怎么避免人工智能替代人类(2023年最新解答)

导读：很多朋友问到关于怎么避免人工智能替代人类的相关问题，本文新媒号就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

怎么避免人工智能反噬人类对人类造成的伤害

避免人工智能反噬人类对人类造成的伤害需坚守两大原则：可控原则和分工原则。

近年来随着人工智能的快速发展，有关人工智能将控制人类甚至毁灭人类的言论也甚嚣尘上，而好莱屋的一些人工智能电影则起了推波助澜的作用。

人工智能做为人类的一项新发明，和其它发明一样，都是为了满足人类的某种特定需要而产生的，同时其它事物一样，也都是有利有弊的。

一方面我们要做好充分的预案，以防其所带来的弊端和危害，另一方面，也不必过于担心和恐惧，因为人类既然有智慧把它发明出来，自然也就有智慧控制它，有智慧避免其所带来的危害。坚持以下两原则可有效避免人工智能的负面危害，那就是可控原则和分工原则。

可控原则是指，我们所发明出的人工智能产品，无论是弱人工智能、强人工智能或是超人工智能，都必须是可控制，必须能够完能全被人类所控制，如果做不到这一点，我们就不能把它制造出来，这一点是至关重要的，事实上，人类的其它任何发明也都应该遵循这一则。

分工原则，又叫分而治之原则。这一原则是指，对于弱人工智能、强人工智能和超人工智能，这三者一定要分开使用，避免三者合为一体。

基本信息

总之，对于未来的人工智能，一方面，我们不必过于担心和恐惧，另一方面要做好充分的预案，只要坚持上述两个原则，我们就可以放心大胆地发展人工智能。

我们如何才能不被人工智能取代？

前些日子被BOSS安利了谷歌人工智能的对话，当看到它们想要个身体的时候汗毛都立起来了。

所以最近特别喜欢关注人工智能领域的发展和知识。可能是出于对未来的不确定感和担心被机器取代和干掉的危机感。人工智能能从人类现有的大数据中学习，并模仿人类的所作所为。人类具有惰性，而机器不会，人类需要休息，而机器不需要。这些都是紧迫点和危机点。

如果说产业革命带来了巨大的生产力的解放，那么机器人的研发，带来了人类的灵性的觉醒。人工智能将是新一轮革命的开端，这个革命，是革人类社会自己的命。

看到中兴员工跳楼事件，我更是危机感爆棚。在未来，我的工作是否会被人工智能取代？被人工智能取代了之后我能做什么？这些都是苦恼的来源。

今天看到了一个TED《什么样的工作人工智能也无法取代》。看到这个题目就迫不及待的点了进去，想看看到底什么工作，是具有机器学习能力，且不具备人类的贪嗔痴的人工智能也无法胜任的。

演讲者从他的侄女开始讲起，他几岁大的侄女的父亲是律师，母亲是医生。而未来，这二位的职业都会被人工智能取代。演讲者是机器学习领域的从业者，他的结论有相当多的数据支撑。他说，未来无法被取代的工作是创新型工作，看到这个结论，我就松了一口气。因为我的工作需要大量创新，每天都有新惊喜是我现在的工作状态。

机器学习是90年代初进入人们的视野的，一开始，它只是进行简单的机械工作。比如评估贷款申请的信用风险。现在，机器学习可以进行相对复杂的任务。机器可以通过图片识别眼科病变。而这是人类眼科医生需要多年的经验积累才能成功识别的。人工智能可以在短短几分钟之内审阅几十万只眼睛。对于大量，繁杂的任务，我们无法与机器抗衡。

但有些事情，机器却无能为力。机器在解决新情况新问题上进展甚微。它们还不能及时处理未曾反复接触的事情。机器学习的致命缺陷在于，它需要从大量的已知数据中总结经验，人类则不然。我们有一种能把看似毫不相关的事物联系起来的能力，从而解决之前未出现的问题。

Percy Spencer是一位物理学家，他在二战时期从事雷达的研究工作。他注意到磁控管融化了他的巧克力，他从对电磁辐射的理解，联想到了烹饪，因此发明了微波炉。

这就是跨界的创新。这种跨界的创新每天都以难以察觉的方式成百上千的发生在我们身边。

在创新方面，机器无法与我们抗衡，这将使机器自动化取代人工的可能性受限。

那么，这些对于未来的工作意味着什么？未来的工作形态，完全取决于一个问题：这种工作在多大程度上可以有频繁，大批量的机械性任务，又涉及多少创新的任务。对于那些频繁，大量的任务，机器变得越来越智能，如今，它们可以诊断疾病，评判作文，再过几年，它们将能进行审计和审阅法律合同。尽快会计师和律师还是需要的，但是他们将只需要研究复杂的税收结构或史无前例的诉讼过程，但机器会让这类从业者变得越来越少，并使这些工作机会更加难以获得。

