导读：本篇文章新媒号来给大家介绍有关人工智能芯片研发是什么的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
什么是智能芯片
智能芯片是微型的“计算机”，能够嵌入在卡片、存货清单和设备中。它们存储的信息可通过专门的设备读出，以实现无现金采购、自动化识别、传送设备性能与容错状况以及存活状况。
用智能设备把数百万电子商务企业相互连接起来的幻想现在将成为现实。通过把智能芯片技术推广到日常设备和机器中，并且发挥电子商务的优势，将能够使企业建立新的收入来源、提高生意收入和改善客户服务。”
这项新的服务将帮助企业远程监视各种各样的资产的某些状况，如供水管线和火车的货车车厢等。这些服务还能帮助医疗保健和金融部门改善为患者和客户提供的服务。
商汤科技与寒武纪的业务区别是什么
应用场景。商汤科技与寒武纪的业务区别是应用场景不同，寒武纪的重点在手机业务,而商汤科技业务重点是智能家居与智能安防。两者都是人工智能领域。商汤科技是做计算机视觉和深度学习技术，如人脸识别，视频分析等。寒武纪是做人工智能芯片研发。
人工智能的芯片如何制作
主流的ARM、DSP、单片机等，都是由一些国际大公司研制的。如intel、samsung、东芝等，小芯片国内可以造，芯片多数是用硅锗半导体材料制作的，具体是硬件逻辑描述语言制作出。当然还有一些特殊的生物传感器等。
ai芯片是什么
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。
原理
AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。
AI芯片该使用什么方法原理去实现，仍然众说纷纭，这是新技术的特 点，探索阶段百花齐放，这也与深度学习等算法模型的研发并未成熟有关，即AI的基础理论方面仍然存在很大空白。这是指导芯片如何设计的基本前提。因此，集中在如何更好的适应已有的数据流式处理模式进行的芯片优化设计。
技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发，但还不清楚哪家的方法会胜出。似乎至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。
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