中国大数据市场正式起步于多少年？

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九次方大数据助力政府释放大数据资产价值

九次方大数据助力政府释放大数据资产价值

大数据已经成为时代趋势。尤其是政府大数据资源，需要自由流动，政府大数据的加速流动能创造巨大的效益，促进经济增长。

在我国，政府部门掌握着全社会量最大、最核心的数据，各大企业在日常经营活动中，也产生、搜集到大量数据，但这些数据在更多情况下处于“沉睡”状态。

自2014年 3 月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内 6次提及大数据运用。在2015年 6 月 17 日的国务院常务会议上，李克强总理再次强调“我们正在推进简政放权，放管结合、优化服务，而大数据手段的运用十分重要。” 7 月 1 日， 国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，强调了推进政府和社会信息资源开放共享，有序开放政府数据，方便全社会开发利用。

政府大数据公开，对于我国转变经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。

而作为国内大数据领域佼佼者的九次方大数据，正在紧紧抓住当前的发展机遇，深耕大数据，帮助政府释放大数据的资产价值，实现政府数据公开、流通与共享。

一、瞄准政府大数据，“管道战略”初具雏形

2009年，麦肯锡首次提出了大数据的概念；2013年，中国大数据起步元年；2014年开始，企业纷纷看好大数据产业，先行战略部署和试水大数据项目。

而早在2010年，一直和数据打交道的王叁寿就灵敏而精准地判断出大数据所蕴含的巨大的商业价值，他立即决定投身于大数据金融行业创业，“九次方大数据”因此应运而生。

彼时，国内大数据之势未起；而如今的九次方大数据已经成长为国内屈指可数的大数据公司。

经过5年沉淀，九次方大数据平台汇集分析了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市、5600个区县、2500个高新园区、30多万条街道、12万个写字楼的1500万家企业。

然而这些成就还远远不够。

一直在不断创新商业模式的九次方大数据公司总裁王叁寿想到，如果把数据平台做强做大，能否像建设石油管道一样，可以源源不断地创造盈利？

目前，我国大数据行业整体市场规模中，大数据基础建设占64.53%，大数据软件市场规模占25.47%，应用市场规模占10%。大数据基础建设是发展大数据产业的重中之重。

正是基于这样一种市场判断，王叁寿将当前的大数据行业发展阶段看做是城市建设自来水管道系统的时期。

这比喻意味着，每个城市只建一套自来水供水系统，不会再建第二套。同理，如果参与了政府大数据基础体系的建设，抓住了这个先机，就可以赢得大数据市场的第一步。而在基础建设完成后，政府也将会享用到源源不断的“自来水”。

因此，九次方大数据的战略，是要快速布局每一个城市建立大数据的“供水系统”，通过积极铺设“管道”，抢占先机。

事实证明，这样高瞻远瞩的“管道战略”是成功且无法复制的。

当前，九次方大数据已经和贵州省贵阳市、山东潍坊市政府、青海省政府、天津市滨海新区等20多家地方政府成为政府数据公开合作伙伴，并且同山东省济宁市、浙江省金华市、江苏省苏州市、内蒙古包头市等6家地方政府合资成立了大数据公司。通过将当地政府多个部门数据进行整合，进行数据商业化应用开发。同时，九次方大数据积极搭建各地征信大数据平台，利用互联网大数据挖掘技术采集互联网全部与企业相关的信用指标。

通过大力推动与地方政府的合作，九次方大数据已逐步将这种模式复制到全国各地。目前已经有20多个省市在与九次方大数据合作，共同建设开发省市辖区的大数据平台，逐步实现政府数据公开。

这表明，九次方大数据不仅在国内拥有领先的大数据技术应用实力，而且，已经成功地将“管道战略”实施起来，成为产业引领者。

二、发展前景广阔，B轮融资引追捧

2015年8月，九次方大数据B轮融资启动，吸引了来自全国各地的80多家风投机构竞相角逐。本次B轮募集资金量为6亿元人民币，主要用来研发技术、推进与政府和企业合作、加速扩大业务规模。

备受投资机构青睐的火爆程度与九次方大数据本身的快速发展是离不开的。

王叁寿的战略是：“天下武功，唯快不破”。面对众多的投资机构，他再次阐释，“目前的大数据行业就像当年的互联网行业，占据先机，快速铺设管道，谁拿到了这个自来水管道建设权，谁就是未来的数据之王，这正是九次方现在的战略目标。”

此前不久，国务院总理李克强于8月19日主持召开国务院常务会议，会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，强调了“推动政府信息系统和公共数据互联共享，消除信息孤岛”。这意味着我国大数据产业发展将迎来顶层设计，企业帮助政府搭建数据公开平台拥有了明确的政策支持和绿色通道。

九次方大数据在此政策利好下，拥有了更加巨大的盈利空间。由于在我国大数据领域已占据核心位置，2015年九次方大数据已经正式受邀参与到了国家工信部编制大数据产业“十三五”规划工作当中。此次融资，正是九次方大数据着手实施下一步铺设城市大数据管道的新起点。

