个质量元素的质量为dm，位置为(r， θ， φ)。其中，r表示距离，θ表示极角，φ表示方位角。
2、数学二细棒的质心公式：∫∫D xdxdy=重心横坐标×D的面积。面的形心就是截面图形的几何中心，质心是针对实物体而言的，而形心是针对抽象几何体。
3、首先需要确定图形的坐标系，然后将图形分解为若干小的立体图形，计算它们的重心位置，用体积与重心位置的乘积之和，即可得到图形的质心位置。
双线性插值原理的原理
线性插值一次为：0，5，10，15，20，25，30，35，40 即认为其变化（增减）是线形的，可以在坐标图上画出一条直线 在数码相机技术中，这些数值可以代表组成一张照片的不同像素点的色彩、色度等指标。
双线性插值，又称为双线性内插。在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。
首先要清楚双线性插值的原理：双线性插值是利用被采样点周围的4个已知像素亮度值参加计算，一般用三角线性函数决定每个点的权重。
插值法”的原理是根据比例关系建立一个方程，然后，解方程计算得出所要求的数据。
其原理是，若A(i11)B(i22)为两点，则点P(i)在上述两点确定的直线上。
如何用matlab实现二维插值
先看一个实例，构造一个三维空间点集，并用二维插值绘出。最后再来说明二维插值在matlab中的用法。首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。然后，在编辑器窗口中输入本题的代码。如下图所示。
用interp1这个函数，y=interp1(X，Y，19，cubic)；(X，Y就是你问题里的)这时候这个y就代表了X=19时候的插值的值。‘cubic’还可以换成‘liner’等，具体你可以去matlab里help中查这个函数，很清楚。
线性插值： method= ‘linear’ 该方法是interp2函数的缺省方法 三次样条插值：method= ‘spline’立方插值： method= ‘pchip’ or ‘cubic’例 ：二维插值4种方法的对比。
二维插值中，x1，y1必须有相同的尺寸或者是不同方向的矢量。
matlab通用的插值函数为interp1，通过改变interp1的method参数，可以实现不同的插值方式。
你可以看到除了使用v4方法网格化，其它三种网格化的方法可能会产生大量的NaN值，在实际应用中这个函数是有很大的局限的。对于二维数据的插值可以使用interp2 函数，这样就可以使用spline插值了。具体可以参看帮助文档。
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