区块链的新思维方式是什么?

如何简单易懂的了解区块链

第一,需要认识到,区块链不仅是一场科技革命,更是一场思维方式的变革;

第二,区块链的社会认知广度在增加,认知深度尚显不足;

第三,在区块链1.0和2.0时代,区块链影响力的扩大,比特币价格的推升,与国际金融形势的悲观情绪有一定相关性,这既是对区块链技术的肯定,却也成为了游资进行投机的温床,紧随其后的区块链资产泡沫也无法避免;

第四,区块链目前还处于行业发展初期,与数字货币行业一日千里的表象背离的是,区块链技术的进步幅度较慢,随着TPS(Transaction Per Second)的不断提高,相信在不远的将来,象征着区块链3.0时代的商用区块链项目将成为现实;

第五,从宏观层面讲,区块链是一个与现实平行的另一个世界,是现实在区块链世界中的映射。在这个新大陆创世之初,映射的效用是显著的,区块链世界被现实世界的固有模式所禁锢,方方面面都镌刻着前者的影子。所以,在区块链的研究领域,政策、传统行业等成为绕不开的关卡;

最后,从人类社会螺旋式上升的发展规律看,区块链是人类在寻求“自我”和人类社会永续发展的积极尝试,道路曲折而又光明,在历经技术迭代、思维、习惯的培养之后,将会迎来彻底蜕变。

对区块链的新思考

目前区块链技术的一些缺点:

1. 标榜是去中心化,其实并非如此。

现在比特币基本被几个大的矿池所把持。他们拥有巨大的算力,普通用户没有太多参与的积极性。我想象的下一代互联网,应该是去除寡头垄断的,大众积极参与的互联网。

2. pow,太耗费计算资源。

为维护区块链的真实和完整性,其每秒运算能力达到了七万亿次。矿工通过随机的哈希运算,来争夺比特币的记账权,这一过程需要消耗大量电力来完成,而且只有不到1%的矿工能够竞争到每10分钟区块的记账权,其他矿工算力都被浪费了。

3. pos,ico的方式太不透明。

使用pos的模式,初始币从哪来,不易解决。现在的方式就是ico。拿钱来买币,但很容易被开发团队偷挖。开发团队可以轻易地把大量的币免费发给自己。

4. 交易效率低

相比于很多互联网支付网络,区块链的交易效率还是很低的。比特币区块链的每秒交易数为7,以太坊在10-20之间,维基链可以达到1000+。然而,双十一期间,支付宝的每秒交易速度就已经达到了25.6万以上。

我设想的改进方案:

1. 适当中心化

数字货币由一个中心机构发行。数字货币绑定人民币,既与人民币一比一的比值。用户手上的数字货币可以随时从中心机构那,一比一的换回人民币。

2. 记账方式。

矿工还是分布式的记账。人人都可以下载源码,编译运行成为矿工。但哪个矿工有权利写入区块链,则由中心机构的中心服务器来决定。所有的矿工,都与中心服务器连接。中心服务器每隔一段时间,随机决定由哪个矿工来记账。此矿工收到中心服务器的消息后,记账(产生新区块),并全网广播。其他收到新区块后,校验ok,后就写入自己的区块链中,等待下一次中心服务器发出的记账指令。

3. 初始币发行

在创世区块中,产生所有数字货币。以后不会再增加或减少。当用户要购买数字货币时,中心机构从创世块中转到用户的账户上。中心机构公示银行账号,表明用户用来购买数字货币的人民币,被作为不会动用的储备金。当用户,要提现(用数字货币换人民币)时,储备金减少(支付给了用户),用户的数字货币又回到了创世区块的账户上。

改进后的区块链,有如下好处:

1. 效率提高。有中心服务器后,能快速产生有权利记账的矿工。

2. 节省计算资源。原因同上。

3. 普通用户也能参与。不需要强大的算力,普通的pc也能参与记账。只要连接上中心服务器,运气好,也能获得记账的机会。

有前景的应用:

1. 因为矿工不需要挖矿,所以可以采用分布式集群技术贡献自己的算力,做些有用的事情。如:分布式深度学习的训练计算,寻找最大的梅森素数等科学计算。

2. 矿工还可以贡献自己的存储能力,做分布式数据库。

3. cdn。

什么是“区块链”?

区块链有两个含义:

1、区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

2、区块链是比特币的底层技术,像一个数据库账本,记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。

狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

区块链的新思维方式是什么?

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