嵌入式大数据哪个方向好(嵌入式大数据哪个方向好一点)

导读：很多朋友问到关于嵌入式大数据哪个方向好的相关问题，本文新媒号就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

我是初学嵌入式的，该从哪个方向开始学习比较好啊？

什么操作系统呢，深圳嵌入式很强啊，找个好的培训机构学起来比较快。

1.硬件基础，皮毛就可以，实在不会就算了，反正公司有硬件工程师，而且还可以找供货商要技术支持，如果要软硬件都通，那模电啊数电啊都是基础，跑不掉的；

2.c/c++/c#/java选一种，推荐c，汇编很少用没太大必要；

3.操作系统，linux/wince/ucos/android等任选一种，初学推荐ucos；

4.开发板，这个是重中之重，自己买的话，目前2440的板子是性价比最高的，比如友善的mini2440；

5.买个模块，gps/gsm/wifi/bt等等，选个喜欢的，做项目。

操作系统和语言：linux、ucos用c，wince用c++，android用java，其他还有一些不是主流的系统如qnx、lynxos等比较不常用

总结一下，涉及的课程主要有：电路分析，模拟电路，数字电路，c语言，c++，java，操作系统原理，微机原理，单片机原理与应用，数据结构，嵌入式系统。拓展部分（就是说不是必须会的，有些公司需要）：dsp、fpga，传感器原理，信号分析。

重点在于编程语言，即c/c++/java等。

请问到底是学java好，还是学嵌入式好，我想知道哪个方向更好就业？

Java开发和嵌入式开发都是不错的选择，嵌入式开发会更容易一点。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。 首先，Java开发和嵌入式开发都是目前IT行业内比较常见的开发岗位，也都有大量的从业人员，所以从就业的角度来看，学习Java开发和嵌入式开发都是不错的选择。Java语言的应用领域包括Web开发、Android开发和大数据开发等领域，这些领域也都有大量的岗位需求。从行业发展趋势来看，随着5G标准的落地以及产业互联网的发展，未来物联网领域的发展前景将非常广阔，而嵌入式开发作为物联网开发的重要组成部分，必然会迎来更多的机会。如果想了解更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所。

嵌入式方向是哪个方向？

一.硬件方向：硬件设计 ，硬件、驱动程序员

二.软件方向：消费电子、安全安防、汽车电子、医疗电子、电信担任嵌入式技术的应用项目设计开发，产品维护与技术服务。

嵌入式领域较新，目前发展非常快，发展前景是非常可观的。据权威部门统计，我国嵌入式人才缺口每年50万人左右。根据前程无忧网发布的调查报告，嵌入式软件开发是未来几年最热门和最受欢迎的职业之一，具有10年工作经验的高级嵌入式工程师年薪在30万元左右。即使是初级的嵌入式软件开发人员，平均月薪也达到了3000—5000元，中高级的嵌入式工程师月薪平均超过10000元。

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本人大四应届生，学的计算机专业，想去学嵌入式或大数据 ，哪个比较好呢

跟大数据比起来，当然还是大数据学成之后在当下的就业形式更好。

嵌入式与大数据科学

姓名：岳知润                        学号：19020100124             学院：电子工程学院

【嵌牛导读】 本文将对嵌入式与大数据科学的联系以及相关技术进行介绍

【 嵌牛鼻子 】嵌入式、大数据

【 嵌牛提问 】嵌入式在大数据科学中如何应用？

【 嵌牛正文 】

嵌入式主要就是读取各种输入信号，利用微处理器进行处理之后再在特定的接口输出各种波形的信号，这里的输入信号可以是各种传感器(位置、速度、温度、光照、烟雾、压力、湿度)的电压、电流信号，也可以是通讯信号，而输出的信号则可以作用于各种开关电路和马达（motor），这些开关电路和马达则会作用于被它们驱动的系统（电梯、空调、微波炉、烤箱、机器人、汽车、飞机...）。

可以说一个嵌入式系统就是一个最小的信号处理单元，而每一个信号处理单元则都完成着某一个特定的任务。由于信号处理单元是各个电子产品里面的重要组成部分，嵌入式系统也是各个电子产品里面的重要组件。随着时代的发展，尤其是大数据的新起，嵌入式系统也在单纯的输入输出和信号处理组件上添加了更多的组件来支持大数据应用，包括语音处理模块（mp3、wma...）、图像处理模块、通讯模块（usb、tcp\\ip、wifi、bluetooth...）、加密模块（hash、public key...）

