大数据哪个省份最发达(2023年最新整理)

导读：本篇文章新媒号来给大家介绍有关大数据哪个省份最发达的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

大数据未来的发展前景怎么样呢？

从我国数据产量和存量来看，广东、北京、浙江、江苏、上海、等地区数据资源较为丰富，东部地区数据产量和存量均高于西部地区。从省际数据流量来看，东部地区月均互联网省际出口总流量占全国比重超过一半。

在以北上广为代表的东部地区数据资源丰富的背景下，其大数据产业发展水平快于其他地区省份。其中，北上广大数据企业数量占全国比重近70%，广东和北京大数据发展水平较高。

东部地区数据产量整体高于西部，省际数据流量远高于其他地区

2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB。从数据产量的地区分布看，2019年全国数据产量排名前十位的省份为广东、北京、浙江、江苏、上海、山东、四川、河南、河北和湖南。

从人均数据产量来看，2019年人均数据产量排名前十位的省份分别是北京、上海、浙江、天津、广东、内蒙古、西藏、海南、江苏和辽宁。整体来看，东部地区数据产量和人均数据产量均高于西部地区。

2019年，我国月均互联网省际出口流量各省份均值为3EB。其中，排名前十位的省份是江苏、山东、广东、浙江、河北、河南、上海、湖北、湖南和福建。东部地区月均互联网省际出口总流量为49.9EB，占全国的53.7%，远超其他地区。

东部地区数据存量大，西部、西北地区数据存量较少

截至2019年底，我国数据总存量约为332EB。从数据存储的区域分布看，截至2019年底，全国数据存量排名前十位的省份为广东、北京、江苏、山东、浙江、四川、河南、上海、河北和湖北。从数据存储密度看，截至2019年底我国总体数据密度为0.035PB/平方公里，排名前十位的省份是上海、北京、天津、广东、江苏、浙江、山东、河南、重庆和河北。

总体来看，我国数据存量区域分布情况与产量一致，主要集中于东部和中部地区部分省份，西部、西北地区数据存量较少。

北上广大数据企业数量领先，各省市大数据发展水平差异较为显著

根据中国信通院统计，我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达、数据资源丰富的省份。其中，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国总数的35%。

依托京津冀大数据综合试验区，天津、石家庄、廊坊、张家口、秦皇岛等地大数据产业蓬勃发展，在信息产业领域形成了竞争优势。此外，广东、上海、浙江等地区数据产量及存量较大，大数据企业分布较多。

根据《中国大数据区域发展水平评估白皮书(2020年)》评估结果显示，排名首位的为广东省遥遥领先，指数为56.43，高出排名末位的西藏自治区47.05。从指数分布来看，全国各省、市、自治区大致可以分为三个梯队：

第一梯队由广东、北京、江苏、山东、浙江、上海、福建、四川8个省、市组成，这些省市的总指数均高于30;

第二梯队由湖北、安徽、河南等11个省、市组成;

第三梯队由广西、黑龙江等12个省、自治区组成，总指数均小于20，这些地区大数据发展相对滞后，需积极借鉴领先省市的发展经验，加快追赶步伐。

—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

大数据未来的发展前景怎么样？

行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等

1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业，基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外，行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等，业务布局覆盖整条大数据产业链。

2、中国大数据细分产业结构

根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占34%的比例，剩余由25%的大数据软件所构成。

3、中国大数据行业应用领域分布情况

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

4、中国大数据行业区域集中度

根据企查猫数据，截止2021年9月22日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家，多集中分布在东部沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多，高达9246家;其次是江苏省，大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多，为4419家。

从前瞻统计的大数据行业53家上市企业来看，大数据行业的上市公司主要集中在北京、广东、上海与浙江等京津冀与东部沿海地区，其中北京与广东的代表性上市企业数量之和接近30家，占比达到50%以上。因此，从区域分布来看，大数据企业的区域集中度较高。

注：图中数据仅包含前瞻统计的53家上市企业。

5、中国大数据行业企业业务布局及竞争力评价

从大数据业务布局来看，代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区或京津冀地区，比如易华录主要布局东部沿海地区，美亚柏科主要布局华东、华南地区等;从产品布局来看，各公司各有侧重点，例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权，龙头企业的竞争优势明显。

