麦肯锡区块链下一步在哪里(麦肯瑞区块链)

麦肯锡方法

当项目组首次会面讨论客户问题时，他们就知道问题的解决方案应该是：

1、以事实为基础的

2、系统化的

3、大胆假设，小心求证

接手项目第一天，所有成员要对成堆的外部资料和公司内部文献搜寻，收集充足的信息。起草出问题的初始假设后，要收集必要的事实，来对假设进行证实或证伪。

事实对麦肯锡工作法的重要性：

1、事实弥补了直觉的缺陷

2、事实可以提高可信度

隐瞒事实预示着失败，真相最终会大白。你必须做到不畏惧事实，尽量去探求事实，要以事实为基础。

MECE意思是”相互独立、完全穷尽“，是解决问题流程的一个必要原则。用MECE原则形成的观点是最清晰、最完整的。MECE原则的运用开始于解决方案的第一层—分解问题（把大的复杂的问题，拆分成小的容易解决的子问题）

例：对制造厂商Acme装饰品公司展开研究，你面对的问题是”我们要增加装饰品的销量“，团队提出的清单：

1、改变我们销售装饰品到零售点的方式

2、改进我们向顾客营销装饰品的方式

3、降低装饰品的单位成本

假如增加”利用我们的分销系统“，”改进我们的存货管理“，这些都是降低装饰品单位成本的方法，把他们与另外三个问题并列会引起重叠，清单就不是MECE了。

重叠意味着解决问题的人思维混乱，会引起听众的困惑。

当人有新的提议时候，应该完善清单：

1、改变我们销售装饰品到零售点的方式

2、改进我们向顾客营销装饰品的方式

进行生产流程重组提高装饰品的质量

3、降低装饰品的单位成本

进行生产流程重组降低单位成本

一份好的问题清单，其一级数量不会少于两个，也不会多余五个（有三个一级标题最佳）

初始假设是解决流程的支柱，分成三个部分：

1、定义初始假设

2、生成初始假设

3、检验初始假设

初始假设的精髓在于”在工作正式启动之前就形成问题解决方案“

前面增加Acme装饰品销量的方法，提出初始假设：

1、改变我们销售装饰品到零售点的方式

2、改进我们向顾客营销装饰品的方式

3、降低装饰品的单位成本

假设仅仅是有待证明其正确与否的理论，假设本身并不是答案。记录你的初始假设，计划你将如何证明它正误的过程，就是绘制通向解决方案路线图的过程

初始假设产生于事实以及通过事实解决问题的逻辑架构，在知道从哪里开始挖掘信息之前，你是不会愿意对信息做大量研究的。

生成初始假设时，不需要掌握所有的事实，只要概观行业和所研究的问题即可

构造初始假设，首先要将问题拆分，发现关键驱动因素，然后针对每个驱动因素提出可行性建议。

例如：行业利润受天气影响很大，那么天气就是一个季度里影响利润的关键性因素。”我们必须祈祷好天气“不是一个可行性建议，而”我们必须提高应对气候变化方面的能力“就是一个可行的被写成一级标题的建议

下一步需要将这些建议分解到各个层级的各项议题中。如果建议是正确的，它会产生哪些问题？想想这些问题的答案是什么。对于每个问题，你需要怎么样的分析来证明假设的正误？

Acme装饰品公司问题，初始假设：

1、改变我们销售装饰品到零售点的方式

2、改进我们向顾客营销装饰品的方式

3、降低装饰品的单位成本

项目组认为销售人员应该按照顾客类型来划分，证明这一论点的正确与否需要怎么分解？

可以在每个区将销售量按照顾客类型进行划分，如果装饰品的销售在某个区域渗透强于其他区域和渠道，查找一下原因。当你发现某个区域团队在营销方面强于其他团队时，如果由他们负责全国的销售，争取达到同样的销售水平，结果会怎么样？对装饰品的销售来说又意味着什么？

