健康大数据和区块链哪个好,健康大数据和区块链哪个好用

全球化、区块链、基因工程、人工智能、机器学习、大数据会对我们生活带来什么？

全球化、区块链、基因工程、人工智能、机器学习、大数据会对我们生活带来很多变化。

全球化会使我们更容易获取全球信息，提高我们的国际视野。区块链技术将会改变金融和商业的传统模式，提高交易的安全性和透明度。基因工程会带来更高效、精确的医疗诊断和治疗方式。人工智能和机器学习会提高自动化水平，带来更高效、智能化的服务和产品。大数据则会提高数据分析和决策的能力，带来更精准的市场营销和更优秀的客户服务。

全球化的推进，也会使我们更容易地获得全球性的服务和商品，比如在线购物、在线教育、在线旅游等。随着人工智能和机器学习的发展，我们可以期待更为智能化和自动化的生活，如智能家居、自动驾驶汽车等。而大数据分析技术的应用，可以帮助我们更好地了解客户需求和市场趋势，提高市场营销和客户服务的效率和质量。

然而，这些技术的发展也会带来一些挑战和问题。如区块链技术在数据安全和隐私保护上的挑战、基因工程在道德和伦理上的问题、人工智能和机器学习对于劳动力市场的影响等。企业和政府需要积极应对这些挑战，采取有效措施来确保技术的发展能够给我们带来更好的生活和社会。

当医疗健康领域遇到了区块链+人工智能

大数据、区块链、人工智能、物联网等等都是这些年比较热门的话题，也成为市场上时不时的热点。随着 科技 的迅速发展，所谓金融 科技 最重要的两大块也就是区块链与人工智能了。

区块链的特点就是分布式存储技术与共识机制和加密算法等相结合，并实现点对点传输，通过网络中不同节点共同参与数据的记录和存储。分布式存储，逐渐去中心化和扁平化，让数据存储变得更加快捷、安全以及低成本，也是目前各领域所追求的。

在技术不断成熟和完善的同时，分布式存储和人工智能的应用领域也在不断扩大，分布式存储可以实现海量高效的数据存储，而人工智能应对的即是海量数据的分析。

分布式存储通过数据分割将其加密分散存储于不同节点上，提高了数据存储的安全性，也降低了数据存储的成本。目前大量企业将数据存储于中心化的数据库中，服务器一旦受到攻击或者出现故障，就会造成大面积网络瘫痪或者数据丢失等问题，尤其是大量数据集中的一些机构，例如医疗机构、快递公司等，更容易受到黑客攻击。

就拿医疗机构来分析，这类机构在数据质量的问题上总是会有各类麻烦，不仅有黑客的攻击，还有临床医生的错误，从医疗记录、药物治疗证明到电子病历的存储得不到有效安全的解决。区块链可通过分布式技术，外加冗余技术，将这些数据分割成碎片，加密存储于不同节点上，数据处理比过往的中心化集中管理速度要大大提高，由于使用加密技术，进一步保障了病人的隐私，即使黑客攻破某个节点，也无法对数据的安全造成影响。

运用人工智能深度学习辅助病人的诊断和管理，通过对病例医学影像的分析，将帮助医生做出更精准高效的针对。将分布式存储与人工智能相结合，人工智能对存储数据及时进行 健康 提醒，保持电子病历的正确编辑和更新。

虽然人工智能在医疗领域的应用一直饱受争议，但随着机器和技术的深入发展，以及人工智能在医疗领域的不可控性要小很多，未来借助人工智能运用于诊断和 健康 管理也将成为一种趋势。

而分布式存储在医疗领域的应用，也具有广阔前景，不但可以提高存储资源的利用率，也为数据存储的安全性提供了基本保障。将分布式存储与人工智能相结合，对医疗效率的提高具有很大意义。

现在做大健康行业有前景吗？

国家顶层布局健康中国行动

全国卫生与健康大会上曾指出，“树立大卫生、大健康的观念，把以治病为中心转变为以人民健康为中心”。

由中共中央政治局审议通过的《“健康中国2030”规划纲要》发布，作为建设健康中国的行动纲领，其标志着健康中国建设的顶层设计基本形成。

大健康产业结构日渐优化，产业规模逐年扩大

随着人们生活水平的提高，社会上健康内需潜能不断释放，国内大健康产业规模逐年扩大。

统计数据显示，2017年我国大健康产业规模达6.2万亿元，为2011年的2.6万亿元的2.4倍，2011-2017年复合增长率达15.6%，2018年我国大健康产业规模达到7.01万亿元，2019年我国大健康产业规模达到8.78万亿元，提前1年完成健康服务业总规模超8万亿元的目标。

