人工智能如何融合创新创业？

导读：今天新媒号来给各位分享关于人工智能如何融合创新创业的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

如何利用人工智能赚钱

人工智能产品如何成交？掌握这几个要领，让你在行业里独树一帜

它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

1. 自主智能系统

人工采集和标注大样本训练数据，是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。比如要让人工智能明白一副图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空，都要人工标注好，非常费时费力。此外还有人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、用户需要人工适配智能系统等。所以有人说，目前的人工智能有多少智能，取决于付出多少人工，这话不太精确，但确实指出了问题。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人类看书可学习到知识，机器还做不到，所以一些机构例如谷歌，开始试图创建自动机器学习算法，来降低AI 的人工成本。

2. 技术创新

共同加强人工智能技术创新，夯实产业发展基础。要集聚全球智慧，加强人工智能相关基础理论、关键技术等研究。支持国内外相关科研院所、企业加强对接，广泛开展技术交流与合作，力争早日实现理论和技术突破，支撑新一代人工智能行稳致远。

3. 深度融合

促进人工智能与实体经济深度融合，培育壮大智能经济。加快人工智能在制造、金融、交通、医疗健康、民生服务等领域的应用步伐。鼓励、支持国内外产业链、上下游企业加强协同合作，加速技术成果的落地应用，将创新势能真正转化为经济动能。

4. 合作共赢

坚持更深更广的开放合作，实现互利共赢。希望各方继续秉承开放合作、互利共赢的理念，共同建设好、运用好、发展好人工智能等新技术，在新时代与大变局相互激荡的当下，描绘出充满生机的智能经济新图景。

目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。

以后有了人工智能机器人，我们普通人怎么创业啊？

想要创业，您至少需要考虑以下几个方面的问题：

1、考虑合适的创业项目。比如您是想从事餐饮行业、服装行业、互联网行业、教育行业还是其他行业；是以加盟的形式创业，还是独立经营；是经营网店还是实体店铺。同时还要考虑您选择的创业项目是否有发展前景，是否能够盈利。

2、考虑自身是否具备资质。比如，如果您想从事餐饮行业，是否有这方面的经验和必备知识。

3、考虑创业资金问题。任何创业都离不开创业资金，您是否已经准备好充足的资金。另外，任何创业都有失败的可能，您是否已经做好可能亏损的准备。

如果您正在创业，周转资金不足，那么可以尝试申请借款。现在有很多助力小微企业资金周转的信贷平台，记得一定要选择正规平台，比如度小满金融，额度高利率低，据了解度小满金融的信贷用户中，有七成是小微企业主，大品牌更安心。对于小微企业家庭，2021年5月21日，度小满金融推出以“家和万业兴”为主题的助力小微活动，提供10万份“日息万一+百万保险”礼包。数量有限，先到先得，具体活动详情请以度小满金融APP页面显示为准。

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人工智能教育，个人如何创业？

一、分析人工智能教育

现在科学技术相当发达，关于人工智能教育的信息都能在网上找到。

因此人工智能创业第一步就是分析人工智能教育。

二、了解人工智能教育

物联网时代，人工智能跟云计算、大数据是构成物联网体系的主要架构。而智能机器人是物联网时代实现这些智能技术的终端。

了解人工智能时代的构成，是进行人工智能创业成功的重要一步。

古人言：知彼知己百战不殆，就是这个意思，人工智能教育创业也是如此，只有了解了人工智能，看清了人工智能未来你才会成功。

三、选择正确的方向

我们说人工智能创业失败，其实是因为我们不分析人工智能、了解人工智能，以及在人工智能时代选择创业的智能机器人。

人工智能机器人有很多种，比如：工业机器人、服务机器人、教育机器人等，在这些智能机器人中，每一个都代表领域最先进的科学技术成果。

如果想要在人工智能教育行业创业，你得想清楚，自己想要做什么样的产品、满足人们的哪些需求、怎样实现盈利等等，然后再结合自身的情况，分析自己是否适合做这方面的创业。

人工智能科技产业步入融合的新阶段

中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚介绍，数据分析表明，随着核心产业部门的发展和核心技术的成熟，面对新冠肺炎疫情的冲击和包括5G在内的新型基础设施建设步伐的加快，人工智能科技产业开始步入融合产业部门主导的新发展阶段。

