人工智能和象棋冠军哪个厉害(2023年最新整理)

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30 多年前的国际象棋冠军如何对抗机器智能？

国际象棋传奇世界冠军 Garry Kasparov 写过很多书，主要是关于国际象棋。去年5 月，他写了本关于机器智能和人类创造力的书《Deep Thinking》，越来越多的专家开始意识到，在认知、农业和工业革命之后，物种面临着一个新的，甚至更重大的变化，这是由人工智能带来的。

国际象棋前世界冠军有资格出版一本关于这个主题的书吗？当然。去年他在 TED2017讲述了20年前与 IBM 深蓝计算机那场比赛，世界冠军败给机器成为标志性事件。国际象棋是人类和机器智能发生冲突的第一个也是最引人注目的智力领域，是我们在无数其他领域所面临的范例。人工智能的科学家们很好地研究了人工系统中国际象棋智能的发展，并利用这个例子来推断其他正在经历类似挑战的人类活动领域。

Garry Kasparov 站在人工智能国际象棋实验的最前沿，在这本书中他生动地描述了与机器的初次邂逅，以下是节选：

我（Garry Kasparov ）在1983年就有了电脑，不过当时我没有和它们下棋。英国本土的电脑公司 Acorn 赞助了我在伦敦与 Viktor Korchnoi 的比赛。欧洲各地的企业、业余爱好者和其他早期采用者都在为最初几代家用电脑支付大笔费用。我赢得了比赛，让我有机会在第二年与 Anatoly Karpov 进行第一次世界冠军比赛，还获得了一个 Acorn 家用电脑。

对我这个来自苏联的人来说，拥有一台电脑似乎有点像科幻小说。首先，我把自己的一生都奉献给了国际象棋，只剩下很少的时间去做其他的事情，其次当时的苏联仍然是研究机构之外的计算机荒漠。Stephen Gary Wozniak 在1977年设计出了 Apple II，而直到1983年才在苏联出现了一个克隆品 AGAT，然后慢慢地开始在全国各地的学校中出现，但对大多数普通公民来说太贵了，大约是苏联月平均工资的20倍。就像大多数苏联的山寨技术一样，与已经问世6 年的电脑比，它实在算不上好。美国的 BYTE 杂志在1984年写道，AGAT 在今天的国际市场上是没有机会的。

当时个人电脑革命在美国已经如火如荼。那些东西很昂贵，但是对中产阶级来说是很容易得到的。非常受欢迎的 Commodore 64在 1982年 8月发布，标准设置的 IBM PC XT 在1983年初问世。到1984年底，超过8%的美国家庭拥有一台电脑。相比之下，我带着比赛赢得的 Acorn 降落在阿塞拜疆首都巴库的时候，这个人口超过100万的地方，个人电脑数量才终于实现了0 的突破。

我想说的是，第一次接触电脑是一个变革的时刻，但当时我有点忙。我的表兄弟姐妹和朋友们最常用着我的8 比特的 Acorn 玩电子游戏。其中一个尤其改变我对电脑和生活的认知，但这不是个象棋游戏，而是一只移动的绿色小青蛙（下图）。

1985年的一天，我收到了一个陌生人的包裹，他叫 Frederic Friedel，是德国汉堡的国际象棋爱好者和科学作家。他给我寄了一张漂亮的纸条和一张软盘，里面装着几款电脑游戏，包括我最喜欢的 Hopper。我承认，在接下来的几周里，我把大部分空闲时间都花在了玩 Hopper 上，并创造了越来越高的的纪录。

几个月后，我去汉堡参加了几次活动，包括计算机模拟，拜访了 Frederic 在他郊区的家，见到了他的妻子和两个年幼的儿子，十岁的马丁和三岁的汤米。Frederic 迫不及待地想让我看看他自己电脑上的最新动态，我完全掌握了他给我的众多小游戏之中的一个。