大健康领域信息化应用进展，推动医疗卫生事业发展

疗服务信息化的发展进程中，以人工智能、物联网、云传输、5G为代表的新兴技术被越来越多的运用在医疗领域，医疗服务的信息化极大推动了我国医疗卫生事业的发展。

人工智能、物联网、5G等新兴技术与医疗融合，使智慧医疗变为现实，同时大健康医疗信息化进展催生出新的医疗模式。

区块链赋能大健康领域，健康数据是行业基石

区块链可以为医疗行业间的健康信息化互联共享提供平台，位于链中的各个节点可以不依赖第三方担保机构，充分共享在公共账目中记录的健康信息数据，从而达到院际间高效协同的目的。

运用区块链技术将可穿戴健康设备数据共享，可以令多方获益，充分利用这些来源相对一致的健康信息化数据，提高健康数据的准确性，更好的为健康智能诊断服务。

大健康市场现状

我国养老市场的年消费需求为6000亿元，据有关数据显示中国养老产业将有20万亿的市场。

养生服务行业活动单位数超过50万家，市场从业人数超过300万人;行业营业收入超过20000亿元。

未来规划

《“健康中国2030”规划纲要》明确提出健康服务总规模于2030年超过16万亿元。

区块链与“新基建”的集成创新和融合应用为其在大健康领域的应用落地提供高速通道，有助于推动大健康产业的创新发展。

蕳医—基于区块链的健康大数据平台

蕳医的建设目标是以区块链为基础，建立全新智能合约架构设计，为用户提供一个的健康数据采集、存储、价值对应的平台，旨在实现健康数据全球范围内的安全交换、有偿共享、可控传播。专注于大健康数据的挖掘和应用，利用区块链和人工智能技术从采集、储存、分析、应用处理的全链条进行“治理”。

区块链和大数据分析有什么关系

大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。

分布式存储：HDFS vs. 区块

大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。另外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力，因此现在大数据底层的存储层不只是HDFS，还有HBase和Kudu等存储架构。

区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充。

分布式计算：MapReduce vs. 共识机制

大数据的分析挖掘是数据密集型计算，需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Google和Hadoop的MapReduce是这种分布式计算技术的代表，通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力(Scale Out)，在成本和可扩展性上都有巨大的优势。现在，除了批计算，大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。

区块链的共识机制，就是所有分布式节之间怎么达成共识，通过算法来生成和更新数据，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例，采用的是“工作量证明”(Proof Of Work，简称POW)，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。

区块链和大数据什么关系？区块链会取代大数据？

区块链和大数据关系并不是很大。大数据主要的是对于海量数据进行管理，而区块链的核心是在没有中心化中介计入的情况下实现数据的高安全性和高可靠性。所以区块链和大数据并不互相冲突，也不会取代，完全是面对不同场景情况下对于数据的不同解决方案。

物联网、区块链、大数据有什么区别

物联网、区块链、大数据有什么区别

在不久的将来，物联网的设备将爆增，有可能是千亿，也可能是万亿，像这么一个庞大的网络，如果还是以中心化的组网模式去管理的话，数据中心的基础设施投入维护应该是没办法估量的。

大数据本质上来讲，属于数据库的一个小分支，这样就把这个问题归结为和数据库的关系。数据库在软件、在互联网界、在IT界其实是个特别古老的研究领域，从最初的文件系统到ER模型到后来引发的大家都知道的传统数据库的三大成就，关系模型、事务处理、查询优化，一直到后来互联网盛行以后的NOSql数据库的崛起，数据库技术在不停发展、在变化，那么也包括以XML为代表的半结构化，文本、语音等非结构化的数据处理等等。

区块链和数据库的关系看起来其实也就是这样一种关系，从数据库技术演进的过程，我们可以发现，它总是来源于要怎么去满足新的业务需求，然后创造出新的这些数据处理技术。比如从最开始的文件系统，为什么我们需要ER的这种模型呢，是因为金融行业的发展，大家对于这些快速的记帐、高并发数据写入和访问，有了进一步的需求，从而导致了实体关系模型的产生以及快速的发展。后来为什么NOSql数据库会出现呢？就是因为互联网的快速发展对数据库提出了更高更新的要求，所以本质上我们认为整个互联网就是一个大的数据库。

事物总是在不断发展的，当然我们通过NOSql数据库、云存储这些技术解决的互联网海量实时数据处理问题之后，下一个问题一定就来了，那就是如何以规模化的方式来解决数据的真实性和有效性。

举个例子，可能跟我们的饮食相关，从一开始的温饱问题，到营养结构问题，再到大家所关注的食品安全问题，数据库的发展其实也是一样，当我们通过ER实体关系模型，通过NOSql数据库能够很好的解决数据存储和数据访问的这些问题的时候，接下来大家要去关心的，要去解决的那一定是真实性、有效性的问题。

所以到了这个阶段，以区块链为代表的这些技术，对数据真实有效不可伪造、无法篡改的这些要求，相对于现在的数据库来讲，肯定是一个新的起点和新的要求。我们可以清晰的感受到，数据库与区块链融合趋势，其实是非常紧密的、无法阻挡，好像刚才说的电影，内容的制作方开始向虚拟现实、增强现实这个方向发展一样；从数据库的角度，区块链就是一种新型的数据组织方式。我们认为大数据、区块链是两者合一的。

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