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人工智能现在发展前景怎么样
人工智能的发展前景非常广阔。
人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
课程体系非常丰富，包括《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《无人驾驶技术与系统实现》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法》……等。
人工智能的就业方向包括实际应用与研究开发：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
人工智能的前景如何？
中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。
人工智能的前景怎么样？
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。那么人工智能的发展前景如何呢？
一、人工智能的发展前景
人工智能技术的计算能力将更强
人工智能产品方兴未艾。随着互联网时代的不断发展，网络和特别是在大数据时代，大量数据的出现和数据的爆炸性增长，进一步要求人工智能技术具有更大、更强的计算能力。传统的计算机系统力。传统的计算机系统非常擅长逻辑操作，但不擅长模式识别和图像思维，因此有必要建立模仿人脑的类脑计算机，这将进一步促进人工智能技术向更深层次的发展。随着经济的发展，数据知识的整合更加广泛，未来人工智能技术的计算能力将更强。
进一步完善核心技术
随着人工智能产品的不断出现和智力资源的不断收集，这将进一步促进人工智能技术的研发。虽然我国人工智能技术发展迅速，但缺乏核心技术。随着量子计算机脑芯片等技术的研发和应用，人工智能技术不再停留在较低水平，而是将向更深的领域迈进。随着国家对人工智能技术的日益重视，人工智能技术的核心技术将不断升级。人工智能技术的魅力深深吸引了机器人爱好者和许多开发者的研发兴趣。随着国内外许多新产品的出现，将出现更高端的技术和产品，进一步促进核心技术的发展。
进一步将人工智能技术与商业融合
随着人工智能产品的广泛应用，人工智能技术将有更广阔的发展前景。以智能手机为例，智能手机更新速度快，不仅功能齐全，而且与人们的生活密切相关，是人们日常生活中不可缺少的工具。智能手机的商业价值非常巨大，在未来，智能机器人将像智能手机一样进入成千上万的家庭。随着市场竞争的深化，低端机器人将被更高端的产品挤出市场，功能更全面，更高配置的机器人将出现在人们的视野中。这也将吸引更多的企业进行投资和研发，越来越多的商业巨头也针对这个机会进入人工智能领域，为其商业发展开辟新的渠道。
人工智能技术将对我国劳动密集型产业产生影响
中国幅员辽阔，资源丰富，人口众多，劳动密集型产业在中国占有重要地位。随着人工智能技术的发展，劳动密集型产业将不可避免地受到影响。以智能机器人为例，无论是在工业领域还是在农业领域，无论是在人们的生活中还是在工作中，它都具有重要的意义。智能机器人在工业生产中的广泛应用将使一些劳动密集型行业的从业者面临失业的风险。随着科学技术的发展，人工智能技术将对传统的生产模式产生重要影响[2]。
人工智能产品更智能化
随着社会的发展，智能终端不断升级，人工智能产品将更加智能化。以医疗行业为例，医务人员可以利用智能机器人对患者进行诊断，这不仅使诊断结果更加清晰准确，而且为医生的决策提供了依据。
二、技术研究
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
研究方法
如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究。许多问题上研究者都存在争论。其中几个长久以来仍没有结论的问题是：是否应从心理或神经方面模拟人工智能?或者像鸟类生物学对于航空工程一样，人类生物学对于人工智能研究是没有关系的？智能行为能否用简单的原则（如逻辑或优化）来描述？还是必须解决大量完全无关的问题？
智能是否可以使用高级符号表达，如词和想法？还是需要“子符号”的处理？JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念，也提议人工智能应归类为SYNTHETIC INTELLIGENCE，这个概念后来被某些非GOFAI研究者采纳。
大脑模拟
主条目：控制论和计算神经科学
20世纪40年代到50年代，许多研究者探索神经病学，信息理论及控制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能，如W. GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。 这些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIO CLUB举行技术协会会议.直到1960， 大部分人已经放弃这个方法，尽管在80年代再次提出这些原理。
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