人工智能如何实现智慧交通

导读：本篇文章新媒号来给大家介绍有关人工智能如何实现智慧交通的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。

智慧交通是什么？如何实现多点位的信息处理？

智慧交通是在智能交通的基础上，在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等;

交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力;

以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

扩展资料：

智慧交通综合运用交通科学、系统方法、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型；

实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级 。

智慧交通大幅度提高城市交通运输系统的管理水平和运行效率，为出行者提供全方位的交通信息服务和便利、高效、快捷、经济、安全、人性、智能的交通运输服务。

物联网在智能交通的应用

党的十九大报告提出建设“ 交通强国 ”的目标，为我国未来交通运输发展描绘了宏伟蓝图。

要建设交通强国，就要在新时代中国特色社会主义思想的指导下，贯彻新发展理念，以供给侧结构性改革为主线，以创新为引领，全面推动交通运输发展质量变革、效率变革、动力变革。而物联网，就是这个时代带给交通运输发展的强心剂。

一，物联网该如何让交通改头换面呢？

1基于物联网的智能交通系统架构

基于物联网的智能交通系统一定要全面考虑到各个类型的基础设施、交通对象等。

通过构建基础交通的感知网络，才能开发出各种类型的智能管理的服务系统。这种全新的理念一定能从根本上，改变交通系统，只注重业务开发的模式，转而向信息资源共享需求的方向发展。把物联网真正的运用到智能化的交通领域中，首先就是构建在物联网环境下的，智能交通系统架构。

这项在物联网基础上的，智能交通的架构，主要由感知层、网络层和应用层这三个方面组成。

1.1感知层

物联网的智能交通系统的感知层，主要负责准确的采集各种交通信息。尤其是各类交通信息的感知要通过网络和传感器来得以实现。传感器的采集过程，一定要完全经过无线传感器网络的完全传输，才能实现好数据的汇聚。

1.2 应用层

应用层的主要功能，是对交通感知网络进行数据采集，并且要进一步对数据信息进行分析和应用，支持各种智能化的交通服务。应用层系统主要分为，政府应用系统、社会应用系统、各个企业之间的示范系统等等。

其中，最为典型的应用系统，主要包括交通控制系统与动态控制系统。要想实现好智能无线传感器与电信网络传感器之间的融合，一定要把无线传感器网络连接到电信网络上。利用电信网络来进一步实现对无线传感器的网络中各项业务的监控与管理。

1.3 业务平台

业务平台是促进电信网络的运行与管理，并且还要与无线网络传感器进行结合的业务实体，同时还要协调好电信网络中的其他实体，来完成好整个业务系统。

管理平台作为实现电信网络对无线传感器网络的管理实体平台，主要目的是为了实现对业务平台的设备与网络进行管理。同时，为了保证电信网络更加可靠的运行，一定要在电信网络和无线交通传感器之间引入有效的控制机制。

这项接入控制机制，指的是电信网络利用网关系统，对控制点进行有效的控制，为无线传感器网络提供全程的服务。

2 物联网技术对智能交通系统的影响

由于物联网在电子通信与计算机技术方面具有成熟的技术优势，因此，物联网技术与智能交通系统的有效结合，才能为我国的交通运输行业提供出全新的发展思路。

物联网是在计算机与互联网技术之后的，信息产业的第三次浪潮，从而孕育出了改变产品生产与销售的网络系统。与此同时，物联网提出的全新的理念，对人类的生活方式产生了比较深远的影响。到目前为止，在交通运输与物流行业，逐步推广了物联网技术。

2.1 感知信息

物联网的核心内容是传输过程中的信息数据，首先就是要对物体的属性进行标识，属性主要包括静态与动态两种，还要通过一定的设备读取物体的属性，并且要把信息转化成一种网络传输的重要的数据。

