区块链和智慧城市哪个好？

智能制造和智慧城市哪个行业前景好

智慧城市，目前全球智慧城市从概念和模型阶段发展到了规划和建设阶段，仍处于探索期。区块链也是一个处于探索阶段的风口技术，众多人蜂拥而上。

基于区块链技术的智慧城市已经逐渐兴起，大大神平台为满足用户需求，已入驻了数名智慧城市方面领域的产品经理，为了加速在智慧城市领域进行布局，在金融系统、审计系统、供应链、能源电力、智慧园区管理系统，智慧交通应用等领域均取得了长足的进步。

新型智慧城市主要围绕以大数据和区块链技术为核心建设的。通过组合“一中心、四平台、多应用、统一链“的方式构成多维度的智慧城市解决方案。

所谓“一中心”是基于城市的各维度大数据中心。“四平台”即智慧政务综合信息服务平台、智慧城管综合信息服务平台、智慧民生综合信息服务平台和智慧经济综合信息服务平台。“多应用”包含了各类的智慧应用。最后“统一链”则是基于区块链的可信智慧城市信息生态。

基于智慧城市总体解决方案呈现，根据四个维度来剖析分别为：感知层、网络层、平台层和应用层，

感知层：包含由各种传感器、RFID电子标签、各类职称网络的硬件网关设备和互联网设备。这些感知层硬件主要来支撑我们各种网络。

网络层：该层是从感知层的各种硬件设备上，构件的一个支撑通信和数据的载体网络。一般来说我们包含三类即物联网、通信网和互联网。

平台层：平台层主要是通过在载体网络上构件的各种信息平台。这些信息平台为我们后续构件各类应用提供基本信息服务。常见的如数据中心平台、征信中心平台、IT中心平台等等。

应用层：应用层主要是在智慧城市构件的过程中，涉及到的方方面面专项服务，如智慧政务、智慧交通、智慧人社、智慧金融、智慧安防、智慧物联网、智慧资产、智慧供应链以及智慧碳排放等等。

区块链上的智慧城市有何不同？

这些年来，各地政府和行业巨头纷纷发力智慧城市。创新聚能城构建在区块链上，这与以往存在什么不同？

和以往的智能城市项目不同，创新聚能城不是在现有城市物理和IT设施上加一个“智能应用层面”，而是从规划和建设阶段开始，从底层就部署支持物联网、区块链等技术的基础设施。创新聚能城的两大特点——分布式思维和开放协作。

分布式构建方式

采用分布式构建方式做城市。城市是个纷繁复杂的大系统，人口稠密，商业生态、场景、企业聚集，“区块链智慧城市不必有完整的顶层设计，不必考虑好每一部分必须要怎么做，只是会预先考虑到每一部分将会是区块链网络的一部分，具体在设计的时候整合区块链技术，整合隐含的开放性容许不同项目间的数据流通。”

区块链的一大作用就在于打破数据孤岛。而以往的智慧城市、智能城市管理项目仍然遭遇着数据孤岛问题。可能无法对接不同公司做的智慧交通、智慧能源系统，但在区块链上可以实现不同系统的互联互通，并在打通的层次上面再搭建新应用，在实践中不断完善。分布式储能技术是未来的需求

基于区块链的智慧城市展望

城市是个纷繁复杂的综合系统，人口稠密，各种场景汇聚在一起，这就注定了建设智慧城市是一个系统工程，需要借助各种现有的技术来构建。区块链技术并不是一种颠覆性的技术，而是基于现有的互联网、大数据、云计算等技术重塑信任机制，使网络不仅仅实现信息的传播，而是实现价值的转移。

区块链技术在建设智慧城市中的应用，包括智慧园区、智慧物联网等利用区块链技术的点对点通信机制降低运营成本，普及物联设备，利用其不对称加密特性保护用户隐私，重塑信任机制。智慧资产，利用区块链技术进行实体资产的数字化证明，加速传统资产的流通速度，缩短投周期，降低交易成本等。智慧供应链实现食品、工业品溯源，降低假货风险。同时能够打破信息孤岛，促使供应链上下游交互，减少时间与经济成本。

除此之外，区块链技术在智慧城市建设过程中还有很多其他方面的应用，如智慧交通，电子政务，法律应用等领域均有着广阔的前景。借助一句区块链领域流行语–未来已来只是尚未流行，基于区块链技术的智慧城市未来可期。