我说，你知道么，我是巴库玩 Hopper 玩得最好的，我也没提在巴库并没有人跟我竞争。我已经得了一万六千分，然而这个惊人的数字竟然没能让他惊讶。

Frederic 只说，很不错，但这在这所房子里这还不是分数。

什么？你能打败我吗？

不，不是我。

啊，好吧，马丁一定是电子游戏高手。

不，不是马丁。

当我意识到 Frederic 脸上的笑容时，意识到这家人之中的 Hopper 最强者只是个三岁的孩子，我当然很怀疑，你不能说是汤米！

我的担心被证实了，当 Frederic 把小男孩带到电脑前，让他坐在我们旁边，游戏开始了。因为我是客人，他们让我先走，我达到了个人最好成绩，一万九千分。

我的成功是短暂的。汤米的手指移动速度快到模糊，很快就到了三万分。

玩 Hopper 输给一个小男孩比在国际象棋上输给 Karpov 要容易得多，这给了我思考的机会。我的国家将如何与在西方长大的一代计算机天才竞争？我是苏联主要城市里少数几个有电脑的人之一，却被一个德国小孩轻而易举地超越了。

所以当我在1986年与电脑公司 Atari 签订赞助协议时，我选择50多台他们最新的机器作为回报，在莫斯科建立了苏联第一个青少年计算机俱乐部。我继续为俱乐部提供硬件和软件，它成为了许多有才华的科学家和业余爱好者的中心。

他们经常会给我一些他们想要的设备清单，当我回来的时候就像圣诞老人送礼物一样。和那些欢迎我回家的国际象棋迷们混在一起，电脑专家们希望我能设法找到他们的愿望清单上的项目。我甚至还记得在机场曾经被大喊着，换作是今天的话足够引起安保注意了，他们喊的是，Garry！你带回来 Winchester 了吗？！这是当时的一个令人垂涎的硬盘驱动器。

Frederic 和我也谈论了电脑对职业棋局的潜在影响。企业正在迅速地采用个人电脑来处理电子表格、文字处理和数据库，所以为什么在国际象棋上不能这样做呢？这将是一个强大的武器，也是我所不能承受的最后一个。

如上所述，我们的对话导致了第一个版本的 Chessbase，这个名字很快就成为了职业棋类软件的同义词。1987年 1月，我尝试了一个早期版本的计划，准备在对付一个强大的团队的同时做个特别的展览。我在1985年差点就输掉了一场类似的比赛，同时对一个专业的德国联赛的8 名成员。我已经厌倦了而且过度自信，尤其是因为我对大多数对手都不了解，没有办法快速为他们做准备。

在这场比赛中，我发现 ChessBase 将会改变职业棋局和我的生活。使用了由 Frederic 和 Matthias 给我的00001标记的 Atari ST 和 Chessbase 磁盘，我能够在不使用计算机的情况下提起并查看我对手的上个游戏。只有两天的准备时间，我感到很轻松地进入比赛，以7 比1 击败了对手。那时我就知道我要花很多时间在电脑前度过我的职业生涯，只是我还没有意识到究竟会花多少时间去对付他们。

几年之后，当一位采访者和摄影师来到我所住的地方时，足以说明电脑主宰国际象棋的速度之快。摄影师想要一些我在棋盘上的照片去搭配讲述这个故事。唯一的问题出现了，我没有棋盘。所有的准备工作都是在我的笔记本电脑上完成的，Compaq 真正扩展了便携的定义。即使它重达12磅，也比带着纸质笔记本和一堆百科全书更轻松更有效率。当互联网使尽快下载最新的游戏变得有可能，而不是等待几周或几个月才能在杂志上发表时，这些优势就会积累起来。

很快几乎所有的大师都带着一台笔记本电脑参加了每一场比赛，尽管在这方面出现了参差不齐的代沟。许多年长的棋手觉得他们太复杂，太陌生了，特别是在他们的传统训练和准备方法取得了几十年的成功之后。笔记本电脑也很贵，而且很少有旗手有我这样的的赞助协议和世界冠军奖金的优势。

