人工智能的传承论坛有哪些(2023年最新整理)

导读：本篇文章新媒号来给大家介绍有关人工智能的传承论坛有哪些的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

国内都有哪些可以交流人工智能技术的技术社区？

最近几年人工智能越来越火，无人驾驶、智能音箱等行业正在爆发，优秀的人工智能工程师越来越供不应求，一些从事人工智能行业的优秀毕业生起薪就是几十万，这让很多同龄人羡慕不已，行业现状真的是这样吗？如果想从事人工智能行业技术工作的话，有哪些技术社区可以去学习、交流相关技术？

去年11月8日，IDG曾发过一份《2017中国准独角兽公司薪酬调研报告》。在这份报告中曾对人工智能领域的薪资待遇有过一个统计数据，发现人工智能平均薪酬溢价高达55%-110%。

而且当时IDG预测人工智能行业的人才竞争，将会在2018年达到白热化的程度。甚至我还看到网上流传着一份2018年的校招高薪清单，人工智能行业的公司给毕业生开出了25万年薪的待遇，并且还说这只是“白菜价”，可见企业对AI人才的渴求。

对于人工智能领域的从业者来说，企业给到高薪只是一方面的吸引力，其实他们更看重的是自己的研究成果能够在具体的场景中应用，

对产业、工业的发展起到推动作用。如果无缘进入企业，一个高质量的交流学习平台也是不错的选择。在这些平台社区上，大家可以参加比赛、开源项目，甚至可以有机会把技术共享给企业，让大数据、AI产业和实体经济相结合，给大家的生活带来改变，从而实现自己的人生价值。既然题目问起了有关大数据和人工智能领域的交流社区，那我就拿几个有意思的平台和大家聊一聊：

第一个是最近由京东集团与京东金融联合打造的，国内距离产业界最近的数字探索者社区 JDD空间站：之所以吸引我是因为它的定位，即国内距离产业界最近的社区。JDD空间站内汇集了金融科技、供应链金融、智能城市这些有京东特色的赛题，大家可以在空间站内进行数据和AI竞赛、项目开源、数据共享等活动。与此同时，“JDD空间站”还会提供JDD官方认证的影响力榜单。对于榜单中排名靠前的探索者，例如赛事获奖者、优质内容或数据贡献者，京东集团和京东金融可以帮助其与学术界资源进行桥接。比如将优秀论文推荐到KDD（数据挖掘研究领域年会）、IJCAI（国际人工智能联合会议）等国际学术会议；当然，也可以参与每年的JDD大会，获得更多的个人和团队曝光机会，并与行业大咖零距离接触。此外，为了打造国内距离产业界最近的数字探索者社区，在“JDD空间站”的赛事中获取优异成绩的数字探索者，将有机会跟投资方、企业沟通对接，打开更大的发展空间。

第二个，我想推荐国外的一个技术交流社区Kaggle，这个平台成立于2010年，主要是为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。这个平台就厉害了，目前它已经被谷歌收购。该平台上的题是有奖金可拿的，当然也并不是那么轻易就能拿到的，因为它上面的题很多都是业界难题，且更倾向于应用性机器学习，在数据科学方面更有分量。许多Kaggle的参与者，甚至从未赢得过一场竞赛，也没有拿到过奖励，但这边并不影响人们对于这个平台的钟情，因为在竞赛的过程中程序员本身也能获得非常好的个人提升，每个竞赛都有自己的讨论板块与获胜者简报，而且Kaggle论坛里的高手解答也是非常专业的，是一个不错的技术社区。

第三个，我想推荐的是面霸集中营LeetCode相信做人工智能的程序员在面试前都刷过LeetCode，不，是相信普通程序员也有大量的人在刷LeetCode。Leetcode上的目前有800多道题，分为简单、中级和难三个档次。我个人刷了100多题，同样的语言不击败80-90%的对手不过瘾，当然了，其实根据刷的规则，很有可能我还是实际上的最后一名。非常带劲。题目大致分为两类：基础算法和编程题。前者可以培养你对最基础的算法思路的了解和训练；后者则是系统的对你的编程进行考验，稍有考虑不周之处就会有几个Case让你焦头烂额。总之LeetCode对于算法方面的考验和提升，还是非常有用的。也适合项目经验较少的程序员去多刷刷题，对于面试拿offer非常有用。