（大大神科技徐生整理）

做大数据有点迷茫，具体应该往那个方向发展？

这是一个非常好的问题，也是很多大数据初学者，或者是大数据从业者面临的问题之一，作为一名科技工作者，我来回答一下。

首先，从大数据自身的发展前景来看，未来大数据的价值空间会越来越大，在工业互联网的推动下，大数据会广泛落地到传统行业领域，所以当前不论是创业者还是职场人，进入大数据领域发展会有大量的机会，这一点是没有问题的。另外，大数据也是新基建计划的重要内容之一，这必然会进一步促使更多的行业资源和社会资源向大数据领域汇集。

从当前大数据领域的岗位方向划分来看，大数据分析、大数据开发和大数据运维是比较常见的三大方向，这三大方向的发展前景都比较广阔，当前大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且岗位附加值也比较高。从近些年大数据方向研究生的就业情况来看，毕业生逐渐开始从算法岗位向开发岗位转换，一方面原因是算法岗位相对比较少，另一方面开发岗位的薪资待遇与算法岗位也基本上持平了。

从大数据自身的发展趋势来看，随着大数据技术体系的逐渐成熟，目前大数据正在从技术研发向行业应用发展，更多的研发力量会集中在如何让大数据为传统行业赋能上，所以当前从事大数据领域，可以重点关注一下如何在行业应用领域进行创新。

在行业应用领域进行创新的技术门槛相对较低，在技术实现上可以基于大数据平台来开发各种模式，但是行业创新对于从业者的行业知识要求比较高，从业者要有较强的行业认知能力，这往往需要技术人员与行业专家进行合作，这是非常重要的。

最后，在大数据领域发展一定要重视技术发展趋势和社会发展趋势，既要潜心钻研，同时也要重视与技术专家和行业专家的交流。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据主要有以下几个重要方向：人工智能、区块链、物联网、智慧城市、人脸识别、语音识别、AR等。使用领域几乎涉及各行各业：金融、保险、医疗、教育、出行、交通等各行各业。所以说大数据的前景非常的广阔，如果想选择一个方向作为主要发展方向的话，可以朝着人工智能方向发展，目前人工智能领域不仅人才稀缺，而且属于国家高度发展领域，几乎所有较大的互联网企业和非互联网企业都在朝着人工智能领域涉足，而且工资也相较于其他方向要高好多。所以可以根据个人自身优势，结合市场大环境进行考量。

大数据现在的发展还是比较好的，发展路线来说的话，大方向是分为两条路，一个是偏技术向，另一个是偏业务向。

两者的区别在于，技术方向侧重于怎样处理好数据，业务方向侧重于怎样用好数据。

技术类方向可以理解为是大数据界的码农、程序员，根据具体负责的工作不同，有不同的岗位设置。

1、大数据平台研发

职责：主要负责大数据技术的产品化，包括开源技术框架的研究、封装和开发

2、大数据开发

职责：也叫ETL工程师，主要负责使用大数据技术采集、处理、分析数据；

3、大数据算法

职责：俗称调参工程师，主要负责使用机器学习算法建模，处理业务需求，基于算法引擎封装算法工具。

4、大数据可视化

职责：主要负责数据可视化应用开发

业务向的话，主要就是大数据分析

职责：主要负责结合业务问题，使用大数据分析、制作数据分析报告、规划数据应用等。

具体往哪个方向发展，可以根据你自己的能力偏好，兴趣来决定。

大数据其实算是很前沿的一个行业方向了吧。不过现在科技发展迅猛，数据也许已经慢慢降低在市场中的权重了，未来可能是人工智能，科技研发，生物制药比较有前景了。而这些科技行业其实可以说不太需要什么用户数据。就好比研制火箭，研制特效药，研发阿尔法狗，这些其实都不需要用户什么数据的，高科技进入门槛就比较高了，比较专业了，如果大数据OK的话就继续做吧，毕竟也算白领行业一帮人进入不了。

希望能进入优质回答[捂脸][捂脸]

伴随着大数据的发展，如今很多的人们都都投入了大数据开发的洪流中，不过相对也有着不少的朋友还对大数据的发展还比较迷茫，大数据发展趋势是什么?接下来就来为大家解析一下吧。