从初始假设开始，在每个议题上进行分解，就会出现议题树

要检验初始假设是不是你能设计出的最好的假设？你是否考虑到了所有议题？是不是考虑到了议题的所有关键驱动因素？是不是你所有的建议都是可行的并且是可证实的？

设法对项目组成员的观点换个思考的方式，问一问”假如改变了这个，会有什么结果？假如推进这个想法，会有什么结果？对这件事情这样看如何？“

有时候有一个问题需要你来解决它时候，先确定你接到的问题是对的—它或许不是你要解决的那个问题

要想清理你接手的问题是否是真正的问题，唯一的方法就是深入探究。你要获取事实、提出问题、四处试探。

当你确信自己正研究的问题是个错误时候时，你应该回到最开始要求你研究的人那里，对他说，”您要求研究问题X，但真正的影响来自问题Y。如果问题X是您真正想要解决的，我现在就可以解决它，但为了彼此的利益，我们应该关注Y“

外力分析法，用于在项目开始时对于研究客户潜在的外部压力。该方法包括识别客户的供应商、顾客、竞争对手和潜在的替代品。

接下来将这四个方面发生的变化列一张清单，他们会对客户产生哪些（正面或负面）影响呢？同样哪些内部变化正影响客户和他们所在的产业呢？哪些因素会真正使客户对其产品的设计、制造、渠道、销售和服务方式作出重大调整呢？

从问题到问题的分析工具也许基本是相同的，但你必须会运用这些工具。

例如：根据经验，80%的定价问题，结论都是”提高你的价格“。如果你进行以事实为基础的分析（需求曲线、盈亏平衡、预算）的次数多了，就会发现答案往往是——公司应该提高价格。单如果你不假思索说这就是结论，你会很可能遇到”要降低价格“的情形

要抵制把初始假设做为答案，而将问题解决流程视为仅对其证明的诱惑。

不论你觉的自己的初始假设多么精彩绝伦、见解深刻、新颖独特，你都必须时刻准备接受证明你错误的事实。加入事实证明你的初始假设是错误的，那就根据事实做出调整，不要将事实捣碎硬塞进你的结构框架

即使一个有大量数据做支撑的精彩绝伦的解决方案，如果不能实施它也是毫无用处的。要了解这个组织的优势、劣势以及能力—管理层做得到的事和做不到的事。

初始假设并不是成功解决问题的先决条件，具有初始假设有助于组织和推进思考，如果想不到初始假设也不用灰心，没有哪个商业问题的解决不受以事实为基础的分析的影响。

遇到棘手问题时，你的几个选择：

1、对问题重新定义

2、调整实施方案

3、攻克政治难关，你遇到反对势力通常表示你的解决方案对公司的某个人具有负面意义。所谓政治就是人在为自己的利益而行动

"二八法则"是管理咨询甚至商业领域里最伟大的真理之一。它无处不在：销售额的80%来自20%的销售队伍；一个秘书20%的工作会占据他80%的时间；20%的人掌握着80%的财富。假如你注意搜寻公司里”二八法则“的例子，就会相处改进它的方法。

当客户询问”如何才能提高我的利润率“时，要后退一步问"你们的利润来自哪里？"，通过计算发现：

1、80%的销售额来自20%的经纪人

2、80%的订单来自20%的客户

3、80%的营业利润来自20%的交易员

这些结果意味着客户在分配员工资源方面存在严重问题。

”二八法则“都是与数据相关的，每个产品的销售数据是多少？每个产品的利润呢？销售队伍中每名销售人员在销售方面表现如何？在利润方面呢？你的研究团队的成功率是多少？客户地理分布是怎样的？

2021年国内物联网行业环境分析

2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。

截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到1.5万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的1.5万亿元。

虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标1.6亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过2.7万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux操作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》

麦肯锡：为了更好地面向未来，你应该采取行动了

二十世纪以来，技术上的日新月异要求企业从战略上作出巨大改变。数字化转型、工业互联网、高级分析法、人工智能、机器人、机器学习……商业变革正从根本上改变着工作市场的质性。机器学习可能不会完全替代人工，但会在很大程度上影响未来人们工作的方式。面向未来，我们需要新的技能。与此同时，许多现有的技能会变得不那么重要。世界经济论坛预测， “到2020年，在大部分的职业里超过1/3的核心技能是那些在今天的工作中还未受到重视的技能。” 除了完成特定工作所需要的技能，技术也将会决定在未来哪些职业会起到举足轻重的作用。新变革将改变市场竞争的基础，同时改变企业的优势来源。以保险为例，过去几年里，保险公司竞争优势的一项重要来源是比对手更强的风险定价能力。精算师团队不知疲倦地评估承担某项风险的成本。而在未来，这种工作多数将由机器完成。而保险公司将需要更少的精算师和更多的数据科学家——能够挖掘数据，为特定的细分市场甚至个人定制保险的人。企业里的关键角色——这是将企业与其竞争者区分开来，并成功执行战略的核心职位——也会发生改变。企业将不得不重新考虑未来扮演这些关键角色需要的人才。