结语

大数据产业的发展，将极大地改变我国政府的管理模式。九次方大数据通过自身独特优势，力促政府释放大数据资产价值，有力地促进政府数据公开，使数据共享成为可能，从而提升政府的社会治理能力和公共服务能力。

依托大数据产业发展，以政府为主导的数据交易将更好地满足人民日益增长的精细化、科学化管理，从而更好地促进经济发展，改善民生。在可以预见的未来，政府大数据将成为核心资产，有助于培育经济新引擎。

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如何实现大数据交易

大数据时代，数据成为数字经济的关键生产要素，以数据为基础，以人工智能为主要驱动力的新型经济形态正在蓬勃发展。大数据产业发展的核心在于数据自由流通，而数据交易就是实现数据有序流通的关键一环。

近日，发源地大数据对我国大数据交易产业进行了深度研究，指明了未来发展路径。

2011年至2014年这四年间，我国大数据处于起步发展阶段，大数据的市场规模增速稳定，每年均保持在20%以上。

2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元，同比增长30.7%。

2016年，大数据市场规模增速迎来高潮，达到45%，市场规模继续扩大，超过160亿元。

预计2017年至2020年，大数据的市场增速稳定。

我国主要的大数据交易平台分布在西南、华中和华北地区，均属于国内第一批崛起的大数据交易平台。

从当前的发展来看，中西部发展势头强劲，产业发展进入良性循环，是国内最早规划并实施大数据产业发展的地区。

东部地区则依托经济优势，聚集效应开始显现。就目前而言，以北京、上海、广州为中心向四周辐射，形成以京津冀地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区为集团枢纽的沿海大数据走廊格局，是东部地区大数据交易平台建设的最大特点。

1.大数据交易平台建设进入井喷期。

数据交易平台是数据交易行为的重要载体，可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性，成为当前各地促进数据要素流通的主要举措之一。从全国范围来看，2015年前成立并投入运营的有北京大数据交易服务平台、贵阳大数据交易所、长江大数据交易所、东湖大数据交易平台、西咸新区大数据交易所和河北大数据交易中心。2016年新建设的有哈尔滨数据交易中心、江苏大数据交易中心、上海大数据交易中心以及浙江大数据交易中心。据有关数据预测，到2016年年底全国类似的交易平台数量可能达到15到20个[1]。

2.大数据交易变现能力有所提升。

在国家政策的推动鼓励下，数据交易从概念逐步落地，部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大，我国数据变现能力显著提高。据《2016年中国大数据产业白皮书》不完全统计，2015年我国大数据相关交易的市场规模为33.85亿元，预计到2016年国内大数据交易市场规模将达到62.12

亿元，2020年将达到545亿元。

3.大数据交易仍整体处于起步阶段。

从整体发展水平来看，我国大数据交易仍处于起步阶段，突出表现在以下几个方面：一是数据交易主要以单纯的原始数据“粗加工”交易为主，数据预处理、数据模型、数据金融衍生品等的内容的交易尚未大规模展开。二是数据供需不对称使得数据交易难以满足社会有效需求，数据成交率和成交额不高。三是数据开放进程缓慢一定程度上制约了数据交易整体规模，影响数据变现能力。四是数据交易过程中缺乏全国统一的规范体系和必要的法律保障，无法有效破解数据定价、数据确权等难题。

我国大数据产业发展现状怎么样

行业内主要企业：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：中国大数据行业市场规模、中国大数据产业下游分布

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

2021年市场规模接近900亿元

金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业

大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。

大数据软件与服务的需求不断提升

目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

不同类型大数据企业竞争程度差异极大

目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据这个职位在中国啥时候开始的

2013年左右，阿里巴巴旗下的淘宝衍生出来了真正大数据概念，后来有了阿里云~~ 大数据概念及周边岗位才为人知道

中国大数据的提出的时间和背景是什么？发展情况和现状分别是什么样的

近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。百度目前的总数据量已超过1000PB，每天需要处理的网页数据达到10PB～100PB;淘宝累计的交易数据量高达 100PB;Twitter每天发布超过2亿条消息，新浪微博每天发帖量达到8000万条;中国移动一个省的电话通联记录数据每月可达 0.5PB～1PB;一个省会城市公安局道路车辆监控数据三年可达200亿条、总量120TB。据世界权威IT信息咨询分析公司IDC研究报告预测：全世界数据量未来10年将从2009年的0.8ZB增长到2020年的35ZB(1ZB=1000EB=1000000PB)，10年将增长44倍，年均增长 40%。

早几年人们把大规模数据称为“海量数据”，但实际上，大数据(Big Data)这个概念早在2008年就已被提出。2008年，在Google成立10周年之际，著名的《自然》杂志出版了一期专刊，专门讨论未来的大数据处理相关的一系列技术问题和挑战，其中就提出了“Big Data”的概念。

随着大数据概念的普及，人们常常会问，多大的数据才叫大数据?其实，关于大数据，难以有一个非常定量的定义。维基百科给出了一个定性的描述：大数据是指无法使用传统和常用的软件技术和工具在一定时间内完成获取、管理和处理的数据集。进一步，当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。

哪年哪月是中国大数据元年？

大数据元年是2013年。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》。 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

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