2.2 采集信息

在物联网环境下构建智能化交通系统，一方面要采集大量的交通信息，并且对实时性信息进行采集和处理。另一方面，更要侧重于对信息资源的有效整合与传输功能。

由于智能化交通系统，是以高速公路作为一个技术性的交流平台，一定要以交通信息为基础，促进人们的交通出行与交通工具之间的联系，提高了交通系统的安全性与效率。

因此，只要交通系统把先进的交通信息当成基础，从而为其他的交通出行者，提供各个方面的交通信息服务体系，用来促进交通运输的合理分布。

2.3 信息的应用

物体要想实现有效信息的传递，主要有两个应用的方向：一是经过物体的集中有效处理传递给“人”，经过“人”的高级处理，才能进一步控制住物体。

另外一个方面，是直接对“物”进行合理的智能控制，并不需要经过“人”，就能授予权力。通过深入分析互联网的整体的运行情况，一定要在物质和人之间实现好信息的合理交互。

因此，这种“物”很有可能涉及到在物质世界中的具体的实体的存在，还包括人的具体的实体属性。

尤其是物联网中的各项活动都是以人的意愿为基础，进行的活动。同时，网络的规范标准，是实现物联网的运行环境的一个最终的因素，为智能交通信息提供了有效合理的环境支持。

二，应用实例

1，物联网技术实现对司机不良驾驶行为的智能分析与判断

G7公司已经采用了成熟的技术手段，实现物联网技术对位置、声音、图像等的数据采集和人工智能识别。 

“目前我公司已经可以做到对驾驶员危险行为的实时监控和管理。当驾驶员出现打瞌睡、玩手机等危险行为时，车机端就会给司机报警，云端监控的管理员也可以得到通知，车队管理员还可以下发语音信息提醒驾驶员。”公司总裁介绍，“同时，实时采集的图像还可以作为事后证据，对司机进行安全教育管理，有效降低事故率。有一个客户使用了3个月，每百万公里的事故率就降到了之前的三分之一。”

2，中兴通讯智慧交通系统

采用感知层、网络层、综合管控平台和各种交通行业应用的四层架构，以统一的智能交通管控平台为依托，以现有交通信息网络、城市道路交通信息系统和各地市交通监控中心的信息资源为基础，加强对全市主干路网交通信息和营运车辆的动态信息采集、汇总、融合。并通过对应用的互联、数据中心建设和应用整合三步走平台建设方式，实现交通业务的延续、优化和创新。满足智慧交通系统建设需求，实现与现有交通系统便捷融合，并全面降低交通运营者的运维成本。

“云计算”+“视频监控”+“车联网”，实现精确感知、畅通信息、智慧调度；

TD-LTE无线承载和GoTa专用调度系统，安全承载、高效服务；

智能、开放、高效、安全的智能交通管控平台，实现全方位交通信息应用共享挖掘；

通过云平台海量信息收集存储能力，建立数据仓库，根据数据挖掘模型对海量信息进行分析处理和业务仿真，提供决策参考

随着互联网、移动通信网络和传感器网络等技术的应用，物联网应用于智能交通已经初见雏形，在未来几年将具有极强的发展潜力。

阐述人工智能在交通领域作用。

推动人工智能与基础设施建设深度结合、推动人工智能与运输装备研发应用深度结合、推动人工智能与运输服务深度结合、推动人工智能与行业治理深度结合

一、推动人工智能与基础设施建设深度结合

着力推动高分遥感、地理信息系统等能力在交通规划中的综合实用，推进智能化信息化基础设施建设，加快发育工程智能制造。着力开展工程监测检测的数字化、智能化和维修养护无人化能力与装备的研发应用，特别是将港珠澳大桥打造成人工智能能力在交通基础设施实施运维管理的典型示范工程。

二、推动人工智能与运输装备研发应用深度结合

提前谋划布局运输装备研发和应用，着力打造具有国际竞争力的运输装备产业集群。大力发育自动驾驶能力和轨道交通系统，在智能化、高端化运输装备制造方面主动作为、加快发育，切实将关键核心能力掌握在自己手中。

三、推动人工智能与运输服务深度结合

推动新一代旅客联程运输发育，大力推进不同运输方式、不同区域之间货运服务信息共享、标准衔接，打造智能多式联运系统。以人工智能推进运输服务产业变革，在创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链等领域培育新的增长点、形成新动能。