麦肯锡全球研究院（Mckinsey Global Institute）于2021年发布的《COVID-19后的职业未来》报告中指出：新冠疫情推动了自动化和人工智能的更快普及。 2020年7月对800名高级管理层人员的全球调查中发现，三分之二的人表示他们正或多或少地加大对自动化和人工智能的投资。到2020年6月，中国机器人技术的生产量已超过疫情前水平。

许多公司在仓库、百货店、客服中心和制造工厂中部署了自动化和人工智能，以降低工作场所的密度并应对日益增长的消费者需求。这些自动化普及的案例的共同特征是它们与办公场所的高水准相关，研究发现，在人类互动水平较高的工作领域中，自动化和人工智能的应用可能会获得更快的发展。

图片来自疫情后行业趋势报告，文末获取完整原文

在疫情之前，净工作流失都集中在制造业（自动化产业）的中等工资职业和白领工作中。由于疫情对低薪工作的影响，未来劳动力需求的几乎所有增长都将集中于高薪工作。展望未来，超过一半的低薪工人可能需要学习不同的职业技能才能保证在工资较高的领域就业。

未来几年的劳动力转行规模将更具挑战性。如下图所示，在后疫情时代，在2030年前，八个重点国家中将有超过1亿工人（即16人中的1个）需要转行。这比我们在疫情之前的预估高出12％，而发达经济体的则高出25％。

图片来自疫情后行业趋势报告，文末获取完整原文

在疫情之前，只有约6％的工人需要寻求工资更高的职业。在我们后疫情时代的研究中，我们不仅发现很大一部分来自最低的两个工资档位的工人需要转行，而且总体上大约有一半的工人将需要学习更新、更先进的技能才能从事比现在至少高出一个工资等级的职业。需要转行的从业者所需的综合技能已经发生改观。例如，德国工人使用基本认知技能的时间比可能会减少3.4个百分点，而使用社交和情感技能的时间比则会增加3.2个百分点。

处境最不利的工人可能会面临最大的行业洗牌风险，部分原因是他们在受疫情影响最大的工种中的就业比例不均衡****。在疫情之后的欧洲和美国，具有大学以下学历的工人、少数民族成员和妇女更有可能需要跳槽或转行。在美国，未持有大学学位的人需要转行的可能性是持有者的1.3倍，黑人和西班牙裔员工需要转行的可能性是白人的1.1倍。

同样是麦肯锡全球研究院（Mckinsey Global Institute）在2017年发表了一份长达160页的报告。报告预测 2030年前后，全球会有近4-8亿的人口会因为自动化的到来而需要寻找新的工作。很多人会有这样的疑问：我会被机器取代吗？为了更好地面向未来，现在应该做些什么？

麦肯锡报告指出 - 当科技正在一步步取代人类的某些功能和价值，我们需要思考的是，如何衡量现有工作对个人未来成长的真正价值？或许你听过这样一句话： “ 废掉一个人最隐蔽的方式，是让他做最擅长的事情 ”****。许多职场人总有种错觉，忙碌就意味着成长，熟练意味着成长，其实并不是这样。不信你在心里算笔账：

现实是极其残酷的：企业为了提升业务整体的运转效率，岗位的职能分工必须更加精细化。这也是为什么久而久之，个体会感觉到被异化，仿佛自己是流水线上的一颗螺丝钉。精细化分工这对于资本扩张来说是有利的，但是对于个人，这却是一个值得警惕的现实。这种重复单一的工作，会让员工在心理上陷入舒适区，工作对成长的边际贡献会越来越低。现在再强的你，一旦陷入重复机械的消耗性工作中止步不前，也将会很快陷入职业发展的瓶颈，因为别人在成长。所以，你需要有增量思维，持续有增量的成长，常为新。