开源解决方案

有许多可用的公共数据解决方案(例如开源软件)，已经在加速数据处理方面取得了相当大的进步。它们现在也具有允许实时访问和响应数据的功能，因此它们将在未来蓬勃发展，并受到高度需求。边缘计算在物联网迅速发展的趋势影响下，许多公司开始转向连接设备，以收集更多关于客户或流程的数据。这就产生了对技术创新的需求，旨在减少从数据的收集、分析到采取行动的滞后时间。边缘计算提供了更好的性能，因为流入和流出网络的数据更少，云计算成本更低，即使公司要删除从物联网收集到的不必要的数据，公司也可以从存储成本和基础设施成本中受益。此外，边缘计算还可以加快数据分析，让公司有充足的时间做出反应。

更智能的聊天机器人

在人工智能技术的推动下，聊天机器人现在被用来处理客户查询以提供更个性化的交互，同时不再需要实际的人工人员。机器人在处理大量数据时，能够根据客户在查询中输入的关键字来提供相关答案。而在互动过程中，他们还能够从对话中收集和分析客户的信息，这个过程可以帮助企业开发更精简的策略，提供更愉快的客户体验。

更智能、更严格的网络安全

由于过去那些被曝出的涉及黑客攻击和系统入侵的丑闻，各机构开始将重点放在加强信息保密上。物联网也引起了人们对所收集数据的关注，其中网络安全是个大问题。为了应对这一迫在眉睫的威胁，大数据公司开始利用数据分析工具来预测和检测网络安全威胁。大数据可以通过将安全日志数据集成到网络安全策略中，提供有关过去威胁的信息，帮助公司防止和减轻未来黑客攻击以及数据泄露的影响。

落地吧，现在好多项目落地难

可以往旅游这方面，我们邢台的山上好多好玩的呢

现状大数据的前景十分的好，随着大数据应用于各行各业，并正在改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地政府支持下，大数据在快速发展，企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国也将更加需要更多的数据人才。

这是一个通用的问题，往哪个方面发展困扰着很多人。

首先分析下自己对技术感兴趣吗，数学功底好吗，如果感兴趣又数学功底好，就超算法方面发展，薪资待遇高。

如果数学功底不好，对技术感兴趣，在看自己逻辑如何，逻辑好，就做大数据开发。这个待遇也节节看涨。

如果对技术部感兴趣，还能学进去，那么做数据分析，应用专业软件，需要有些产品知识和行业知识。

如果技术是个渣，对行业和产品感兴趣，那么就做产品经理。

如果什么都提不起兴趣，只是为了感时髦潮流，那么就学个python，随波逐流，碰碰机遇吧。

智慧城市有何发展前景

百舸争流千帆竞，乘风破浪正当时

十九届五中全会提出“三新三高”，即进入新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局，实现高效能治理、高质量发展与高品质生活，十四五规划和2035年远景目标着力强调发展数字经济，加强数字社会、数字政府建设。可以预见，“十四五”开启了数字化发展新征程，智慧城市建设将成为畅通数字化循环、夯实数字化基建、开创数字化创新的核心领域与重要载体。

新型智慧城市解决方案中，城市将建立集工作、居住、医疗、娱乐为一体的多功能社区，降低居民不必要出行的需求，从而减少碳排放；并进一步增强社区归属感，提高可持续性和宜居性。

将进一步加速落地，进入到规模实施阶段，微城市生态的数字孪生将成为重要创新场景，如商业综合体、园区、社区、港口等，其小空间、多要素、近场景的特征，更便于数字孪生的价值释放；从“一张白纸”起步建设数字孪生城市，实现虚拟城市和物理城市从规划、建设到运营全生命周期的同步生长与迭代更新，将是智慧城市发展的新途径。

在 AI、5G、大数据等技术的驱动下，城市将逐渐形成大规模连接的生态系统，拥有广泛的物联网、数字解决方案和应用程序。未来，依托区块链、云计算等技术，以数据洞察为驱动，智慧城市将提供城市的整体景观，实现预测分析和事件管理，并提供运营建议。

智慧城市 IOC（Intelligent Operations Center）——智慧城市智能运营中心就是智慧城市的大脑，是建立在各个智慧应用系统之上的系统。Hightopo智慧城市 IOC 可视化解决方案，则是将地理信息系统（Geographic Information System，GIS）的数据进行丰富的可视化展示。

以城市为基础，对城市各类基础设施数据以更加多样化形式进行可视化展示；将 GIS 数据和云计算、大数据、物联网等技术相结合，构建真正的数字经济，数字城市，数字中国；以时空为基础，通过可视化分析技术，对城市的规划、布局、分析和决策提供技术支撑，推进城市数字化转换和建设。

