人工智能基站有哪些(人工智能工作站)

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基站有哪些类型？各种基站类型所起的作用、覆盖范围及其他特性分别有哪些？

基站包括宏基站、微基站、射频拉远、直放站和室内分布系统等。各种基站的特点和应用环境如下：宏基站一般有专用的机架，可以提供容量，下面介绍其主要特点和应用环境。

1、 特点 容量大，需要机房，可靠性较好，维护方便。 覆盖能力：比较强，使用的场合较多；馈线长度大于70m时，馈线损耗较大，对覆盖有一定的影响。 容量：根据配置的载频数，支持的用户数可以变化；总的来说宏基站可以支持的容量比其他产品要大很多。 组网要求：2Mbps传输（可用微波或光纤）。 缺点：设备价格较贵，需要机房，安装施工较麻烦，不易搬迁，灵活性差。

2、 应用环境 广域覆盖：城区广域范围的覆盖；郊区、农村、乡镇、公路的覆盖。 深度覆盖：城区内话务密集区域的覆盖，室内覆盖（作为室内分布系统的信号源）。 微基站 微基站可以看成是微型化的基站，将所有的设备浓缩在一个比较小的机箱内，可以方便安装；同时微基站和宏基站一样可以提供容量。微基站的主要特点和应用环境如下。

1、 特点体积小，不需要机房，安装方便；不同作用的单板一般集成在设备上，维护起来不太方便；

覆盖能力：可以就近安装在天线附近，如塔顶和房顶，直接用跳线将发射信号连接到天线端，馈缆短，损耗小；可以根据覆盖需求选择相应功放的微基站，其覆盖范围不一定比宏基站小；

容量：微基站体积有限，可以安装的信道板数量有限，一般只能支持一个载频，能提供的容量较小。 组网要求：2Mbps传输（可用微波或光纤）。

缺点：室外条件恶劣，可靠性不如基站，维护不太方便。 2、 应用环境 深度覆盖：城区小片盲区的覆盖，室内覆盖（如作为室内分布系统的信号源），城区的导频污染区覆盖。 广域覆盖：采用大功率微蜂窝覆盖农村、乡镇、公路等容量需求较小的广域覆盖。

宏基站和微基站均包括三种类型： 常用基站扇区配置 基站扇区配置 适用原则 典型使用区域

三扇区 最主要的扇区配置，能够承载较高的业务量，广泛应用各类地区。 市区、密集市区、繁华乡镇等

全向站 主要解决信号覆盖；针对话务量较低而且覆盖受限的区域。 农村地区、山区 单扇区/两扇区 主要解决信号覆盖；针对有明确覆盖需求或话务量集中的区域。 交通干线、室内覆盖（地下停车场等） OTSR（全向发射扇区接收） 主要解决信号覆盖；针对有明确覆盖需求、覆盖范围广、当前话务较低的区域。 乡镇、开发区等 射频拉远

射频拉远是指将基站单个扇区的射频部分用光纤拉到一定距离之外发射的设备，光纤拉远的基带部分安放在原基站，可以和原基站的其他扇区共用CE等资源，可以提供容量。下面介绍射频拉远的特点和应用环境。

1、 特点 体积小，安装方便，不需要专门的机房，可以将设备放置在比较远的位置，用光纤把信号送到发射点。 由于可以补偿拉远带来的传输延迟（基站侧芯片集成器用延迟的方法对传输延迟进行补偿），与光纤直放站相比没有了延迟导致的各种问题。

