区块链和京东数据哪个好(区块链技术在京东中的应用)

徐叶润：京东数字科技建立JT资管科技生态

7月16日，京东数字科技与中国经营报联合主办的“金融科技下半场——第一届资管科技行业高峰论坛”于北京举行，京东数字科技资管事业部副总经理徐叶润出席并发表演讲。他指出，经过了五到六个月的积累和开发，我们逐渐进入了JT的阶段，2.0会提供什么服务，最终目标是想建立一个生态。

JT如何形成一个生态，这里面有两种模式，第一种模式，作为一个平台型的输出，JT本身作为一个平台，它可以落到金融机构里面，运用金融机构本身的客户资源开拓它的服务功能，这是一种模式，另外一种模式，JT作为生态，他有更多的市场参与者加入到JT的开发功能服务方面，这里面就形成了一个生态，我们有更多的金融公司和金融机构参与JT里面整个开发的环境。

作为一个非金融机构，我们离金融某些行业比较远，我们需要有更多的市场参与帮助我们完善这个平台，这是为什么我们说我们希望做成一个资管生态全生命周期开放式的平台，当然我们也知道，我们是一家科技公司，所以我们对这个技术本身有炙热的追求，尤其是对于比较前沿的技术，京东资管科技我们已经在尝试很多前沿性的技术，包括区块链技术，如何用区块链进行交易。

我们也进行多边计算或者加密计算，使得客户没有把其他数据给我们之前如何进行更多的计算，这是另外一个新型的技术手段。5G的出来又为边缘计算提供了极大的方便，我们又在尝试边缘计算这种新型的业务模式，或者新型的技术手段。加在一起，我们认为京东数科在资管科技方面已经处于领先地位，但是我们会不断的追求卓越，更深入的在资管领域永远做一个领跑者。

以下为发言实录：

各位尊敬的来宾下午好。首先看一下这张PPT，这是一个现状，资管业务是一个强金融属性的，但是对于技术的需求，目前远远没有达到有应该有的地位，在这张PPT里进一步提供了下一阶段资管科技应有的发展路径，从一个大的层次上讲出了金融下半场非常核心的工作要点，如果我们再从一个高的层次朝下走，在这张PPT里，我们用了一个世界经济论坛在去年讲到了一个比较重要的观点，他们对全球有两百多家头部的金融机构做了一个整体的框架划分，把整个金融服务分成六大部分，从投资管理到金融市场，所有的这些跟金融有关的，这六大部分里，又把所有的对于技术的需求分成了五个阶段，在这五个阶段里看技术要素所处的地位，所以在这五个里面我们也可以看出，整个金融今后的发展趋势，逐渐的可以归纳成这两个要点，这是一个总结，新技术不断的演进，逐渐的弱化了传统的差异化竞争的优势，而这个新技术的本身又带来了新竞争的优势，新的竞争优势是陈总提到的，有一个定制性的开发、全价值链、一站式服务，以及产品的组件生态，如果我们从一个大的范围逐渐朝一个更低层次沉淀，我们可以看出在今后几年里大概的方向，技术在哪些领域里带来的不同点在什么地方。

从这个六边形里看出，京东数科，在前面几年里已经有了很大的铺垫，不光是从支付也好，财富管理也好，资本市场服务，所有这些在前面的四到五年里已经有了非常深的业务沉淀，这就是说如果我们看整个京东数科现在有的技术积累，业务的积累，一般说，京东数科已经有了一个无与伦比的生态建设，以及在这个生态的基础上，他所有的技术的积累，包括人工智能这些最新型的前沿性的技术，都是京东数科在前面几年所积累出来的技术能力。

在这个基础上，京东数科还有一块优势，在前面几年因为自己业务的需求，他在结构化金融方面的需求，在量化理念方面的需求，自己积累了很多经验，而经验反过来帮助京东数科建立自己的资管科技，这是为什么我们说在金融科技的上半场，京东数科已经有了极大的积累，然后逐渐的有了今年2月份的资管有方1.0的发布，1.0的发布具体做什么？

今天经过了五到六个月的积累和开发，我们逐渐进入了JT2.0的阶段，2.0会提供什么服务，下面会介绍一下，最终目标是想建立一个生态，这是我们有一个JT+的资管科技生态的组成部分。