计算机和数据库给国际象棋带来的变化，正是说明新技术是如何在整个行业和社会中采用的。我二十多岁时，数字信息浪潮席卷了国际象棋世界，这是一个循序渐进的过程。在屏幕上玩游戏比在印刷材料上更有效率，这是真正的竞争优势。几年后，互联网的影响也同样巨大，极大地加速了人们之间的信息战。棋手再也不能指望用聪明的陷阱来迷惑对手了。

没有办法证明因果关系，但我可以肯定的是，在1989至 1995年之间，当 ChessBase 成为标准的时候，许多老玩家的迅速衰落与他们无法适应新技术有很大的关系。1990年的评分表中有20多名在1950年之前出生的活跃棋手跻身世界前100名，到了1995年的时候只有7 人。另一个例外是我伟大的竞争对手 Karpov，他出生于1951年，尽管不愿接受电脑和互联网，却在50多岁的时候一直保持在50名左右。他有着巨大天赋和经验，作为前世界冠军还拥有大量的资源，依靠同事的帮助进行研究，这是少数人的优势。

虽然电脑可能缩短了一些老玩家的职业生涯，但也使年轻球员的成长速度更快。就连我也吃惊地看着孩子们在一眨眼的功夫从一场比赛跳到另一场比赛，一场又一场的分析。随着我的职业生涯的发展，我不仅要面对每一位冠军的挑战来抵御下一代球员的挑战，而且这一代人的成长过程中也会有一些复杂的工具，这些工具在我还是孩子的时候就不存在了。我出生的时候正好赶上了这股浪潮，这一时机也使我站在前线，对抗日益强大的新的敌人。

人工智能和象棋冠军哪个厉害(2023年最新整理) 第1张

人工智能战胜围棋高手是因为计算机具有什么特点

计算机具有计算精度高、记忆能力强、有判断能力和高度自动化等特点，其中计算机能够战胜世界象棋冠军这一案例说明计算机具有判断能力特点。

为什么ai围棋天下无敌，但象棋就不行？

象棋变化相对较少，计算机通过穷举的方式就可以赢人类了，所以很早之前还没出现AI时人类就下不过计算机了，能够穷举变化，那象棋在计算机眼里就一览无遗，没有东西可以深挖了，也就没有再做深入研究了。攻克了这个堡垒，目标就变成下一个了，那就是围棋，围棋变化繁多，用穷举的方式行不通了，于是就要寻求算法上的突破，好比玄幻小说中的等级，等级一旦突破，高一阶就可以碾压低一阶，由于还不知道围棋的极限在哪，所以AI还能持续进化，人类只会被越甩越远。

1997年以前，人类勉强可以自欺欺人的说，人工智能不足以挑战顶尖象棋大师。但是1997年以后，电脑足以无差别碾压任何一位人类象棋天才。

1996年，电脑cpu还是从486向奔腾迈进的年代，国际巨头ibm打造了一台超级计算机，深蓝。向当时国际象棋界无可争议的第一人卡斯帕罗夫发起挑战。那是如同乔丹在篮球场一样的具有绝对统治力的存在。深蓝落败。

1997年，经过改良的更深的蓝卷土重来，与卡斯帕罗夫手谈数局，攻克了这位国际象棋的最巅峰棋手。

犹记得那时有国内媒体骄傲的宣称，代表中国智慧的围棋复杂程度在量级上远超象棋，是电脑极难攻克的智力竞技项目。

国际芯片巨头英特尔的创始人摩尔经过观察和总结，提出了著名的摩尔定律，即每隔十八个月，电脑的运算速度快一倍。

时间来到21世纪10年代，人工智能先后击败了代表围棋界最强实力的李世石和柯洁。从此，人类的任何棋类运动在电脑面前毫无胜算。这其中，当然也包括中国象棋。

当今中国象棋第一人王天一，类似于c罗之于足球的存在，在电脑软件面前毫无招架之力。

现在，无论围棋还是象棋，用软件拆招练习的人，胜负感更敏锐，招法更新颖，成绩也更好。这也是棋类竞技项目中，电脑胜过人类的有力佐证。

从游戏角度分析，象棋的核心目标是将军，将死王之后游戏结束。而围棋的核心目标则是围到更大的空，这个在很多围棋入门介绍视频中也在反复提到，但这个定义过于抽象，导致很多人都摸不到头脑，这个还和形式判断有关。