首先，从797家中国人工智能骨干企业中的581家应用层企业的应用领域分布看，人工智能技术已经广泛分布在18个应用领域。其中，企业技术集成与方案提供、智能机器人两个应用领域的企业数占比最高，分别为15.43%和9.66%。关键技术研发和应用平台、新媒体和数字内容、智能医疗、智能硬件、金融科技、智能商业和零售、智能制造领域企业数占比相对较高，分别为8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能农业的占比最低，仅为0.75%。企业技术集成与方案提供和关键技术研发及应用平台占比排名第一和第三位，说明在人工智能与实体经济的融合发展过程中，技术集成和应用方案提供发挥着至关重要的作用。而智能机器人企业数排名第二则说明制造业的智能化是人工智能发展的迫切需求。

在581家人工智能样本企业中，可获得577家企业截至2019年底的融资数据。通过577家企业所属产业领域的融资额占比，可以看出哪些应用领域更受资本的青睐。从人工智能应用领域企业融资额的分布看，智慧零售、新媒体和数字内容、智慧金融类应用领域的融资额最高，占比分别为18.37%、15.96%和15.94%。除此以外，关键技术研发和应用平台、智慧交通、智能硬件融资额占比在5%以上，属于占比较高的应用领域。

其次，人工智能基础和技术层企业通过与实体经济企业的协同，共同构建产业智能化创新生态，推动人工智能与实体经济的融合发展。其中，最为典型的是智能安防产业的发展。在传统安防产业智能化的过程中，围绕着视频数据结构化、智能终端和边缘计算在内的关键技术突破，形成了富有活力的产业创新生态系统。在智能制造、智能医疗、智能交通、金融科技和智能教育等领域，都出现了产业智能化创新生态系统。适合于特定产业领域智能化的创新生态系统建设，成为人工智能与实体经济深度融合发展的标志。

再次，处于“极化”中的人工智能核心产业部门企业，通过与其他地区优势产业企业的合作，通过技术“扩散”，推动人工智能与实体经济的融合发展。本报告基于15家人工智能开放创新平台和4家计算机视觉独角兽公司的技术“扩散”数据分析表明，通过与其他地区优势产业的合作，共同推动人工智能与实体经济的融合发展。其中，电子信息制造业和汽车制造成为智能化发展的前沿产业。

最后，传统产业的龙头企业，通过自主创新、技术引进和与核心技术企业合作的方式，转型升级为人工智能企业，成为推动人工智能与传统产业融合发展的主导者。报告基于50家非初始人工智能上市公司的分析表明，传统产业的龙头企业通过智能化转型，与掌握人工智能核心技术的企业共同构建产业创新生态系统，推动产业的智能化。从技术来源看，50家非初始人工智能上市公司主导的融合产业部门的技术来源，主要是核心产业部门的人工智能初创企业，占比为16%。其次是人工智能上市公司，例如，阿里巴巴和科大讯飞，占比为16%，排名第三和第四的分别是非初创人工智能技术公司和独角兽公司，占比为10%和7%。除了平台公司，人工智能初创企业和中小企业是产业智能化的重要技术来源方。

在系统调查研究的基础上，报告发现，人工智能与实体经济的融合发展，是一系列互补性创新和专用技术体系的形成过程。因而，推动人工智能与实体经济融合发展需要创新思维。尤其是对后发地区而言，应当重视通过培育和构建适宜当地产业智能化需求的产业创新生态系统和创新创业环境，通过互补性创新和专用性技术积累，才能通过人工智能与当地优势产业的融合发展过程中，不断提升区域企业和产业竞争力。

此外，从报告数据中，可以看到我国正在加速推动人工智能科技产业发展。

数据显示，2019年，我国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相关政策，超过2018年的259项。覆盖了智慧政务、智慧医疗、工业互联网、智能制造、智能车联网、智慧教育等诸多领域。同时，从内容看，与2018年相比政策更加细化，推出了一系列对具体产业和应用场景开放的扶持政策。

在智能产业园区建设方面，我国在2018年163家人工智能产业园区的基础上，2019年新增产业园区138家。“通过产业园区的规划和建设，各地区将会形成一批人工智能科技产业发展的重要载体，成为引领区域产业结构调整的智能科技创新区。”刘刚说。

报告分析了中国学术界在人工智能科技产业发展中的推动作用。目前，北京市、江苏省、上海市、广东省、浙江省等是中国AI大学分布集中的省市。刘刚认为，我国高校已初步形成了人工智能基础理论研究、技术开发和技术应用多层次的人才培养体系。