远端模块的维护不太方便，选用时需要注意 覆盖能力：馈缆损耗很小，覆盖能力较强。

容量：占用基站一个扇区的容量 组网要求：需要一根专用光纤与源基站连接。 缺点：室外条件恶劣，可靠性不如宏微基站，维护不太方便 2、 建议应用环境

机房位置不理想导致馈缆很长的站点，使用射频拉远将射频部分拉到天线附近，减少馈缆损耗，增加覆盖范围。 容量需求比较大，但无法提供机房的区域 广域覆盖：用于高速公路、农村、乡镇等区域。为了节省投资，可以设计多扇区基站，用射频拉远把其中某些扇区信号送到合适的地点，如绕开山体的阻挡等，最大限度满足覆盖需求。 深度覆盖：用在城区地形地貌比较复杂的区域，比如某个基站的某些扇区发射方向存在遮挡时，可以用射频拉远把信号送到遮挡物的后面发射。 直放站 直放站是一种信号中继器，对基站发出的射频信号根据需要放大，本身不能提供容量，其应用环境主要包括覆盖不好且容量要求比较小的区域和容量要求比较小的广域覆盖。

应用最广泛的直放站包括无线直放站和光纤直放站两大类。其中的区别主要是施主基站的信号通过无线途径还是光纤传播到直放站 无线直放站可以细分为宽带直放站、选频直放站和移频直放站，主要区别是直放站使用的频段。光纤直放站可以分为星型和多点两类，主要区别是前者采用并行方式通过光纤将信号分配给多个远端，而后者采用串行方式。下面分别介绍各种直放站的优缺点和适用环境。

AI基础知识 | 基础设施有哪些?

我们知道了基础设施是人工智能产品得以存在的原始基础，那么有基础设施有哪些呢？

传感器是一种物理装置或生物器官，能够探测或感受外界的信号、物理条件或化学组成，并将探知的信息船体给其他装置或器官，比如人的皮肤能感觉到冷热、湿润、干燥，感受器将这些信号传输给大脑，大脑再指令人做出加衣减衣喝水开窗通风等的行为。

传感器的作用是将一种信号模式转换成另外一种信号模式。传感器如何分类呢？

按照不同的领域，传感器分为以下类型：压力传感器、温度传感器、PH传感器、流量传感器、液位传感器、超声波传感器、浸水传感器、照度传感器等等，传感的种类繁多，主流传感器可以分为以下几种：

（1）生物传感器

它是将各类型的生物响应转化成电信号的分析设备。目前生物传感器主要应用于医疗保健领域、食品检测领域、环江检测领域等

（2）光敏传感器

它是将光信号转化为电信号的传感器，可以理解为模拟人的视觉能力，图像传感CCD、CMOS、人体感应灯、人体感应开关、光控开关、手机屏幕灵度调节等，都是光敏传感器的应用实例。

（3）声音传感器

声音传感器就可以理解为人的AI产品的耳朵。常见的走廊声控灯就用到了声音传感器。

（4）化学传感器

它对各种化学物质敏感，并将其浓度转化为电信号，是AI产品的“鼻子”。目前化学传感器被广泛应用于大气污染监测、矿产资源的探测、气象观测、工业自动化、农业生鲜保存等领域。

总体来讲，目前传感器主要应用于四类人工智能产品，分别是：可穿戴应用、高级辅助驾驶系统、健康监测、工业控制。

随着图像识别、语音识别、搜索/推荐引擎等深度学习在应用中其价值得到了广泛的认可，其过程的两个关键环节——训练和推断需要强大的计算能力，因此，芯片已经成为AI领域建立竞争壁垒的关键。

AI芯片有哪些类别呢？按照用途可以分为以下三类：模拟训练、云端推断、设备端推断

（1）模拟训练环节的芯片

这个过程由于要处理海量的数据和复杂的深度神经网络，因此需要GPU来提高深度模型的训练效率，与CPU相比，GPU具备强大的并行计算能力与浮点能力，还能提供更快的处理速度、更少的服务器投入和更低的功耗。除了PGU外，谷歌提供的TPU也能提供训练环节的深度网络加速能力。

（2）云端推断的芯片

目前主流的AI应用需要通过云端提供服务，将采集到的数据传到云端服务器，再服务器的、CPU、GPU、TOPU出路推断任务，然后再将处理结果返回终端。所以，是将推断环节放在云端。