象棋的入门相对围棋要高一点，有七种不同的子，走法不同，而且还有河和宫的概念，其中将士不出宫，将士象不过河，兵过河可以横着走。

而围棋的入门其实更简单，两人交叉落子，落子不动，气尽而亡，两眼活棋（禁着点）。同时还有防止loop的打劫规则（象棋中其实也有对应的长将和不能行子判负的规则）

当然真正学围棋的不会把这些当作入门，他们会学习大量死活，行棋方向，手筋，收官，定式等。学完这些他们才算入门。而象棋玩家学完上面那些真的可以开始玩了。

象棋其实更像是rpg 游戏，你带领你的16位小伙伴去打怪，他们各有各自的能力，目标是杀死对面玩家（将/帅）这个会不会都可以开，无非是玩的好还是不好的区别。

而围棋更像是回合制的rts（即时战略）需要前期发展（定式）中期对战和厮杀（中盘）以及签订战后协议，划分最后地盘（收官）。虽然游戏早期rts本身的竞技性让它曾经风靡一时，但这几年还火的rts其实也没几个了。而且围棋的中盘厮杀更像是一道大型解迷，这种需要动脑子的活动还是很难普及的。

因为象棋和围棋的难度不同，象棋本身就得到了极大的普及，而且象棋画几个格子，拿几个瓶盖就能玩，在中国建国时物资还不充足时，一种好玩而且成本低的运动必然会受到许多人的追捧。而围棋就算成本再低，几百个有区分度的两种不同颜色的棋子总得有吧。所以你会在大街上，看到那些老大爷下象棋的多，这可能还与围棋不好携带有关，当然我们还说麻将也不好携带呢，为啥麻将普及度那么高呢？我们还要提到另一个原因。

一种游戏的普及，尤其是一种需要操作和意识的竞技游戏。往往一些比赛会带动观众的情绪和热情，不论是足球还是篮球，即使你不懂他们的规则，你也会在观看中知道这边把球丢进了框里得一分。像是电竞最近仍比较火热得lol，即使你没玩过，也会知道这个塔倒了，这个人被杀死了。象棋就具备这种最直观得体验，少个车，丢个马还是能看出来胜负的。

而围棋，天然缺失这种优势。如果你不懂围棋，你看比赛就是一脸懵。就拿你不能要求一个听音乐会的，至少钢琴入级。一个看电影的，至少得学过影视赏析，这不现实。而且早期围棋还存在一个很致命的问题，参考柯洁和阿尔法下过的第二盘棋的解说，解说要么看不懂双方的好点，要么是不摆变化（可能觉得无足轻重，但摆变化才是呈现棋手双方复杂博弈的手段之一）讲棋的已经是职业棋手了，但还是看不懂一些棋是好是坏，这个我们普通人就更难看懂了。

固然象棋在后续还有流派，学杀招，学行棋效率，但一切都是很明了的，哪步好哪步不好都是能判断的，ai的出现只不过穷举完象棋的变化，但象棋的路数其实也差不多到头了，毕竟棋子数量就那么多，实在不行用ai去走着试试。现在象棋比赛依旧存在，双方的比拼点就是在比双方对棋的理解谁更深了。而围棋在阿尔法狗出现之前，对一些下法还存在很多争议，其实比较多是定式的争议，早期开局点三三是绝对的败招，像《围棋少年》中江流儿就下出过这样一招，剧中说这是长辈对晚辈谦恭才下这个败招，但ai时代也让很多定式的有了不一样的好坏定义。而现在看棋的人也不一定需要看讲解的说辞了，自己用ai摆摆也能看出一步棋的好坏，解说的作用可能是告诉你这步为什么好，毕竟观众不一样。

