导读：很多朋友问到关于网络运维和大数据哪个好的相关问题，本文新媒号就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
大数据技术专业好还是计算机网络技术好（专科的）？
如果是专科的话，我建议你还是计算机网络技术好一点，因为范围广一点，工作好找。大数据它的概念太广了，它的应用也太广了。出来也不好找工作。
网站开发与推广和大数据应用与运维这两个计算机方向哪个好，有前途？有什么区别吗？我是计算机应用技术专
领学网为你解答：
这个其实都好，但是如果讲到个人的后期发展当然是运维好，毕竟开发工作职能永远做开发。
要有决心两个都做，优秀的开发一定是对运维有思考的，优秀的运维一定是和开发有共鸣的。但是很可惜，现实并不美好。
我见过运维做到位的，很少。面试遇到的几乎都是因为不会写代码，才选择做运维。只能算是操作员，职业发展瓶颈严重。
我见过优秀的工程师，很多。有转架构师的，有的转管理的，转运维……貌似没有公司愿意付同样的薪酬。还是行业里操作员太多了。
希望帮到你
大数据与移动互联网2、H5前端开发3、网络运维4、软件测试5、云计算 选那个会好的，就业薪资高！谢
你说的这些专业里面大数据最好，其次是云计算，然后是网络运维和前端开发。别的就不用选了。
当然这仅仅是从行业和职业的角度来说的。至于你选的是什么样的学校，你的学校的老师是什么样的水平？高端前沿的技术能不能够教的好，那你就得自己了解清楚了。
大数据运维和al运维哪个好
大数据运维和al运维大数运维好。大数据运维作为al运维发展的三个重要基础之一（数据、算法、算力），本身与al运维就存在紧密的联系，正是基于大数据运维技术的发展，目前al运维技术才在落地应用方面获得了诸多突破。数据运维和人工智能al运维都是当下的热门领域，长远的发展前景都值得期待，但是整体来说，al运维门槛是要更高的，并且随着行业的发展，门槛还会继续加高，本身的专业背景积累不足，那么转行面临的竞争压力会越来越大。而大数据，相对来说，是零基础转行更加友好的选择。
33岁搞大数据运维好还是大数据分析好?
大数据分析好。
数据分析是数据价值化的主要手段，所以从这个角度来看，学习数据分析似乎有更好的就业前景，而大数据运维都需要考网络方面的，比较难。
大数据分析是指对规模巨大的数据进行采集、存储、管理和分析。
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