（3）终端设备的芯片。

也可称为嵌入式设备的芯片，比如智能手机、智能安防摄像头、机器人等设备就是采用这类芯片。

按定制化程度划分，又可以分为通用芯片、半定制化芯片（FPGA芯片）、全定制化芯片（ASIC）。

3、基础平台

（1）大数据技术

大数据技术是人工智能的前提，而大数据的目标只有一个——从海量数据中挖掘价值。

（2）云计算技术

根据美国国家标准与技术研究院的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需很少的管理工作，或与服务上进行很少的交互。

云计算技术大大减少了企业的经济消耗。

什么是基站，基站有哪些分类？区别在什么？

基站分为宏基站以及分布式基站，两者区别如下：

一、主体不同

1、宏基站：是一种用于蜂窝式移动电话通讯的设备。

2、分布式基站：是新一代用于完成网络覆盖的现代化产品。

二、特点不同

1、宏基站：在蜂窝式移动电话的建网初期，蜂窝小区的覆盖半径较大，一般在1~2.5千米左右，有的甚至达到20千米以上

2、分布式基站：是将射频处理单元和传统宏基站基带处理单元分离的同时又通过光纤连接。

三、优势不同

1、宏基站：低发射功率的微蜂窝基站允许较小的频率复用距离，每个单元区域的信道数量较多，因此业务密度得到了巨大的增长。

2、分布式基站：在网络部署时，将基带处理单元与核心网、无线网络控制设备集中在机房内，通过光纤与规划站点上部署的射频拉远单元进行连接，完成网络覆盖，从而降低建设维护成本、提高效率。

参考资料来源：百度百科-分布式基站

参考资料来源：百度百科-宏站

旗扬AI 5G微脑基站有什么优势？

传统电销似乎已经被人工智能取代，电销新产品灵音AI智能机器人已经诞生。灵音电销机器人是一款可以替代电销人员的机器人产品，它可以像电销人员和那样和客户对答如流，也可以模拟电销专家和客户打电话。电销机器人可以主动筛选客户意向，后台查看一目了然。后台还有录音和文字翻译的功能，机器人和客户拨打电话的音频都会完整的保存下来，人工想听都可以随时调取出来。

传统电销能做的事，智能电销机器人可以做得更好，专业，省心，功能齐全。

（1）通过精准语音途径，群呼潜在客户。自动主张“有感情有语调的真人动态”语音呼叫，大幅度提高人工无法抵达的电话呼出量。

（2）模仿销售专家跟客户进行沟通并进行意向选择，或直接转接人工坐席销售。可以自主判别意向客户，第一时间系统记载，或许转入人工对接，后台自主录音，记载与客户的沟通进程，完毕沟通现场回访，AI自主学习功能，沟通话术不断自我完善，不放过任何一个意向客户。

（3）三重营销于一体选择潜在意向客户，引导客户沟通，直接锁定目标客户。灵音AI智能电话机器人自带客户处理CRM系统，可以依据用户自主设置的意向客户条件，自动选择意向客户，生成意向客户报表，对接人员听取对话录音，提前拟定营销战略，完毕无缝对接。

（4）传统电销人员一天最多可以打200-300通电话，灵音AI电销机器人平均一个端口每天可以打600-1000个电话工作效率大幅提升，获客效果十倍、百倍增加。一个灵音AI智能电销机器人胜似五个普通电销人员，机器人工作时间内，不歇息，不喝水，不间断的呼叫潜在客户，让潜在客户有需求第一时间听到您的动态，让您公司效果十倍、百倍增加。

（5）让企业经营成本大幅下降。现代企业最大的成本是人职薪酬，一个灵音AI智能电销机器人的本钱仅是企业半个人一年的薪酬，电销机器人帮您节约了人员薪酬费、培训费、招聘费、社保费、场地费等等。用了电销机器人，无需再为招人发愁，再无需花时间精力培养新人，统统由机器人搞定！

智能电销机器人的时代已经来临，传统电销已经满足不了企业在新时代下的高速发展，把握机会，做行业领先人，下一个黑马就是你！

结语：以上就是新媒号为大家整理的关于人工智能基站有哪些的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～

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