除了ai时代才把棋的好坏逐渐讲清楚这点外，围棋的宣传和教育方式也有问题。

宣传上，围棋是国粹，是一种高雅艺术，因为之前谁也讲不清，所以还是门玄学游戏，一直都和高智商和高境界挂在一起。但这个能让围棋活下去但不能让围棋活得很好。早期京剧是千人千面，是真正意义的市井艺术，为了卖座，还有很多的比较俗的艺术。这里的俗分通俗和低俗，通俗让你听懂，而低俗则是直接上来挠你痒，不管怎么样，观众进到剧场里了，才会知道京剧原来是这样的，才会逐渐欣赏更雅一点的曲目。而现在京剧作为国粹，使得很多剧种都没法演，观众想看要么忍受一些不入流的京剧演员，要么只能看老片子，这对京剧的发展不利。倒不如出一些像《三审伽利略》这样的偏喜剧的京剧让一些人入一下坑，不然京剧就是下一个昆曲。

而围棋和京剧一样，无论是文学作品里的神乎奇技，还是和高雅人士挂钩。其实都是其入门难，所有人都对其抱有神秘感，而且以前有心思琢磨围棋的人都是有钱有闲的人，所以只在小众圈子里流传，现在也差不多，只不过可以利用碎片化时间了而已。

中国围棋的普及其实有几个特殊时间点，一是聂卫平在日本的十几连胜，当时只要中国在世界舞台上取得相当的成就，都会带动国内的项目的普及和发展。比如篮球，乒乓球，足球（2002），排球等。而且当时围棋入段能加分，很多人都送自己孩子去学棋，毕竟有提高智力之名。

之后可能就是棋魂和《围棋少年》的火爆。虽然棋魂是我后续补的，不知道当时有多大的影响程度，但很多围棋up都说自己是因为棋魂开始下围棋的。而围棋少年，虽然现在开始重新分析其作画有问题，过于傲慢拒绝了棋手的影视指导，导致这部剧存在了很大的瑕疵，而且天地大同和天魔大化太过故弄玄虚，本身就像是两个武林高手双方比试重要的双方的名字而不是真正的动作。其实更好的处理是在作画上体现，但是原因看前一条。但不可否认的是，围棋少年依旧是一部优秀的讲棋心，讲人情世故得动画，如果你把它当作武侠片的话。

第三阶段可能就是2016年的ai时代的来临，曾经在科幻小说里出现的，人类坚守围棋这片智力的最后高地，没想到居然来的这么快。2015年时央视还出了个围棋的记录片，讲ai要和人类一战或许还要20年，没想到才一年就杀得人类丢盔弃甲，仿佛世界末日就要到来。当时阿尔法狗还是学习人类棋谱训练的，还会输给李世石。才一年，自我学习的阿尔法狗zero就已诞生，甚至比之前还要强大数倍。之后，柯洁也在对局中败给了再次进化的阿尔法狗master。其实在这之前master已经和60位棋手下过了，基本是全胜。当时的讨论都是ai会不会统治人类，围棋现在还有要学的必要，至此，围棋可以说是脱去了神秘的面纱，关注度真正来到了顶峰。

之后是柯洁被狗打哭后连赢人类棋手十几盘，棋手这时才判然醒悟，原来和ai学棋是对的，至此，围棋不但没有衰落，反而在路人中间获得了极大的关注度，还提高了职业棋手和业余棋手的水平等级。加上柯洁本身是个很有争议的人物，所有人都来关注他，虽然我相信很多人都不是来看围棋的，但学围棋的肯定是多了起来。人们对围棋总算有了个更清晰的判断。围棋毕竟还是一个智力游戏。虽然有人提倡超脱于室外的道，但想下好围棋，还是得磨好杀棋制胜的术。

