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哥伦比亚大学的cs和cmu的cs专业，相同条件下哪个容易上（master），有经验的人答，谢谢。
CMU MSCS是和Stanford MSCS一个等级的最难项目之一（一般满绩点+超高托福+超高GRE+顶会论文/超级大牛推，一般清华姚班前几才有可能），哪是哥大MSCS（一般985 87均分吧）能比的····
CMU SCS的 CSMaster 跟 Columbia University CS 的Master哪个好
个人感觉CMU的话工科综合实力强一些 不过还是要结合各方面 包括项目 教授 所在地理位置（关乎就业）中国学生比例 和 生活费用综合来看吧~ 我们平台上有蛮多CS专业的，不过感觉哥大的偏多。。
孩子收到哥伦比亚大学和卡内基梅隆统计研究生OFFER,不知哪个更好?拜托提下建议.多谢!
卡耐基梅隆的统计学更好 但是综合排名哥伦比亚大学更优秀 哥大也是Ivy之一 我个人觉得眼界要比卡耐基梅隆更加宽阔 再者 哥大在纽约 地理位置很好 容易找工作 卡耐基梅隆有点偏远 有利有弊 您好好考虑吧
美国哪些大学的大数据相关专业好
美国数据相关院校可以了解以下院校：加州大学伯克利，麻省理工，卡内基梅隆，斯坦福，密歇根安娜堡，华盛顿，伊利诺伊香槟分校，哥大，康奈尔，佐治亚理工等。一般来说数据科学项目对申请者本科的专业没有明确的要求，但是要求申请者有数学和计算机背景，就业的话数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、商业智能分析师（BI 分析师）、系统分析师、自然语言处理（NLP）工程师、数据架构师等
如果想知道自己的成绩能申请到美国多少排名的院校?可以把你的基本情况(GPA、托福成绩、专业、院校背景等信息)输入到留学志愿参考系统中去，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了哪些院校和专业，这样子就可以看到你目前的水平能申请到什么层次的院校和专业了，对自己进行精准的定位。
cmu和哥大哪个更容易进华为
cum。
1、哥大一般指哥伦比亚大学。哥伦比亚大学，简称哥大，是一所世界顶尖私立研究型大学、美国大学协会的十四所创始院校之一。但是哥大科研方面没有cum好。
2、因为CMU在硅谷有校区，而且课程以及方向都和业界结合得更紧密，CS名气也很不错。从找工作的角度来看CMU的认可度在湾区还是很高的。毕竟全球CS常年排名第一还是很能说明问题的。所以按进华为来说cmu更容易一些。
哥伦比亚数据科学硕士怎么样？罗切斯特大学西蒙商学院好吗？
哥伦比亚数据科学硕士怎么样？
哥伦比亚大学的数据科学硕士专业特别优秀，本专业英文名字是M.S.inDataScience，设定于哥伦比亚大学的信息科学研究所（DataScienceInstitute，通称DSI)。哥大运用电子信息科学、应用统计学、水利学和计量经济学等的优势在2012年建立了这一研究所。研究所致力于将理论知识和学校对这一颠覆性方式的热情结合在一起。
哥伦比亚大学是这一领域的先行人，并打算将数据科学拓展到学校的每一个角落。研究所推向了数据科学的最前沿总体水平；根据运用数据科学更新改造全部行业、专业与单位；以确保承担责任地选择数据信息造福社会。DSI培养下一代数据科学家，开发设计技术创新，推动技术性深度合作，以解释数据与处理急迫的社会现象。
数据信息科学研究所使命是数据科学转换研究教育的模块，及与产业链相对高度有关的技术项目的源头。要实现这一重任，研究所主动与各个行业合作方开展普遍触碰，以发展互惠互动交流。研究所所提供的数据科学研究生技术专业也是世界点评比较高、受人欢迎优秀数据科学项目之一。
据tops教师掌握，哥伦比亚大学数据科学硕士专业新项目历时1.5年。学生们共需攻读30个学分制，不用编写论文。本专业设立得到专业成就验证所必须的四门基础课，孩子可以在这里课程内容基本上把数据科学技术性应用于分别的热情行业。
学员将有可能从业包含大学毕业新项目等在内的独创性研究，并和行业合作方及其课堂教学人员沟通互动交流，学生们还能够修习一门与自主创业有关的选修课程或者选择工程项目的七大核心领域里的任一主题展开学习培训。
罗切斯特大学西蒙商学院好吗？
罗切斯特大学西蒙商学院是非常不错的，多年以来，为美国投资界培养出众多优秀人才，每一个这一切离不了学校精雕细琢及其多年以来针对教育行业的打磨抛光刻苦钻研。
罗切斯特大学西蒙商学院究竟有什么优点呢？
1.多年以来对教育始终如一：
几十年来，罗切斯特大学西蒙商学院一直是商业教育的管理者，悠久自主创新传统式、对研究和检测的承诺及其多元性和多样性让我们能持续获得成功。此外，罗切斯特大学西蒙商学院勤奋培养具备不凡画面质量的商业领袖，并凸显出勤奋努力以变得越来越好。
2.学习资源适用广：
罗切斯特大学西蒙商学院有着好几个卓越中心，专注于推动研究并给学生造就体验式学习机遇。学生的主要任务是由筹资支助研究、派发研究成效及其推动相关研究的影响思考和大会，推动对关键难题的高品质研究。
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