想学人工智能去哪个学校?

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人工智能专业哪个大学好

开设人工智能专业的大学有:北京科技大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、上海交通大学、电子科技大学、东北大学、东南大学、哈尔滨工业大学、湖南工程大学、华南师范大学、吉林大学、江苏科技大学、江西理工大学、兰州大学、南京大学、南京农业大学、厦门大学、山东大学等等。

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想学人工智能去哪个学校?  第1张

学人工智能去哪个学校

学人工智能去的学校:

一、复旦大学

开设人工智能方向专业:智能科学与技术;复旦大学的地理位置对于毕业生就业的优势很大,且本身大学的人工智能的实力也是在全国排得上号的,毕业生多数都是可以进入国企以及一些世界排名很高企业就业。

二、天津大学

开设人工智能方向专业:人工智能学院、人工智能;天津大学的地理位置也很不错,相对来说在这几所大学中算是比较低调的存在了,但低调不代表没实力,天津大学本身也属于国内排名前列的985大学,报考天大的人工智能同样也很吃香。

三、吉林大学

开设人工智能方向专业:人工智能、智能制造工程、无人驾驶航空器系统工程;吉林大学的计算机科学与技术专业是国家特色专业,而学校的人工智能在业内的呼声也很高,在全国也算是数一数二的存在了,虽然近几年有所下滑,被有些大学赶超,但业内认可度不错。

人工智能就业方向

就业方向主要有,科研机构(机器人研究所等),软硬件开发人员,高校讲师等,在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

1、搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2、医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3、计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错。

4、还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

以上内容参考:

百度百科-复旦大学

百度百科-天津大学

百度百科-吉林大学

人工智能专业大学哪个好 哪所学校实力强

人工智能专业好的大学有清华、北大、南大、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学以及中科院大学等。

人工智能专业好的大学

1.清华大学

大家都知道,清华大学是我国非常著名的重点大学之一,而这所凭借工科和理科类为优势学科的大学,在我国许多的尖端技术领域表现不凡。在人工智能方面,清华大学有非常先进的技术,也有非常多的学术积淀,能够为人工智能专业的大学生提供很多的技术积累。在清华大学就读人工智能专业,未来的发展前景不可限量。并且清华大学人工智能专业的相关学生,在大一下学期的时候就可以跟随着教授从事相关的人工智能的研究,因此清华大学是我国人工智能专业里面排名第一的大学。

2.北京大学

可能很多人都会好奇,为什么北京大学在人工智能领域同样可以排名前列?哪怕北京大学是一所以文科专业为主的综合类大学,但是北京大学高瞻远瞩,在1985年开设了智能科学与技术专业,并且这个专业跟当今的人工智能专业非常相似,许多研究的类别和方法都是相同的。因此作为我国排名第二的大学,北京大学的人工智能专业发展势头同样非常强劲,在实力方面同样非常不错。

3.浙江大学

除了清华北大之外,浙江大学也算是在人工智能专业方面,发展得非常好的综合类大学之一。浙江大学在创办专业的时候同样具有远见,在上个世纪80年代左右就已经成立了人工智能研究所,因此在40年左右的发展期间,浙江大学在人工智能领域方面积累了非常丰富的技术。想要报考人工智能专业的大学生,选择浙江大学是一个非常好的选择。除此之外,浙江大学不仅在人工智能领域非常有建树,同时在大数据专业方面实力也非常不错。

人工智能专业

人工智能(Artificial Intelligence)是中国普通高等学校本科专业。人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

哪些学校有人工智能专业?

清华大学、北京大学、南京大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、中科院大学有人工智能专业。

人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业,旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,推动人工智能一级学科建设。2018年4月,教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》,并研究设立人工智能专业,进一步完善中国高校人工智能学科体系。

培养目标:以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法,培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

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