在人工智能科技产业发展的“政产学研用”协同推动机制中，作为“链接者”的产业联盟和会议同样发挥着重要作用。截至2019年年底，报告共检测到人工智能领域的产业联盟190家。各地纷纷通过成立人工智能产业联盟的方式来推动人工智能科技产业的协同创新和发展。

人工智能和实体经济如何深度融合?发展瓶颈亟待突破

近日，百度与中国长城宣布协力构建国内首家“软硬创”三位一体人工智能平台，为传统智慧城市提供一揽子解决方案，促进行业转型升级。

此前，在腾讯AI Lab(人工智能实验室)第二届学术论坛上，腾讯发布其在人工智能方面的三大战略方向：打造通用AI(人工智能)之路;成立机器人实验室;聚焦“AI+医疗”战略，探索落地场景……

从连续两次写入政府工作报告，到业内积极部署推进智能产业，“人工智能”无疑已经成为当下热门话题。我们将迎来怎样的智能生活，人工智能和实体经济如何深度融合，哪些发展瓶颈亟待突破，都值得思考。

“人工智能让城市变得更聪明”

阿里巴巴的人工智能设计师“鲁班”，去年双11购物节期间，针对不同消费者自主设计了4.1亿张商品海报。

京东配送机器人，会自行拐弯，规避路障，礼让行人，一切操作自动完成。

小偷打碎玻璃时，智能摄像机就能自动拍下小偷照片，并传送到用户手机，为破案提供重要证据。

患者做完心电图，智能系统直接给出初步分析报告，同时提醒需要注意的数值事项，辅助医生做诊断。

……

发展智能产业，拓展智能生活，政府工作报告描绘的蓝图正在逐步成为现实。

“党的十八大以来，我国人工智能技术迅猛发展，获得重要进展的人工智能应用，都是与对应行业、产品或服务相结合的，服务用户、服务大众是技术发展的必然结果。从长期看，人工智能作为未来提高生产力的关键技术，其发展会是一个螺旋上升的过程。”360集团董事长兼首席执行官周鸿祎表示。

“从基础的预约挂号、获取检查结果，到手术机器人、远程智能诊治等新手段的运用，人工智能技术正逐渐运用在医疗行业方方面面。”北京大学党委副书记、医学部党委书记刘玉村指出，人工智能技术一定程度上改善了群众的看病就医环境，给患者带来便利的同时也提高了就医效率，缓解了公共资源的压力。

“如今，居民电梯也有了‘黑匣子’，事故率下降了50%。”中新天津生态城管理委员会副主任罗家均告诉记者，生态城美林园小区目前安装了54台智慧电梯，用户扫描电梯轿厢二维码，就能了解电梯维保信息;电梯“黑匣子”实现全天候运行监控，乘梯人一旦被困，可立即通过4G高清摄像头与救援人员对话。

“人工智能技术的飞速发展，让城市变得更聪明”，罗家均深有感触，“收垃圾、预约家庭医生、掌握区内交通状况、远程控制智能家电……生态城的居民通过网站和手机APP，足不出户便可享受30项社区智慧生活服务;智慧网厅、智慧大厅也实现了互联网和电子政府的融合。”

“新技术也在创造新的就业岗位”

火灾现场，消防员的“逆火而行”令人动容。危险的作业一线，能否不用人工?答案是，行!

“中信重工的特种消防机器人可实现准确到位，代替消防救援人员实施无人灭火。”中信重工机械股份有限公司董事长俞章法自豪地说。

“人工智能的生命在于应用。”俞章法说，通过运用“机器逆学习算法”，中信重工还研制了防爆轮式巡检机器人、国内首台铁路列检机器人、综合管廊机器人、水下机器人、水泥码垛机器人、高压水射流机器人……2017年中信重工机器人及智能装备产业板块营业额突破10亿元人民币，真正实现了“传统动能+新动能”双轮驱动。

会包边，能上件，会焊接，能涂胶……在东风柳汽柳东乘用车基地，一排橘黄色的“机械手”自动运转，冲压、焊接、涂装、总装四大工艺及配套设施，全部实现了机器人自动化作业。

“目前柳州市工业机器人存量近4000台，并以每年1000台的增量递增。”广西柳州市市长吴炜说，2017年引导社会固定资产在工业机器人方面投资3.6亿元，为企业降低成本30%，节约人工40%，提高效率30%。

借助人工智能技术，不仅在工业上实现了“黑灯工厂”，农业也能自动化。

“这条生产线，由全自动播种线、补苗设备、移栽机、跳移机、喷灌机等组成，实现了种苗全自动快速繁育，大幅提升了生产效率。”谈起自家的“植物工厂”，内蒙古蒙草生态环境(集团)股份有限公司董事长王召明脸上写满了兴奋。

“发展智慧农业，需要构建大数据平台。”王召明建议国家出台政策，支持有能力的农业企业构建生态大数据平台，运用卫星遥感、大数据、人工智能等技术，集成水、土、空气、微生物等多种数据。“该浇多少水、该施什么肥，让农民一目了然，再运用互联网实现一键操作。”

智能制造、机器人、高档数控机床和其他新兴技术的兴起，会不会造成失业问题?

