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大数据和云计算在未来几年前景如何，会很火吗
大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
云计算在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡，未来的市场空间还是非常大的。当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
大数据还能火多久？
我感觉很多朋友，对“大数据”、“机器学习”、“深度学习”等概念挺晕的，没有感官的认识，这里，我简单说一下：“大数据”、“人工智能”、“机器学习”、“神经网络”、“深度学习”。这几个词往往掺杂在一起，让人不知所云，这里我简单说一下，不求细节上100%准确，只求能给各位一个感官上的印象，明白说起这几词时，通常都是说什么。首先，“人工智能”这个词。大家说，什么是人工智能？每个人在自己心里，都有一个特定的人工智能定义。有人认为，老版《星际迷航》里“Datas上校”这个东西叫人工智能；有人认为《机器公敌》里机器人应该叫人工智能；
有人认为电影异形里的“大卫”，这么个东西叫人工智能。近一点的，有人认为谷歌开发的下围棋的系统“AlphaGo”，很吊，这玩意是人工智能；谷歌大脑能通过自己看视频，自动识别出猫，这就人工智能了；还有公司，我们通过“人工智能”干了XXXX。。。。。。因此，可以看出，这个词大的没边，因此，真追究起来，谁要说这个词，除装逼外，你就当他什么都没说就行了。当前，“大数据”这个词，也跟“人工智能”这个词一样，大的没边，虚无飘渺的没边，谁要是说这个词而不说具体的东西，你也就当他什么都没说就好了。针对数据利用、处理，也是普通简单算法范围，如统计一下数据，出一些Top榜什么的。。。。后来，有了积累了多数据、更多资源了，我们有什么理由不把跟牛逼的策略、算法搬出来，对数据挖的更深、利用的更好呢。。。。从中可以看出，这些概念火起来，是计算力的进步，是人类收集、存储、加工、处理、利用信息能力的进步。
大数据未来的前景怎么样？
全球大数据储量呈爆发式增长
随着信息通信技术的发展，各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多，全球大数据储量呈爆炸式增长。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大数据储量达到33.0ZB，2019年全球大数据储量达到41ZB。
预计2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点
当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展，预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。
——更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
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