我们先看一下JT1.0，他到底给我们提供什么样的服务，这张片子是今年2月份发布会上的片子，在这张片子里介绍了4个系统，这四个系统基本上是提供了四大能力，产品设计能力、销售交易系统、资产管理系统、风险管理的能力，这四大系统组成了JT平方1.0的整个框架，这四套系统的推出到目前为止，尽管我们只经历了五六个月的时间，但是市场的反响非常好。这里是这四个系统目前的市场反馈，这四个系统也存在一些问题，比如，第一，它是一个垂直型的系统，它系统的架构更多的是一个单一产品，比如结构化金融，只对着结构化金融，而销售交易更多的是对着债券的交易信息，所以系统本身比较简单，简单也就是说它是单资产，这是第一个问题。

第二个问题，当我们进入一个资产管理行业的时候，他更多的是组合管理，他更多的是如何把帐户和资产打通，如果把定价风控统一在一起，第二个要解决的是如何在最底层的数据层把它打通，这是第二个问题。

第三个问题，我们要解决的是统一估值的问题，当我们的资产没有打通的时候，我们是用不同的估值系统支撑不同的交易系统。我们知道了所有不足的地方，我们能够进入到JT平方2.0的阶段。现在看一下2.0是什么样的结构。

2.0的架构，底层的基础组件还是按照原有的数据平台，计算平台，微服务和AI这四个不同的组件，它可以沿用京东数科现有的技术框架，我们看作一个基础的组件，而这个基础组件既可以用自己的组件，也可以用客户的组件，在这一层更多的是看成提供了通用型的服务。上面一层是中台，更多的体现了我们的能力，而中台服务里有七个服务，这七个服务是提供了上端应用架构的基础。

这七个服务更多是从最底层的DaaS，就是数据既服务，还有一个共识加密，区块链和数据是我们最底层的两层。

在这两层上建造了一个智能挖掘层，如何把市场数据统一在一起，如何把我们特有的数据资源整合在一起，建立一个智能挖掘层，如何把AI最基本的功能装到这个智能挖掘层，这个称为通用功能层，这个不仅仅可以用在资管科技里，同样可以用在其他的科技里面，或者其他的功能板块里，再往上是投资技术层，投资技术层的产生或多或少决定了这家公司，这家企业的核心竞争力，我们基本上定了四个服务，风控服务、估值服务、交易设施和智能配资，我们一会儿对每个服务做一个大概的拆解。

再回到中台服务，再朝上是我们的应用层，在1.0的情况下有四个系统，这四个系统在新的建构里，这四个系统就变成了智能研究，智能交易架构和结构化金融平台，原先1.0的智能系统在新建构里就逐渐变成三个前台的应用，我们这三个应用仍然支撑着京东数科的两大业务体系，资管平台和结构化金融工厂。这个前台的应用逐渐的把所有的服务和功能输出给客户，整个架构体现了我们现在2.0的机构。

再朝下走，我们再看一下这七个服务，具体的拆一下，第一个是通用服务，京东自己的数据既服务的架构，这个服务对京东数科来说是独立的整体，他既可以用在资管科技里面，也可以作为一个独立的服务输出给所有的市场客户。今天整个DaaS平台服务已经有了广泛的市场客户，已经有了实际的应用，而我们仅仅是他其中的客户之一，如果感兴趣，我们可以专门花时间看一下如何服务于我们的市场客户。

第二个服务，共识与加密，区块链的通用服务，6月份京东数科把整个共识与加密或者区块链通用服务变成开源服务，整个开源的服务使得所有的机构企业能够更好更便捷的使用区块链的技术，这对于我们整体的刚才杨明辉总提到的ABS区块链的合作项目，跟中信证券，应用整个开源技术，为我们推广ABS区块链提供了帮助，区块链技术如果没有公共的底层技术，很难在上面加以应用，整体京东数科区块链开源的技术，我们曾经跟客户做过交流，两个小时里面，基本上就可以把区块链整体的基础设施布到一家完全没有任何区块链知识或者技术的公司，花两个小时就可以布上去，当然可能有更长的时间，这个不是花在区块链技术上，更多是内部的网络设施，技术本身完全是通用型的，这是为我们所有ABS的推广，我们以后还会讲一下，既然有这套系统，我们已经不限于ABS本身了，我们可以把区块链作为交易网络，而不仅仅是底层资产的系统，如果感兴趣我们也可以帮您引见一下京东数科区块链的部门，他们有一个非常庞大的团队，有70个人，是一个通用的技术。