“新技术在冲击传统就业的同时，也在创造新的就业岗位。”中华全国总工会研究室主任吕国泉表示，技术革新将倒逼产业结构调整，创造新型就业机会。他建议抓住机遇，把促进“创业式就业”与发展“三新”更好结合起来，发展就业新形态，形成经济发展和扩大就业的联动效应。

“缺少重大原创成果困扰行业发展”

当前，我国的人工智能产业成绩喜人，但也存在着诸多发展难题和障碍，亟待破解。

业内人士纷纷表示，缺少重大原创成果、缺乏系统的超前研发布局、人工智能尖端人才远远不能满足需求、政策法规和标准体系欠缺，是困扰我国人工智能发展的难题，时代在呼唤体制机制改革创新。

“政策与技术进步是否匹配，一定程度上决定了产业创新速度和竞争力。”百度公司董事长李彦宏建议国家出台政策，鼓励企业打造高水平人工智能开放平台;加快研究自动驾驶运营政策，尽快明确自动驾驶汽车运营的资质要求;提高自动驾驶领域网络安全和风险防范意识;推进智能化道路基础设施规划建设，打造支持自动驾驶汽车的新型城市交通环境。

“目前的硬件特别是移动端或者物联网设备，很难满足人工智能算法需求，需进一步优化算法;当前人工智能技术的理论仍然不太完备，需要继续加强基础理论研究。”周鸿祎表示。

“人才是第一资源，要吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才成长。”商务部电子商务和信息化司司长骞芳莉建议，支持加强人工智能相关学科专业建设，引导培养产业发展急需的技能型人才。

“要形成人工智能产业发展的科研‘生态圈’，发挥整体竞争优势。”中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所所长王容川建议，通过发展联盟、联合等方式，对现有从事人工智能研究的机构进行整合，并配套相关的整体研究规则。同时进一步促进大数据融合，打破信息壁垒，让各有侧重、单打独斗，转变为科学布局、互为支撑、发挥合力。

“对于因人工智能产业发展可能带来的改变，立法上要有充分考虑。”王容川建议开展人工智能相关政策和法律法规研究，推动行业合理开放数据。充分考虑社会伦理问题，比如明确机器人有无社会属性、无人驾驶汽车交通事故的责任主体认定等。

人工智能具有什么推动信息技术与传统产业深度融合

一是构建创新载体，组建智能传感器等，加强人工智能共性技术研发；二是推动改革创新，支持上海浦东新区、北京、成都等八个地方探索产业发展新路径、新举措；三是促进融合智能发展，在制造业、交通、医疗教育等行业，成功部署一批智能化解决方案，有效促进产业转型升级；四是培育领军企业，在全国率先探索新兴旗帜，围绕人工智能巩固提升产业创新能力，竞争产生出一批优秀的技术产品。

一是坚持创新驱动，加快突破创新核心技术，加强人工智能相关基础理论、关键技术研究，积极探索新领域、新技术、新算法，加强人工智能新技术的研究，打造共性技术平台，促进创新成果的产业化。在人工智能领域实现更多的技术创新突破，支持人工智能产业行稳致远；

二是把握我国经济结构优化调整，以实体经济、智能化需求为导向，深入挖掘制造、交通等领域，通过示范引领发挥并放大人工智能技术的效应，形成技术和产业的良性循环；

三是坚持改革探索，打造良好的产业发展生态。人工智能的迭代更新速度与传统行业有质的区别，必须深入分析制约人工智能发展的深层次制度要求，通过不断深化改革，破除束缚人工智能发展的体制机制障碍，在政策、机制、资金，模式创新积极探索实践，打好组合拳；

四是坚持开放合作，集聚智慧。人工智能发展要坚持更深程度、更广范围的合作，有效集聚全球创新资源，加强人工智能相关基础理论、关键技术研究，积极开展治理合作，与全球各国共同探索人工智能治理和监管模式，持续提升有关算法、规则、数据的使用，以及安全保障等治理能力。

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