通过对政府各职能部门的业务信息共享与整合，聚焦城市运行监测、分析决策、可视化指挥、应急管理等环节，对人口统计、民生服务、信访举报、产业经济、突发事件等一系列综合指标进行有效监控，并围绕网格化管理、综合执法、环境卫生、园林绿化等重点领域，提升城市运行管理水平和突发事件的处置效率。打造智慧市政、智慧城管、智慧社区等智慧型城市。

对接公安系统、消防系统、医疗系统，全方面支持对城市公共安全各领域运行态势进行实时监测与可视分析。为雪亮工程、天网工程、公安数字运维、社区安全管理等行业提供可视化管理工具。

以城市数字基础设施、通过数据汇聚和分析，结合 GIS 地图的可视化展现形式，以生态化的服务为运营模式，利用“实时、全面、精准”的城市数据建立全程在线、全域覆盖、实时反馈的“城市运行态势地图”，从而快速有效的感知、预警、调度、处置全市网络安全风险，提高管理决策的科学性和精准性，提升管理效率和应急响应能力，助力城市的数字化转型和数字经济发展。

未来，智慧医疗的建设将会呈现百花齐放的局面，产业链将加速整合。政府方面将逐步扩大区域卫生平台的范围，将更多的医院、妇幼保健、疾控中心和药房纳入到区域卫生服务体系中来;市场方面将随着新技术和新产品的推广，进行模式创新，以满足用户健康方面的需求。

在智慧城市的建设过程中，基础设施和信息资源是智慧城市的重要组成部分，其建设的成效将会直接影响智慧城市的体现。而信息安全作为辅助支撑体系，是智慧城市建设的重中之重。如何建设信息安全综合监控平台，如何强化信息安全风险评估体系，将成为智慧城市建设的战略重点。

智慧城市将进一步坚持城市数字化转型、智能化升级的发展主线，以融合创新为动力，进一步促进治理数字化、产业数字化与生活数字化发展，开创人民城市人民建、人民城市为人民的美好愿景

什么是智慧城市？如何建设智慧城市？

智慧城市是当今社会工业化、信息化、城镇化发展中成果汇集的必然产物。它是随着物联网、新一代移动宽带网络、云计算等新一轮信息技术的发展而产生，极具创新性，认知度极高，会使得人们的生活生产方式和思维方式产生重大的改变。

智慧城市能推进节能减排，推动城市的产业结构调整；能建立有效的安全监控网络，保证食品、药品安全；能整合公共服务设施，最大限度地满足人们在医疗、教育、卫生等方面的需要；还能快速有效地应对突发事件等。智慧城市是对城市发展过程中面临的深层次问题进行协调的一种解决方案，其最显著的特点就是能进行全面透彻的感知与协调。

智慧城市如何展开

顶层设计

首先要了解在建城市现存和将要出现的问题，分析问题产生的原因，探索解决问题的办法。在分析问题，研究解决问题时要充分发挥建设者的智慧。分析了很多问题也提出了解决方案，但找的不是主要问题，这是“白智慧”。在分析主要问题时，找错了问题，那是“瞎智慧”。顶层设计首先要解决的主要问题，就是合理的控制城市规模，合理的配置资源，使得对环境破坏最小，牺牲最少，给出城市可持续发展的最优解；其二，做好数据层的设计，采集、汇集、整合城市基础数据和信息(人口、居住、经济等等)、资源数据和信息(资料、消耗、能力、设施等)；其三，做好应用曾层的设计，如城市规划、城市建设、城市运维和管理，便民惠民服务。这涉及到城建、交通、教育、医疗、保险、保障、防灾减灾等各个行业，使城市资源得到合理的配置，城市居民得到更好的服务和更好环境。

2、感知层的建设

主要是基础数据的获取和存储

3、网络层的建设

智慧城市的感知点的数据采集，样本获取，身份的辨识，都需要将采集获取的数据传输到数据中心，传输的数据是海量的，要完成此项任务需要高速通讯网络。随着智慧城市的发展，应用系统的不断扩展，信息的传输量将不断增加，快速递增。因此，智慧城市建设中通讯网络的建设就显得十分重要。

4.应用层的建设

智慧城市应用层的建设昵?有三项基本建设任务：城市基础空间地理信息数据库、城市公共信息数据库、城市公共信息平台。