6、中国大数据行业竞争状态总结

从五力模型角度分析，我国大数据产业链中参与者众多，面向各行各业的应用市场，分别在不同的层级竞争，在各个层级中，都聚集了大量企业，市场化程度高，竞争较为激烈;同时，大数据行业作为数字化发展过程中不可或缺的技术与手段，来源于生活的方方面面，各种大数据收集渠道与分析工具等众多，面临的替代品威胁较大。

大数据行业的上游为基础支撑设施生产企业，包括硬件与软件设备，由于目前我国硬件与软件企业较多，且国产化越来越高，企业间竞争激烈，因此上游议价能力较弱;下游消费市场主要是各应用领域终端客户，由于行业现有竞争者较多，大数据产品与服务多样，客户的选择性较大，因此下游客户的议价能力较高。

此外，大数据产业的中上游即硬件与软件等基础支撑的核心技术要求相对较高，但大数据行业的产品、服务与应用市场都极为广泛，各种技术的更新迭代较快，因此行业新进入者威胁相对较高。

总体来看，中国大数据行业的竞争程度相对较为激烈。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

北大发布数字生态指数2020：安徽位列第二梯队，属于赶超壮大型

安徽网 大皖客户端讯 10月10日，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室在京发布数字生态指数2020，该指数客观全面地评估了我国各地数字生态现状，为打造理想的数字生态提供了科学评估依据和实践抓手工具。全国各省份数字生态中，北京、上海、浙江、广东均属于全面领先型。天津、江苏、安徽等8省属于赶超壮大型，该梯队数字生态水平紧跟全面领先型，但欠缺绝对优势或者存在较为薄弱的分指数生态维度。

当前数字经济蓬勃发展，数字经济将成为未来国际竞争的重要阵地。北京大学副校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任、中国科学院院士张平文指出，进入大数据时代，数据内涵发生深刻变化，数据应用场景拓展到经济、政府、 社会 等的各个领域，单纯使用GDP已难以衡量数字经济的发展水平。

他认为，需要从数字生态的视角，研究政府、企业和个人等 社会 经济主体，通过数字化、信息化和智能化等技术进行连接、沟通、互动与交易，形成的围绕数据的流动循环、相互作用的 社会 经济生态系统。打造理想的数字生态，是推动数字经济与实体经济深度融合的必由之路。

数字生态指数2020提出了由数字基础、数字能力和数字应用构成的数字生态理论框架，由总指数和15项分指数构成，涉及2019年全国31个省级行政区(不包含港、澳、台地区)以及部分重点城市，能够监测国家、地方、产业等数字化发展与转型进展。

本次指数显示，我国呈现四型联动、多维关联、经济依托的省级数字生态。各个省份根据数字生态特征可划分为全面领先型、赶超壮大型、发展成长型以及蓄势突破型；数字基础、数字能力和数字应用三个维度间相互关联，彼此正向促进，但数字能力是打造理想数字生态的关键；良好的数字生态与发达的经济水平正相关。

从各个省份来看， 北京、上海、浙江、广东属于全面领先型。 该组别的主要特征，一是在总指数上国内领先，二是在分指数上没有明显的弱环，已经基本实现省内小幅环的理想数字生态。其中，北京数字生态总指数得分为85分，位居全国第一，三个一级指标也居于领先地位，数字基础得分81分、数字能力得分88分、数字应用得分85分。

天津、江苏、安徽、福建、山东、河南、湖北、四川属于赶超壮大型。 该梯队数字生态水平紧跟全面领先型，但欠缺绝对优势或者存在较为薄弱的分指数生态维度，是制约这些地区实现高效省内小循环的主要因素。例如，山东数字基础和数字能力都比较扎实，如果未来能够成功推动数字应用，将很有可能形成健全的省内数字生态。

贵州、陕西、湖南、江西、黑龙江、内蒙古、重庆、宁夏、河北属于发展成长型。 该类型普遍进入了数字生态发展的成长期。是否能够迅速成长，关键在于对现有生态做精准评估，找出问题所在，寻求突破。例如贵州，是最先响应和落实国家大数据战略的省份之一，已经拥有较为良好的政策和数据基础，然而数字能力仍然较为欠缺，需要提升数字人才的吸引培养和技术创新能力，来推动数字生态的快速升级。

