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经济统计学与大数据专业哪个更好
）经济统计是统计学在金融行业的具体应用，主要方向是金融/政府行业。数据科学与大数据技术的部分课程内容包含了统计学知识，但就业面更广，方向包括互联网/金融/医疗/物流/交通/零售/制造业等；
2）经济统计专业是比较传统的专业，数据科学与大数据技术是2016年才开始设置的专业，比较热门一些；
3）数据科学与大数据技术对知识的广度和深度都有一定要求，是门槛不低的一个专业，尤其是对数学的要求较高；
4）未来高端人才都是擅长跨界的高手，如果你从经济统计专业起步，未来既可以网金融领域发展，也可以跨界往其他领域发展。数据也是要结合具体场景才能发挥价值，所以具有经济学背景的你同样可以在职场占据优势；
5）选择任何一个专业都要结合自己的兴趣和特长，基本上，如果你不是一定要往金融领域发展，不是特别讨厌数学和计算机的话，都可以选择后者。
统计学中数据挖掘和金融统计哪个有发展 就业前景好?
建议做金融统计。看你的情况不论是兴趣还是技能，金融统计是最佳的选择。具体原因：
1、搞金融就业比较好。金融行业的薪水与其他行业相比还是蛮高的。
2、工作了以后你会发现，除了纯粹的算法研究的工作以外，其他的工作都是熟悉业务才是王道。至于用什么数据挖掘算法反而不重要的了，因此，从这一点上考虑如果你积累了许多金融知识，业务上的理论储备，在你以后的工作上会有很大好处。况且你对金融又很感兴趣，而且对计算机（我的理解是java，c/c++之类的编程语言）又不感兴趣。
3、不论是搞数据挖掘还是金融统计，一项最重要的技能是SAS，这个是你从事统计金融或者数据挖掘的最基本的竞争力，如果搞的精的话，可以称作是核心竞争力，只要你把sas搞精通了，你依然可以去从事大部分的数据挖掘工作。因此，你的就业面会更广一点。总之，积累金融知识、学好sas，不论将来你从事金融行业的工作还是数据挖掘工作，都将得心应手。
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大数据分析和金融统计哪个好学？
兴趣应该作为首要的因素考虑。如果你有很好的物理基础，并且对金融感兴趣，那就可以选金融数学。 如果你希望职业规划上相对稳定，并且不怕毕业后十年都不停准备考证的枯燥的话，那可以走精算路线。
万里学院的统计学专业金融统计和大数据哪个方向好
万里学院的统计学专业金融统计好
金融统计是指金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动。
大数据和统计学哪个好?
大数据现在很热门。但是大数据的分析、处理以及可视化都是要求要有相当的统计学基础。所以还是统计学是王道啊。
大数据分析和金融管理哪个好
大数据分析。
大数据分析就业率在95%以上，而金融管理就业率为82.5%，所以大数据分析好。
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。
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