四、推动人工智能与行业治理深度结合。

建立健全适应人工智能发育的法规制度、规划战略、产业措施、标准规范等，确保交通运输领域人工智能安全，口靠，口控，推进开发话用干行业服务和决策的人，智能系统，提升交通运输治理能力和现代化水平。

专家学者共话人工智能赋能交通运输

据悉，本次论坛由河北省科学技术协会指导、河北省人工智能学会主办。论坛上，清华大学智能交通研究所所长陆化普作了题为“交通强国建设智能交通发展战略”的主旨报告，北京航空航天大学计算机学院教授杜博文以“基于广义时空数据挖掘的交通复杂行为认知”为主题介绍了智能交通研究及应用的典型案例，西南交通大学博士王诏远则充分阐述了大数据智能的挑战及解决方案。

主旨演讲以提高交通服务质量为根本目标，创新了智能交通的技术架构、技术路径和基础支撑，提出了复杂交通场景感知和复杂交通行为建模，为建设支持区域协同、综合交通一体化的交通智慧大脑指出了方向。

陆化普认为，智能交通是交通强国建设的切入点和主要抓手，应该成为交通强国建设中率先实现世界领先的领域。我国发展智能交通的重点和关键在于积极推进交通大数据共享平台及交通云技术应用，全面提高城市交通的智能化水平。依托智能技术实现世界一流的客货运输一站式服务，基于智能研判预警，推进车路协同技术的研发与应用，最终实现综合运输智能化关键技术的突破。“比如，利用大数据分析科学规划停车位；通过智慧交通与气象信息互联，精准提示安全车速，增加恶劣天气下的交通安全系数，这些都是未来智能交通会解决的问题。”

“智能交通的核心要义是交通系统数据的智能感知、数据的智能处理和基于数据的智能决策和智能执行。”河北省人工智能学会理事长、石家庄铁路职业技术学院教授刘明生表示，当今，人工智能迎来了第三次发展浪潮，产业规模不断增长，企业数量大幅增加，人工智能技术应用已从个别领域扩大到多个行业。目前，我国在智能交通技术领域已经走在世界前列，未来，随着新基建的不断推进，人工智能赋能交通运输必将大有作为。

河北省人工智能学会秘书长、石家庄铁道大学 科技 处处长王书海认为，智慧交通应重点围绕智能交通感知、决策、执行三大领域，结合实际应用场景深入科学研究、加强技术开发，大幅度提高城市交通运输系统的管理水平和运行效率，为出行者提供全方位的交通信息服务和便利、高效、快捷、经济、安全、人性、智能的交通运输服务，同时也为交通管理部门和相关企业提供及时、准确、全面和充分的信息支持与信息化决策支持，实现交通领域的新突破。

什么叫做“智慧交通”?智慧交通指的是什么?包含什么内容?

信息技术的发展大幅度改善了我们的生活出行方式，由于城市人口众多，出行时间集中带来的交通堵塞，也随着智慧交通的建设得到了改善。那么智慧交通概念是什么，智慧交通系统主要包含哪些部分？

    智慧交通是指一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务；是在智能交通（简称ITS）的基础上，利用在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

    智慧交通系统以国家智能交通系统体系框架为指导，建成"髙效、安全、环保、舒适、文明"的智慧交通与运输体系；大幅度提高城市交通运输系统的管理水平和运行效率，为出行者提供全方位的交通信息服务和便利、高效、快捷、经济、安全、人性、智能的交通运输服务；为交通管理部门和相关企业提高及时、准确、全面和充分的信息支持和信息化决策支持。

    智慧交通系统主要包含以下几部分。

    1、交通信息采集系统：人工输入、GPS车载导航仪器、GPS导航手机、车辆通行电子信息卡、CCTV摄像机、红外雷达检测器、线圈检测器、光学检测仪等等。

    2、信息处理分析系统：信息服务器、专家系统、GIS应用系统、人工决策等等。

    3、信息发布系统：互联网、手机、车载终端、广播、路侧广播、电子情报板、电话服务台等等。

    综上所述，智慧交通系统的建设可以促进人车路的和谐，提高交通运输效率，减轻交通压力，提高道路运输能力，减少事故发生的几率，降低能源消耗。

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