互联网有哪些专业论坛

互联网专业也不是都好，现在经济下行，互联网公司首当其冲，互联网泡沫最先被刺破，所以也不是所有的互联网专业前景都好，下面我们推荐的几个个专业相对来说前景比较乐观。

第一：物联网专业

首先，说起物联网专业我们第一想到的是物流产业，这是非常典型的物联网的例子。物联网可以说是继计算机，互联网和移动通信之后的一次新技术领域的运用了。又一次信息技术的变革。物联网的涉及非常的广泛，在各行各业都有其的影子。

在我国物联网的涉及的新型产业上的人才非常的稀缺，比如，物流专业的人才，在近几年的物流产业出现极度缺乏人才。随着物流产业的完善，需要的人才越来越多，就业岗位也是越来越多需要的人才就越多。在工作待遇方面也会提高很多，可以说在现在的从事物流工作的人员每个月的待遇都是非常高的。

所以说，物流网专业是一个未来前景可观的行业，同时工作待遇好工资高，前途一片光明。

第二：人工智能专业

人工智能是这两年才随着科技的发展而提出的新型产业，国家在其方面也是非常的扶持。在现在的科技越来越发展的时代，人工智能将会逐步替代很多产业的员工。人工智能可以说是现在比较火的一门专业，在互联网时代发展的高速路上，人工智能越来越多的被运用在我们的生活中，比如，现在的手机AI技术的拍照，这是我们生活中用到并且接触的人工智能的一角，在将来人工智能会在各个领域用到。

人工智能专业的人才也是非常的缺乏的，有句话叫做“物以稀为贵”，刚刚兴起的行业都会出现人才缺乏的局面。在社会上很多大企业为了能够输入人工智能的高科技人才，提高很高的年薪以及工作待遇，在国内人工智能的人才被各大企业抢着要，目前国内人工智能这一专业的人才供不应求。在工作待遇工资问题上都提得非常高。

最后学校都有好坏，清华北大也有失败者，所以根据自己的兴趣选择学校，保障就业。

人工智能的传承论坛有哪些(2023年最新整理) 第1张

人工智能的顶会有哪些

人工智能和机器学习技术的快速发展，使得AI 主题会议也层出不穷，下面带大家一起了解一下人工智能领域的顶会都有哪些

1. CVPR

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是 ICCV 和 ECCV ），近年来每年有约1500名参加者，收录的论文数量一般300篇左右。本会议每年都会有固定的研讨主题，而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。

2. ECCV

ECCV 的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。每次会议在全球范围录用论文300篇左右，主要的录用论文都来自美国、欧洲等顶尖实验室及研究所，中国大陆的论文数量一般在10-20篇之间。ECCV2010的论文录取率为27%

3.ICCV

ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的.

4. ICLR

ICLR ，全称为「International Conference on Learning Representations」（国际学习表征会议），2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年(2018)才办到第六届，但已经被学术研究者们广泛认可，被认为「深度学习的顶级会议」。这个会议的来头不小，由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。

5. NIPS

NIPS （NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。

6.ICML

ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。

7. IJCV

国际期刊计算机视觉，详细描绘了信息科学与工程这一领域的快速发展。一般性发表的文章提出广泛普遍关心的重大技术进步。短文章提供了一个新的研究成果快速发布通道。综述性文章给与了重要的评论，以及当今发展现状的概括。

8. PAMI

PAMI 是IEEE旗下，模式识别和机器学习领域最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中，PAMI被认为有着很强的影响因子和很高的排名。

9. AAAI

国际人工智能协会。前身为美国人工智能协会，目前是一个非盈利的学术研究组织，致力于推动针对智能行为本质的科学研究

10. IJCAI

IJCAI 全称为人工智能国际联合大会（International Joint Conference on Artificial Intelligence），是国际人工智能领域排名第一的学术会议，为 CCF A 类会议。该会议于 1969 年首度在美国华盛顿召开，随着人工智能的热度日益攀升，原本仅在奇数年召开的IJCAI 自 2015 年开始变成每年召开。

11. ACM/MM

ACMMM 是全球多媒体领域的顶级会议，会议每年通过组织大规模图像视频分析、社会媒体研究、多模态人机交互、计算视觉、计算图像等影响多媒体行业的前沿命题竞赛，引领全球新媒体发展方向。

12. TNNLS

从英文翻译而来-IEEE神经网络与学习系统交易是由IEEE计算智能学会出版的月度同行评审科学期刊。它涵盖了神经网络和相关学习系统的理论，设计和应用。