大数据学哪个编程语言好(2023年最新分享)

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想学IT,python和大数据哪个好点

如果你有了大量的数据,你应该去做什么呢?你可以去做人工智能,而最适合人工智能的编程语言是什么呢?当然是python了,这几乎已经是公认的,python中的一些可视化库,都是好看又好用的。

再看一下,如果你有了大量的数据,你应该去做什么呢?做科学计算?那怎么做科学计算更方便呢?当然还是python,numpy,pandas,scipy,做起来数学计算简直爽歪歪,超大矩阵秒出答案,各种数学公式一行代码解决问题。就一个字,顺滑!

当然其他的很多编程语言,也有很多非常不错的第三方库支持,不过就现在的趋势来说,python的占比份额越来越大。

而且对于初学者来说,python会更加友好,容易学,也容易找工作,用python入门,然后向大数据的方向发展学习,这才是一个更好的选择!

想学IT,python和大数据哪个好点?

对于初学者来说,python会更加友好,容易学,也容易找工作,用python入门,然后向大数据的方向发展学习,这才是一个更好的选择,大数据是一种发展方向,而Java、Python则是编程语言,三者并能直接进行对比。虽然Java、Python是编程语言,大数据是一种技术体系的总称,是发展方向,不过在未来发展和应用上,三者是有关系的。Java是学习大数据的基础,在这个层面上来看,你要选大数据方向,就必须学习Java。

大数据目前正是应用落地阶段,发展也被看好;Java、Python也是目前人工智能开发领域常用的编程语言之二,学习这两门语言中的一个,以后都可以考虑往AI方向靠,这样看来前景很不错;Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。python作为一种开发语言,学习相对简单,且应用场景广泛,几乎可以在各个领域中得到应用。python作为一种开发语言,学习相对简单,且应用场景广泛,几乎可以在各个领域中得到应用。千锋教育拥有多年Python培训服务经验,采用全程面授高品质、高体验培养模式,拥有国内一体化教学管理及学员服务,助力更多学员实现高薪梦想。

大数据学哪些编程?

大数据需要的语言

Java

java可以说是大数据最基础的编程语言,据我这些年的经验,我接触的很大一部分的大数据开发都是从Jave Web开发转岗过来的(当然也不是绝对我甚至见过产品转岗大数据开发的,逆了个天)。

一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算,查询与存储,后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景

二就是java语言本事了,天然的优势,因为大数据的组件很多都是用java开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等,想要深入学习,填上生产环境中踩到的各种坑,必须得先学会java然后去啃源码。

说到啃源码顺便说一句,开始的时候肯定是会很难,需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解,熟能生巧慢慢来,等你过了这个阶段,习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香。

Scala

scala和java很相似都是在jvm运行的语言,在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka,这两个东西大家应该都知道(后面我会有文章多维度介绍它们),它们的强势发展直接带动了Scala在这个领域的流行。

Python和Shell

shell应该不用过多的介绍非常的常用,属于程序猿必备的通用技能。python更多的是用在数据挖掘领域以及写一些复杂的且shell难以实现的日常脚本。

大数据学那些编程?

大数据主要学习以下语言:JAVA,,PYTHON,MYSQL,JAVASCRIPT,算法结构等另外就是各个语言的框架,提高开发速度的。下面是跟数据相关的知识。

数据的连接首先需要加载一个代码块。如果 chunk 是一个字符串,代码块指这个字符串。如果 chunk 是一个函数, load 不断地调用它获取代码块的片段。 每次对 chunk 的调用都必须返回一个字符串紧紧连接在上次调用的返回串之后。 当返回空串、nil、或是不返回值时,都表示代码块结束。

1.如果没有语法错误, 则以函数形式返回编译好的代码块; 否则,返回 nil 加上错误消息。

如果结果函数有上值, env 被设为第一个上值。 若不提供此参数,将全局环境替代它。 所有其它上值初始化为 nil。 (当你加载主代码块时候,结果函数一定有且仅有一个上值 _ENV ))。 然而,如果你加载一个用函数(参见 string.dump, 结果函数可以有任意数量的上值) 创建出来的二进制代码块时,所有的上值都是新创建出来的。 也就是说它们不会和别的任何函数共享。

2.接下来就是根据以上信息进行下面的操作,chunkname 在错误消息和调试消息中,用于代码块的名字。 如果不提供此参数,它默认为字符串chunk 。 chunk 不是字符串时,则为 \"=(load)\" 。

字符串 mode 用于控制代码块是文本还是二进制(即预编译代码块)。 它可以是字符串 \"b\" (只能是二进制代码块), \"t\" (只能是文本代码块), 或 \"bt\" (可以是二进制也可以是文本)。 默认值为 \"bt\"。

3.Lua 不会对二进制代码块做健壮性检查。 恶意构造一个二进制块有可能把解释器弄崩溃。

运行程序来遍历表中的所有域。 第一个参数是要遍历的表,第二个参数是表中的某个键。 next 返回该键的下一个键及其关联的值。 如果用 nil 作为第二个参数调用 next 将返回初始键及其关联值。 当以最后一个键去调用,或是以 nil 调用一张空表时, next 返回 nil。 如果不提供第二个参数,将认为它就是 nil。 特别指出,你可以用 next(t) 来判断一张表是否是空的。

索引在遍历过程中的次序无定义, 即使是数字索引也是这样。 (如果想按数字次序遍历表,可以使用数字形式的 for 。)

4.当在遍历过程中你给表中并不存在的域赋值, next 的行为是未定义的。 然而你可以去修改那些已存在的域。 特别指出,你可以清除一些已存在的域。

如果 t 有元方法 __pairs, 以 t 为参数调用它,并返回其返回的前三个值。

否则,返回三个值:next 函数, 表 t,以及 nil。 因此以下代码

能迭代表 t 中的所有键值对。

参见函数 next 中关于迭代过程中修改表的风险。

pcall (f [, arg1, ···])

5.传入参数,以 保护模式 调用函数 f 。 这意味着 f 中的任何错误不会抛出; 取而代之的是,pcall 会将错误捕获到,并返回一个状态码。 第一个返回值是状态码(一个布尔量), 当没有错误时,其为真。 此时,pcall 同样会在状态码后返回所有调用的结果。 在有错误时,pcall 返回 false 加错误消息。

希望能帮到你,谢谢!

大数据学哪个编程语言好(2023年最新分享)  第1张

大数据应该学习什么语言

大数据专业语言主要以java、python为主,课程知识点多,难度大,而且有本科学历要求!

大数据学习内容主要有:

①JavaSE核心技术;

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;

③Spark相关技术、Scala基本编程;

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;

⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成,望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

结语:以上就是新媒号为大家整理的关于大数据学哪个编程语言好的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~

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