如何在人工智能的浪潮中not only survive but also thrive？你需要在那些不易被人工智能洗牌的行业所期待的技能点上精进自己的实力。微软亚洲研究院院长洪小文曾提到： “AI能做很多工作，但是在创造力上的紧张尚无迹可寻。创造力不是一而再、再而三的重复性工作。”

尽管人工智能能够在越来越多的行业协助甚至取代人类劳动力。但在个别领域，包括艺术家、发明家等创新型职业，人工智能将难以取代人类。这是由于人工智能的实现通常是通过分析大量数据、总结事物发展的一般规律而形成经验。而创新的过程不符合通常的逻辑或者经验，而人工智能的高度准确性则抹杀了上述可能性。

图片来自Linked-In未来职业报告，文末获取完整原文除了创新型职业，强调软实力（社交能力、情感能力、团队合作能力）的职业也不容易被取代。跟上最新的科技发展潮流，练就随时进行职业转换的本领，将成为最重要的竞争力。领英（Linked-In）于北京发布的《中国未来技能趋势报告》数据显示，2019年中国人才掌握的技能中，增长最快的十大新兴技能分别为：合规、云计算、数据科学、小语种、风险管理、交互设计、人工智能、区块链、数字营销、全栈开发，其中全栈开发、人工智能、区块链技能增长率位列前三，小语种、合规等非技术技能跻身前十。

图片来自Linked-In未来职业报告，文末获取完整原文

在十大新兴技能中，除了技术技能，也有一些非技术技能脱颖而出，例如合规和风险管理。这一趋势预示着当前新兴行业监管力度加大、市场不确定性增加，企业对合规和风险管理也更为重视。另一方面，人工智能、自动化和机器人行业的兴起虽然带动了对技术“硬技能”的需求，但创造力、适应能力、合作能力和时间管理能力等“软技能”也可以帮助员工适应新职位、接受再培训。小语种技能此次也跻身前十，预示着在未来以技术为主导的世界中，沟通能力等软技能依然至关重要。

麦肯锡报告指出 “ 为老板打工 ”的时代已经过去——在快速变化的未来中，更需要我们自己做自己行为的主人。不管是在公司内部任职，或者是自己创业，我们都需要有更多的自驱力。职场中的人分为两种 - 一种是环境驱动型，一种是自我驱动型。环境驱动型的人，像是环境的依附品，他们依赖坏境，也任由环境将消磨自己的才情斗志。举个例子，我们常听到周围人抱怨： “只有在那个环境里面，我才能安心工作 ”或者“ 就是因为受现在环境的约束，所以我不能好好工作” —— 这些是典型的环境驱动的人会有的想法。

相反，自我驱动型的人，激情来源于自己，他们思考问题会率先从自己的动机出发： “我要达成XX的目标，是因为我想，跟我处的环境无关，我可能会收到环境的影响，但是我可以发挥主观能动性。”

图片来自美剧Billions

自我驱动能力高的人有一个共同特征，就是关注改进。

这世界上肯定很多有挑战我们的困难，但是如果你想解决，其实在这个互联网的时代，方法是很多的，但往往真正击败我们的是“没意思、不想做、我不行”的心态。面向未来的管理者是自驱型的，他必须具备自我驱动自我去不断学习不断革新不断成长的能力。能否冲破思维惯性，主动探索新知，很大程度上决定我们能走得多远，变得多强，过得多好。

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创业者心态，还意味着很强的抗压能力，或者说逆商。逆商是除了我们现在所说的智商、情商以外的第三种重要的能力，指一个人的抗压能力、试错能力、从挫折中变得更强的能力。在未来的组织中，员工要面对非常非常多的挑战。此前，这些挑战大多由企业承担，但在未来，这些挑战将主要由员工来承担。人才要主动应对这种挑战，把自己的潜能真正释放出来，这个过程当中你要面对非常多的挑战和失败，需要具备的是抗压能力，适应失败巨大的压力，这样的话你才可能在职业发展的道路上走得更远。