山西、辽宁、吉林、广西、海南、云南、西藏、甘肃、青海、新疆属于蓄势待发型。 虽然这些省份数字生态指数的均值在全国以下，但是往往都有表现相对突出的分指数维度。因此，根据地方的票赋结构因地制宜的设计发展战略和政策，是实现突破的关键。例如海南，政府在数据资源建设方面已有较好的积累，抓住自由贸易港建设的 历史 机遇，发挥制度集成创新的优势，就非常可能实现理想的数字生态。

贵阳是大数据之都，世界众筹之都，凭什么？？？

1、是电力充足：

大数据运算的基础是大量的计算机组，运行起来需要消耗大量能量，当然是外界温度越低越好。事实上，很多大公司如脸谱都把大数据中心设在了温度更低的北欧一带。

贵州天气凉爽平均气温在15°C左右，大自然就是中央空调。

2、成本低廉：

广东电价1元/度，贵州3毛/度；还有土地\\人工成本等都比较便宜；

注明：截至2015年12月31日，贵州西电东送电量累计突破4000亿千瓦时，达4012亿千瓦时。

3、贵州建大数据更安全：

贵州多山多水喀斯特地貌，加上无地震、无风沙、无台风、无雾霾污染、发生战争把服务器随便挪到任何一个溶洞里自己发电就能安全运行。

4、交通方便：

(1)贵州是全国第9个县县通高速的省份；

(2)到2020年，全省铁路营业里程达到4000公里以上；

(3)“一 干 十 六支” 航空网覆盖全省---“一 干”是指贵阳机场。

5、世界旅游组织所称赞的贵州是“生态之州、文化之州、歌舞之州、美酒之州、国家公园省”。

世界众筹之都的提出：

以“世界为你我众筹——众联、众创、众包、众享，大众创业、万众创新”为主题，围绕“创业、创新、创客”，展开全民众筹大赛，通过领筹人推荐、众筹平台公司筛选、个人和企业自行申请三个渠道在全球进行项目遴选，为全球投资者呈现出优质众筹项目，搭建了一个各行业领筹人、交易商、服务商、天使投资人及广大创客和创业者交流的平台，为草根创业解决源头融资难题，为“大众创业、万众创新”提供基础资金保障。

你觉得贵州成为大数据中心的原因是什么？

贵州，作为中国内陆腹地的一个省份，成为了全国首个国家级大数据综合试验区。在互联网高度发达的今天，贵州凭借着大数据中心，在全国乃至全世界的前沿科技领域占据了一席之地，贵州的快速发展，与大数据密不可分。中国地大物博，在众多的省市中，贵州能够脱颖而出，成为中国大数据中心，必定有其独到之处，从我的视角来看，我认为贵州凭借以下几点原因成为了大数据中心：

一、得天独厚的天然地理位置。

贵州的地壳板块结构非常稳定，基本没有灾难性的地震记录。大数据的储存需要安全的环境，保证数据不被外力破坏。另外，贵州作为国家西部大开发设立的五大新区之一，在经济区内属于核心地带，一些尖端的科技以及制造业相当发达。特定的地理位置以及自然环境，为贵州的大数据发展奠定了良好的基础。

二、国家相关政策的扶持。

贵州的大数据产业，是在国家政策的大力支持下发展起来的。国家相继发布《关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》以及《贵州省大数据产业发展应用规划纲要》等文件，旨在促进贵州大数据产业向世界看齐。无论是加强能源通道建设还是推动信息网络设施建设，都在为大数据中心的构建铺垫基础。

三、大数据发展的先行先试优势。

贵州省早在2013年就提出了”云上贵州“的发展前景，国内的三大运营商、一些互联网巨头、一些知名跨国公司都在贵州建立了数据中心。贵州大数据发展有着先行先试的优势。截止到目前，已经有上万家大数据企业落地贵州，数字经济发展增幅巨大，大数据领域快速成长。

四、构建大数据中心成本较低。

构建大数据中心需要考虑的因素很多，每一个因素都会影响到构建的成本。大数据中心的特点就是有很多的服务器，需要消耗大量的电力资源，需要散发大量的热量。为了保证服务器的正常运转，每一个因素都需要考虑完备。首先，贵州作为水力发电非常发达的省份，电力相对于便宜，降低了运营成本。其次，贵州高海拔、气温低、风力大，能够迅速对服务器起到降温作用，减少了降温成本。

贵州，作为中国宝贵的大数据中心，相信在未来会给中国带来更加精彩的表现，会为中国数字经济的发展做出巨大的贡献！

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