这两个通用技术的基础上，我们可以进行比较专业性的看法，就是第三个通用类的服务，我们称为智能挖掘，我们有海量数据，这些数据的存储抓取分析，尤其是怎么通过智能型的，大数据的计算，NLP，图谱、机器学习，智能型的分析，在我们的JT平方里作为通用性服务输出，当然今后也可以解耦，可以作为开源的基础设施推广在市场，使得更多的客户应用我们的底层设施，底层技术再往上走。

下面是风控的服务，我们整个市场上谈风险有四大类风险，市场风险、信用风险、流动性风险以及合规操作风险，这四大风险整合在一起，一般是有四套不同的系统，然后这四套不同的系统，对于不同的组合进行分门别类的计算和预判，然后整合在一起，在做这个风控的时候，我们想到的第一点，如何把四个风控系统整合在一起，在整个风控里面，我们不仅仅是一个传统型的计算型的风控，我们要引进更多大数据的能力和人工智能的能力，这是为什么在这里面，第一个信用风险更多是引用了大数据的能力，市场风险的部分我们更多的是引用了估值，引用了计算的能力，合规风险，我们更多的用到了AI的能力，这几套东西拼在一起，我们有一个综合性风控的体系，可以把所有的四大类风险整合在同一个平台上，这是我们的风控服务。

我们知道风控不仅仅是一个单一的计算，单一的组合能力，我们可以看一下高盛的案例，高盛每天要算两百亿个价格，每天的持仓量有七八百万，这么庞大的计算量不是简单的计算就可以支撑的。我们看一下阿拉丁系统，16万亿的资产，他也不是整体的单一的计算，他需要工程化体系放在一起，这是我们这里特地提出一点，京东数科工程化的能力在这个市场上，在境内是超强的，整体的JT平方在2.0阶段不仅仅提供单一的，我们也能够提供工程化的能力。

智能配置更多的是智能投研能力，怎么通过数据和计算相结合整合在单一的研究平台上，对于资产的配置和投后管理进行智能化统一的整合。交易实施服务，更多的是怎么样用区块链的技术，能够把整个市场上，尤其是银行间市场和场外市场，通过区块链的技术，整合在一起，因为时间关系不能细讲，这也是比较大的项目，现在希望跟更多的金融机构一起建立一个联盟，更多的在这个联盟里通过区块链把市长的流动性提高。

讲了七大服务，这七大服务又通过三大提升，一个是数据的智能化，另外一个是运营体系，我们开发的工程化，最后是创新化，如何才能把这几块结合在一起，给金融机构提供五大效率，包括差异性的竞争，投资效益的提升以及整体的技术层次的提升，这边大概提了几个案例，第一，我们综合性的研究体系，更多的是怎么样用AI模式能够自动投研，或者更准确的预判交易的信号，更准确的提供预警。我们今天提供的这个案例已经在跟我们的某些客户进行合作，某些功能已经推广到市场，已经在运营了。

下面是工程化能力，包括指数工程，大家可以看一下这些指标，一级行业指标，二级行业指标，三级行业指标，所有指数的产生并不是一件难的事情，只要有规则和数据都可以做，难在指数有工程，怎么把指数日积月累的帮他们把整体指数所有的处理、指数所有的回报、预测，绩效等等整合在一起，这是一个浩大的工程，目前我们已经开始做这方面的尝试。

区块链的ABS，时间关系先跳一下。这是我们想象中的JT平方2.0的终极目标，如何把我们刚才的七大服务三大能力整合在一起，最终为金融机构低端客户提供整套服务，这是我们讲的以服务为中心的JT平方。

讲了JT平方的平台本身，2.0的终极目标也细化了，最后讲一下，JT平方如何形成一个生态，这里面有两种模式，第一种模式，作为一个平台型的输出，JT平方本身作为一个平台，它可以落到金融机构里面，运用金融机构本身的客户资源开拓它的服务功能，这是一种模式，另外一种模式，JT平方作为生态，他有更多的市场参与者加入到JT平方的开发功能服务方面，这里面就形成了一个生态，我们有更多的金融公司和金融机构参与到JT平方里面整个开发的环境，这是第一个。