在创新方面，机器仍旧是不行的。营销方案的制定者需要了解消费者，了解消费者心理，战略的制定者要前瞻性的发现未来和红海，而这些都是机器无法做到的。人类将是营销文案的创造者，将是战略的制定者。

所以未来的好工作是无论干什么，每一天都有新挑战，而这，是无法被机器取代的。

所以，现在需要做的是，把更多的时间和精力除了用来get新技能之外，还要提高创新创意能力。那么创新创意能力如何提升呢？

我觉得主要是从一下几个方面：

任何事情，都要考虑不同的到达路径。用跨界的思维看问题。把问题进行深度剖析，解构，重建。甚至从明天开始上班坐地铁都要考虑多换几条路线，多从几个地铁口出来，不要让思维和行为僵化。

不断接触新事物，认识新朋友，了解新观点，看新书。

新知识，新思维学到了不用它就是死的。如果外界的环境没有合适的创新能力循环系统。就需要建立自己的创新能力循环反馈机制。把get到的新东西，通过自己的视角进行重新解读，然后联系自己以往的经验，思考这个新东西以何种姿态能够为我所用。再通过实践运用，持续不断的输出，不停的循环。

这个系统也不是一成不变的，每半年就要对系统进行复盘升级。

再给这个系统建立了一个合理的内在驱动力，这个驱动力，是支持你持续创新的理由。我的内在驱动力就是被人工智能取代之后，就没有钱了，没有钱，就再也吃不饱了。对于一个很能吃的人来说，这真是会带来灵魂深处的深度恐惧的。

人类，留给你们的时间已经不多了，人工智能已经势不可挡，就像当年工业革命一样，未来，必然会来。orz。

怎样才能防止或避免由人工机器人带来的失业问题？

人工智慧（AI，Artificial Intelligence）AlphaGo，开启大众对於自己的工作是否会被机器人取代的忧虑。美国智库皮尤研究中心（Pew Research Center）2017 年调查 4100 名美国人对此看法，超过 7 成的受调者担心电脑将会抢走自己的饭碗。事实上，担心是没有意义的，因为有些工作必定会被电脑取代。麦肯锡公司（Mckinsey Company）研究 7 项知识工作者领域（工程师、科学家、教师、分析师等）後，预见 2025 年，将会有 1.1 亿至 1.4 亿的全职人员被取代。

兹应题意避免被人工智慧取代，需具备下列8个重点：

一、判断哪些数据最有用，协助电脑发挥最大效益

电脑系统开始执行分析後，专业人士也会观察电脑做出的决策是否优良，并随之更新与改进。这种人才最能帮助电脑发挥最大功效。

二、强化人独有的「非认知」能力

传授知识的老师可能会被电脑取代。但是，老师在引导、关怀、启发学生这方面的工作，是电脑无法胜任的。所以在未来，善於发挥「非认知」能力的人，绝对不会被淘汰。

三、学程式语言，增强思考能力

举例来说，执行长不需要写程式，但如果他懂程式，才能理解程式讯息，这不论在考量风险或营运决策上都有益处。

四、跨文化沟通力：完成组织任务的最重要技能

五、工作流程的规画非人不可，机器人负责执行

六、企业最抢手人才：开发软体的创造者

七、投入自动化价值低的领域

八、拥有成长心态职涯才走得长

九、自行创业（要有眼光跟运气）

个人如何避免被AI取代｜《人工智能》读书笔记

《人工智能》作者李开复和王咏刚，本书的价值在于告诉我们 人工智能时代成为必然时，个人应该做些什么，才能避免被AI取代？ 下面用八个问题来逐步展开。

AI就是与人类行为相似、会学习，能根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。

从大众感知、AI界和教科书等不同方面可以有不同的定义，并且随着AI的发展，AI的定义可能会不断演化。给AI下定义便于理解，但是不必过于纠结。

目前我们身边常见的AI有：智能助理（聊天记事等如siri、度秘）、新闻推荐和新闻撰稿（今日头条等）、新一代搜索引擎、机器翻译、自动驾驶等。

AI只是人类的工具，今天的人工智能在以下七个领域还很「稚嫩」： 跨领域推理，抽象能力，知其然且知其所以然，常识，自我意识，审美，情感。

目前的AI是弱人工智能，总体上只是一种技术工具，只要严格控制，严密监控，人类完全可以像使用其他工具那样，放心的使用今天的所有AI技术。我们在科幻电影或小说中看到的，可能会威胁人类的强人工智能和超人工智能，以目前的技术发展情况来看，还很遥远。

