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奇点是指人工智能超越什么的极限点
奇点是指人工智能超越高级智能的极限点。奇点的概念本身就让普通读者感觉奇怪，难以捉摸，它有数学、天文学上的多种含义，这里自然主要是在人工智能的范围内。
奇点理论是关于人工智能的科学理论，还是垃圾科学
完整的说法是人工智能奇点理论，因为物理学和数学里也有不同的奇点理论。奇点理论目前只是科学预测或设想，它既不是科学理论，也不是垃圾科学。人工智能奇点究竟是什么，什么时间点会降临，会发生什么状况，科学界也还没有统一的定论。奇点理论对人们探索人工智能的未来具有启示意义，提醒人们提早找到对策和防范，所以它不是垃圾理论。
美国作家卢克多梅尔在人工智能一书中提到的起点是指
是奇点，指的是机器在智能方面超过人类的那个点。
《人工智能》一书中作家将机器在智能方面超过人类的那个极限点命名为“奇点”。
奇点通常是一个当数学物件上被称为未定义的点，或当它在特别的情况下无法完序，以至于此点出现在于异常的集合中。
vernor vinge技术奇点
“奇点”的概念和术语是由Vernor Vinge在他1993年的文章《即将到来的技术奇点 The Coming Technological Singularity》中得到推广的。
他在文中写道，这将标志着人类时代的终结，因为新的超级智能将持续自我升级，并以不可思议的速度在技术上进步。他写道，如果奇点发生在2005年之前或2030年之后，他会感到惊讶。
斯蒂芬·霍金 Stephen Hawking和埃隆·马斯克 Elon Musk等公众人物对完全人工智能（AI）可能导致人类灭绝表示担忧。奇点的后果及其对人类的潜在利益或伤害一直存在激烈的争论。
背景：
虽然技术进步一直在加速，但它一直受到人脑基本智力的限制，而根据Paul R. Ehrlich的说法，人类大脑的基本智力在几千年来并没有发生显著变化。然而，随着计算机和其他技术的日益强大，人类最终有可能制造出一台比人类智能得多的机器。
如果一种超人类智能被发明出来，无论是通过人类智能的放大还是通过人工智能，它将带来比现在的人类更强的问题解决和发明创造能力。这种人工智能被称为种子人工智能 Seed AI。因为如果人工智能的工程能力能够与它的人类创造者相匹敌或超越，那么它就有潜力自主改进自己的软件和硬件，或者设计出更强大的机器。
未来学家和科幻作者喜欢用什么来表示超人工智能到来的那个神秘时刻
未来学家和科幻作者喜欢用“奇点”(Singularity)来表示超人工智能到来的那个神秘时刻。
未来学家和科幻作者喜欢用“奇点”来表示超人工智能到来的那个神秘时刻。曾有篇《一个故意不通过图灵测试的人工智能》在网上盛传。原来美国关于未来世界的科幻片真的不仅仅是科幻。
人工智能分为：弱人工智能，人类的工具，当前时代；强人工智能，能完全胜任人类工作的职能；超人工智能，最聪明的人类还聪明的智能。
人类对人工智能即渴望又忌惮。不过现在忧心还为时尚早，弱人工智能也还属于起步阶段，明天和意外，明天再说。
人工智能：
弱人工智能（Weak AI）：也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能的范畴。
强人工智能（Strong AI）：又称通用人工智能（Artificial general intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。
超人工智能（Superintelligence）：在科学创造力、智慧和社交能力等每一方面都比最强的人类大脑聪明很多的智能。
人工智能里的奇点是什么?
人工智能的奇点是制作出电子脑，使用物理过程而非代码逻辑，来仿真人脑细胞/神经元的工作方式，目前的人工智能，还是在功耗很烂的情况下用代码逻辑仿真了人脑的一小部分功能，主要是以视觉识别为基础的分类识别功能。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。
通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
“奇点”的概念和术语是由Vernor Vinge在他1993年的文章《即将到来的技术奇点 The Coming Technological Singularity》中得到推广的。他在文中写道，这将标志着人类时代的终结，因为新的超级智能将持续自我升级，并以不可思议的速度在技术上进步。他写道，如果奇点发生在2005年之前或2030年之后，他会感到惊讶。
斯蒂芬·霍金 Stephen Hawking和埃隆·马斯克 Elon Musk等公众人物对完全人工智能（AI）可能导致人类灭绝表示担忧。奇点的后果及其对人类的潜在利益或伤害一直存在激烈的争论。
2012年到2013年期间，Nick Bostrom和 Vincent c. Müller对人工智能研究人员进行了四次调查。结果显示，通用人工智能（artificial general intelligence，AGI）在2040年至2050年被成功开发出来的概率估计的中位数为50%。
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