第二，作为一个非金融机构，我们离金融某些行业比较远，我们需要有更多的市场参与帮助我们完善这个平台，这是为什么我们说我们希望做成一个资管生态全生命周期开放式的平台，当然我们也知道，我们是一家科技公司，所以我们对这个技术本身有炙热的追求，尤其是对于比较前沿的技术，京东资管科技我们已经在尝试很多前沿性的技术，包括区块链技术，如何用区块链进行交易，这是第一个。

第二，我们也进行多边计算或者加密计算，使得客户没有把其他数据给我们之前如何进行更多的计算，这是另外一个新型的技术手段。5G的出来又为边缘计算提供了极大的方便，我们又在尝试边缘计算这种新型的业务模式，或者新型的技术手段。加在一起，我们认为京东数科在资管科技方面已经处于领先地位，但是我们会不断的追求卓越，更深入的在资管领域永远做一个领跑者，谢谢大家！

来源: 新浪财经

企业需要租赁一批电脑，用哪个平台比较靠谱

现在这个社会什么最流行，当然是电脑设备租赁，从以前的购买设备到现在的租赁设备，特别是在办公设备行业，人们的选择越来越倾向于电脑设备租赁，而不再是一味的选择直接购买。在休假或者创业中，很多朋友都喜欢在电脑出租平台上面租赁自己需要使用到的电脑。那么目前市场上有哪些电脑出租平台呢？给大家介绍一下。

第一，轻享办公

广州轻享办公平台是轻享集团旗下研发，为企业和个人提供快速便捷信用免押租赁服务平台，将传统电商租赁平台，通过结合区块链数据应用，结合租赁全套管理系统，为租户和租赁商搭建一个简捷快速，公开公平租赁服务平台。轻享办公，专业办公设备租赁，提供打印机、复印机、电脑、碎纸机等设备租赁。无论个人还是企业，符合条件的，都可以申请免押金服务。

第二，京东

京东相信大家都熟悉，是我国国内最大的电商平台之一。京东电脑租赁出现时间不久，很多东西还不够完善。京东前期主要是做手机租赁，在手机租赁做得不错的情况下，推出的电脑租赁服务。

第三，易点租

在现代办公场景中，电脑是不可缺少的办公工具。而易点租，是最早一批发展办公设备租赁的企业。它们只做企业租赁不做个人租赁，所以在客户选择上面，个人客户被直接忽略了。不同于广租优服，广租优服是无论个人还是企业客户都一样服务，都可以申请免押金服务。

第四，58同城

58同城是一个神奇的网站，这是一个信息分类网站，提供衣食住行，各方面的信息服务。例如，车、房、工作、出租电脑等。因为种类繁多，所以要做到很精，很难。电脑租赁方面也一样，在58同城上的电脑设备租赁提供商，没有通过严格的审核就可以上传自己的电脑设备，不少的不良商家，会造成客户的利益损害。

电脑租赁首选轻享办公-陈俭东A8148130，更专业更敬业

京东核心技术是什么

答：根据相关资料查询，京东核心技术有，由下至上，第一层是基础设施层，也就是通常意义上的“云”服务层——包括算力、存储能力、各种虚拟化能力、分布式的架构、监控、容灾、安全等等。很多时候外界看不到，却是一家科技公司持续向前的基础。没有一个足够坚固的基础设施，上面所有的建筑都将是空中楼阁。

第二层是应用技术。曹鹏表示：“京东数字科技的核心技术能力体现在数据技术、AI和IoT三大方向：首先，是数据技术，这是实现产业数字化的技术基础和前提。第二，是AI技术，京东数字科技是国内最早将人工智能大规模应用的企业之一，早在2014年就把AI技术应用于风控领域。结合实际业务场景的大规模实战应用，使得京东数字科技的AI能力不断进化，始终处于国内领先地位。

第三层，是IoT相关技术，这是解决应用场景问题最为重要的技术能力之一，万物链接则是数字科技时代的必然方向。”

第四层是场景层，京东数字科技所有的技术都是依托于场景，以解决具体的应用问题为出发点，面向业务发展的实际场景需求，场景层覆盖的场景包罗万象，京东数字科技在风控、营销、安防、客服等场景中都有着深入耕耘，综合使用多项技术去解决一个具体问题。