至此，象棋的普及基于其本身战争游戏的抽象，同时又简单上手，走街都能看到老大爷在下棋，普及度自然原超围棋。而围棋本身入门门槛较高，导致很多人都不愿进门槛，但现在ai和网棋的发展，人们大可以和ai去学习围棋，而不用报一些身份不明的围棋班，对于一些小伙伴来说这也是加入围棋的好机会（虽然肯定也不会很多就是了）

象棋AI早就吊打人类顶尖棋手了，只不过现在人类棋手也开始学习AI布局。加上象棋变化少，还有逼和下法；但是整体上还是不如AI。象棋现在已经发展出AI比赛，双方比拼电脑硬件，软件算法还有最关键的是AI棋库；最新的棋库都是要收费的！网上有很多AI象棋比赛视频，水平高人类选手一大截。各种精妙进攻搏杀，飞刀又见飞刀，刀刀致命！

笑死我了。

你知道象棋把世界冠军赢了的那个年代，随便一个围棋小白都能把最强的围棋AI打赢吗？

现在随便一个合格的人工智能领域的计算机博士，都有能力开发出一个世界冠军水平的象棋AI。

没人做是因为已经过时了，搞象棋AI，就好比在21世纪干BB机维修。

到目前为止。我认为Al.逻辑思维。以及追赶变化的能力仍然是远远不够的。象棋好像有个固定的路子。Al容易掌控。但对围棋我没有见过。更别说懂。但据分析，围棋的路子不是固定的。灵活的变化性较大。所以Al.掌控不了。比如像磁动机的组合。Al是组合不出来的。不知我这样评论Al.是否有一些道理？

象棋早就把人虐了，毕竟变化少，开局库加上搜索几乎能够涵盖所有的变化，而围棋变化太多，靠开局库和穷举搜索是解决不了的！所以在alphago之前，最牛的围棋软件也就有个业余五段水平！

从把深度学习（神经网络）引入围棋以来，围棋ai现在针对人而言，几乎就是神一般的存在！

现在围棋ai这么轰动，跟社会环境也有关系，现在整个社会都在热炒ai，所以象棋就相形见绌了！其实leela zero的作者也把ai应用到国际象棋上了，只是国内没大用！

说AI象棋不行的，说明你根本就没了解过，都不用ai大牛阿尔法狗上阵，低端ai就能横扫所有象棋高手了！！

相对围棋来说，象棋的变化要少的多，对于ai而言更是简单的多，需要的算力更是不可同日而语，人工智能也就是最近这两年才打败顶级人类高手，而象棋早早就被攻克了！！！

现在象棋第一人是谁你知道不？这种问题也提。。。。

我认为这个问题是由于围棋与象棋的区别造成的：

象棋对棋子的规则很多，而围棋对棋子的规则很少。

从一开局，象棋的每一个棋子都必须按照规定，放置在固定的位置上。而且，对奕双方的棋子数量和各亇棋子的作用是相同的。这就使象棋从一开始搏奕时，就有了思维基础。对奕双方就可以在这亇基础上，进行通盘谋划。

而围棋没有预设棋子的规定。开局后，对奕双方你来我往，可以在棋盘上的任意一个点落子。而后，己经落下的棋子才成为固定位置上的棋子。而那些仍然掌握在双方棋手中，还没落到棋盘上的棋子，究竟会落在那亇点上成为固定棋子，对搏奕的双方都是未知数。这就使围棋相比象棋，从开局时就对通盘谋划产生了极大的难度。

象棋对每一亇棋子的走棋方法有着严格的规定：“马走日子象走田，车走直路一炮翻山，小卒攻的一杠烟，老将蹲在后花园”。因此，造成了各个棋子的作用和杀伤力大不相同。这亇规定，可以使棋手比较容易地通过对单个棋子的所在位置，走棋规定和作用，结合全盘考虑，计祘出自己和对方的下一步棋如何走。

而围棋的棋子落在棋盘上任何一个点上后，就只能成为固定棋子，不得再挪动。因此，围棋的棋子不存在棋子走棋方法的规定问题。这就使围棋相比于象棋，减少了一个思维，判断和计祘的依据。从而也就大大地增加了围棋搏奕的难度。