如果把这里的「失业」定义为工作转变的话，答案是「会的」。

从短期看，这种转变会带来一定程度的阵痛，我们也许很难避免某些行业、某些地区出现局部的失业现象，特别是在一个适应人工智能时代的社会保障和教育体系建立之前，这阵痛在所难免。

但从长远来看，这种工作转变绝不是一种以大规模失业为标志的灾难性事件，而是人类社会结构、经济秩序的重新调整，在调整的基础上，人类的工作会大量转变为新的工作类型，从而为生产力的进一步解放，人类生活的进一步提升，打下更好的基础。

面对AI时代工作转变一定会发生的问题，急需解决的两大任务：

但总体来说， 失业问题未必会如某些人想象的那样严重，技术发展将造成一部分简单工作、底层工作的消失或转变，但由此也会催生更多吸引人，更需要人类判断力和创造力的工作类型。

李开复五秒钟决策原则： 如果你的工作涉及缜密的思考，周全的推理和复杂的决策，每个具体判断并非人脑可以在五秒钟的时间内完成，那么就以目前的AI技术来说，你的工作是很难被机器取代的。

人工智能对人类工作的可能影响包括三种类型： 人类某种工作被人工智能全部取代、部分取代或者人类某种工作转变为新的工作形式。

AI时代，我们到底应该学什么才会不被机器取代？

人工智能时代， 程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能 将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成。

反之，那些 最能体现人的综合素质的技能 ，例如，人对复杂系统的综合分析、决策能力、对于艺术和文化 的审美能力和创造行思维能力，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值、最值得培养、学习的技能。而且，这些技能中，大多数都是因人而异，需要定制化教育或培养，不可能从传统的批量教育中获取。

人工智能时代最核心、最有效的学习方法包括以下几个方面：

1.主动挑战极限，在挑战中完善自我。 如果人类不在挑战自我中提高，也许真有可能全面落伍于智能机器。

2.从实践中学习。 面向实际问题和综合性复杂性问题，将基础学习和应用实践充分结合，而不是先学习再实践。

3.关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力 。被动接受命令的工作，大部分都可以由机器来替代。

4.面对面的课堂仍将存在，但互动式的在线学习将越来越重要。 只有充分利用在线学习的优势，教育资源才能被充分共享，教育质量和教育公平性才有切实保证。

5.主动向机器学习。 未来的人机协作时代，人所擅长和机器所擅长的必将有很大不同，人可以拜机器为师，从人工智能计算结果中吸取有助于改善人类思维方式的模型思路，甚至基本逻辑。

6.既学习人人协作，也学习人机协作。 未来的沟通能力将不仅仅限于人与人之间的沟通，人机之间的沟通将成为重要的学习方式和学习目标。

7.学习要追逐兴趣。 通常来说，兴趣就是那些比较有深度的东西，所以追逐兴趣，就更有可能找到一个不容易被机器替代的工作。

金融人士的自我救赎，如何才能不被人工智能取代？

众所周知，现在人工智能越来越多，想要不被人工智能所替代，就要让自己的思维变得更加的灵活，更加的强悍，这样才不会被那些AI所取代。而且也可以看到人工智能遍布了大家的生活，在人工领域中无论是发展还是他们所掌握的知识，都给大家带来了一种危机感。因为人工智能本身就是在人类现有的数据中进行学习，在模仿人类行为的同时，可以比人类更加的勤奋。

人类和机器的区别

因为人类本身就是有惰性的，但是机器并不会，人类必须要休息，而机器则不需要，这就是人类以及人工智能的区别。现在很多的产业革命有了强大的解放，在机器人研发之后，也会给人类带来灵性上面的觉醒，大家的生活也慢慢的被人工智能所取缔。其实很多人都觉得人工智能只是生活中的一种调剂，但是只要时间久了就会发现这种现象发生了变化。

输入数据完成指令

而机器本身就是在90年代初进入到观众视野中的，最开始仅仅只是简单的机械工作。但是后来机器的程序越来越复杂，相信很多人在一些选秀的节目上都看到过人工智能。例如之前在明日之子里面的荷兹这个人工智能，在和真人进行PK的时候占据了很大的优势。因为他不需要有自己的思想，只需要工作人员将数据输入其中，就可以让他们唱出好听的歌曲，跳出优美的舞蹈。

比机器更灵活

那么这对于很多现代人是不公平的，毕竟人和机器之间的差别非常的大。在这种差别呈现之后，也会让人的生活有很多的烦恼。因为人工智能可以在短时间内完成业务，对于许多大量而又繁杂的业务，大家是无法和这些机器相抗衡的。那么让自己比机器更加的灵活，才能够不被这些机器所取代。

结语：以上就是新媒号为大家介绍的关于怎么避免人工智能替代人类的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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