象棋取胜的目标是吃掉对方的老将，简单而又明确，贯穿于整亇搏奕过程中。为此，从开局始双方就杀气腾腾，对准取胜目标，通过进攻和防守，牵制和消灭对方的棋子，直至吃掉对方的老将。当双方都无法吃掉对方老将时，只能握手言和。

围棋取胜的目标是占领比对方更多的“地盘”。而这个致胜的“地盘”究竟在那里，从一开局就是不确定的，模糊的。只有在搏奕的过程中才能逐渐显露出来。而在搏奕过程中双方产生的各个“地盘”，都有可能成为取胜的致命目标。搏奕双方在落下每一个棋子时，都要结合这些目标，全面考虑和计祘将要落下的这一亇棋子的得失。随着棋盘上双方棋子的增加，局面将会变得愈加复杂，取胜将会更难，顾此失彼的可能性很大。

象棋棋盘上的落子点只有90个，而围棋棋盘上的落子点竟多达361亇。这种落子点的增多，大大增加了围棋的变化程度和难度。

通过以上对比，显而易见，围棋需要的计祘难度远远高出于象棋。而象棋的计祘难度虽不及围棋，却规则繁多，需要较多的逻辑思维。而计祘机的优势就在于计祘。随着计祘机的发展，人类的计祘能力己远不如计祘机。因此ai围棋可以天下无敌，而象棋却不行。

围棋AI是使用的最近几年很火的深度学习算法来取胜的。象棋其实也早有软件了，但是使用的不是深度学习，而是其他技术。

深度学习目前正在发展中，还有很多需要突破的难题，但是也有很多成熟的算法。最典型的成熟算法就是图像处理。

而围棋的规则，决定了它天生就是一幅“简单”的图像。图像中，有19 19个像素。像素总共只有3种颜色：黑、白、黄(假设棋盘是黄的)。围棋是比较偏“静止”的，棋子落地生根，不允许再运动，最多就是提子。这些特点，使得看待围棋局势，就像看一幅图一样。这与象棋不同，象棋很难当成图像进行处理。

象棋棋子太多，走子规则复杂，每个棋子与周边棋子的联系不像围棋那样简单粗暴。看待围棋“图像”时，脑海中可以把某一大片黑子(或白子)连成片，当成一个整体。然后就变成了，看谁容易围住谁，谁“实”多，谁“虚”多。这就是“图像”。象棋则不行。比方说车马炮就是不相干的，很难连起来当一幅图看。

深度学习，是人工智能的一种，模拟的是人类的智能。按目前的技术，它最接近人类不需要思考就能得立刻出结果的问题。比方说人类识别一张人脸，是不需要思考的，靠“感觉”，而且用不了1秒钟。但是又很难描述这种“感觉”。患有脸盲症的人很难感觉出人脸，他们需要通过思考来确定特征(黑痣、发型、胡须等)。

人工智能下围棋，那就是有“棋感”。人类下围棋时，运用“棋感”，就是说下一步棋时，不需要计算和过多思考，直接通过“图像”的感觉直接走子。这在围棋开局前几十着特别常见。而计算是指，一步一步推演，比方说看看某条大龙能不能最终走活。

国际象棋的深蓝软件则不一样，那个不叫棋感，而是绝大部分是精密复杂的数学运算。

以上只是为了简单起见，提到了围棋AI的“棋感”，而且强调人工智能目前特别擅长处理类似图像一类的问题。实际上，阿尔法狗使用了多个网络，其中一部分负责“棋感”，另外一部分还是需要计算的。其实，这和人类下棋就很像了，人类下棋也是棋感加计算相结合的。不过阿尔法狗的精华肯定是棋感那部分。人类又何尝不是。稍微学过围棋的，谁都会推演死活，但是依赖棋感的那些“神之一手”，以及判断局势，那才是大师与菜鸟的最大区别。