而大数据则是对一系列处理海量数据技术的总称，里面包括了数据的存储和调用（hadoop、spark、kafka...），数据分析和挖掘（statistics、machine learning、nlp、ocr、）以及数据可视化展现（BI、javscript...）。不管这些技术是什么，里面涉及到的一个核心就是数据量大，如果数据量不大，那这些技术的存在价值就会大打折扣，而嵌入式系统则可以提供海量的数据。一般的嵌入式系统通常都有几十上百个接口，也就是至少2位数的输入信号（数据流），而这些接口的采样频率通常成百上千，也就是说1秒钟每个信号会产生至少100多个数据，那可以大概保守计算下一个嵌入式系统一天就可以有10*100*24*60*60=864000000条数据，可以完全满足大数据的要求。而且不同于网络上的数据，这些经过嵌入式系统之后的数据格式统一，需要额外清洗的工作量也很小。

如果说要将嵌入式和大数据结合，可以从整个数据流动的方向来看，嵌入式负责前期的数据收集，而大数据则负责后期的具体应用。由于嵌入式的广泛的使用，前期可以收集到的数据覆盖了我们生活的方方面面，包括不限于电量消耗、河流水质、地震灾害、汽车驾驶、家居环境，而大数据则可以通过研究历史数据再结合实时数据来进行分析和诊断，也可以把诊断结果推送给嵌入式系统实现一个闭环控制。

目前来说嵌入式和大数据的结合的领域主要有自动驾驶、智慧交通、海绵城市和智能家居。我们的汽车本身就是一个庞大的嵌入式系统，里面囊括了各种各项的传感器信息，汽车的ecu根据各种汽车环境指标来实时的调整发动机的转速，有了大数据技术之后，汽车里面的数据都可以实时的传回到本地服务器来进行分析，而本地的分析又可以传回到汽车里面给驾驶人提供有用的信息。同样的，智慧交通通过嵌入式系统收集交通数据，在经过大数据处理时候实时调整红绿灯的时间。而海绵城市和智能家居也是通过嵌入式系统收集我们的环境信息来创造宜居环境。

如何选择自己的嵌入式开发方向

废话不多说。首先声明osboy的职业方向是嵌入式开发中的Linux底层驱动方向。所以可能对这个方向比较了解些，文章有不当之处请指教。嵌入式开发有以下几个方向：软件方向：底层驱动方向：工作内容，最普遍的职业内容为写armlinux上的驱动程序，就是有公司的产品开发板，负责维护编写针对这类硬件的驱动程序，比如usb，sd卡，lcd屏等等之类的驱动。这类职业又区分为原厂驱动开发工程师，和系统厂商驱动工程师。这类工程师一般只需要c语言即可，当然现在的公司面试的时候都是面试c，c++的。（1）原厂驱动开发工程师这类职业就是工作的IC芯片半导体设计大厂，一般都是欧美企业，比如intel，freescale，TI，Marvell.这类公司的驱动职务，一般来说技术含量高，能接触到真正的驱动开发，内核移植的工作。因为他们要出针对自家芯片的BSP，所以他们不做这些事情做系统的公司就需要做，那就乱了。在这类半导体原厂上班一般人都有优越感，大部分很少加班，当然一切国内的芯片设计公司除外。（2）系统厂商驱动工程师这类职业就是工作在做产品的公司里面，比如中兴，Moto等等吧，就是靠做项目卖产品，非芯片类的产品，而这些产品都是用上面那些原厂的芯片设计出来的，所以在这类公司工作，一般来说比较累，加班加点，当然工资不会少的，只是技术上由于大部分都被原厂的驱动工程师做好了的，在系统厂工作的话，可能属于在原厂的基础上做二次开发，针对自己的产品的某些特殊的外设写驱动，调试产品，对做产品，客户的需求比较了解，对作出一个优秀的量产产品需要哪些地方注意这点要比在原厂的工程师强点。（目前芯片原厂世界上就那么几家，大部分公司都是系统厂商，做自己的产品，前景也非常广阔）上层应用方向：工作内容，最普遍的工作内容是针对设计好的硬件开发板，设计上层应用程序，比如linux应用工程师，典型的上层应用QT,MINIGUI，等界面程序，这些都是出于linux的应用层的程序，一般来说做应用的人都是编程比较强的，会很多语言，c，c++，java之类的都能写，而且这类人对做产品就更有经验了，这点要比做驱动的工程师强，也是比较短缺的一类人才。近些年来新兴的android智能手机操作系统如火如荼，早就了一大批android的人才，单就android来说他也分了好几个职业方向，比如底层驱动方向，其实就是上面说的底层工程师；androidhal层工程师，这类基本上上面说的最典型的linux应用工程师差不多。再往上层就是android 中间层整合工程师，这类人才比较短缺，一般来说需要会c++，java之类的，这类职务一般都集中在半导体原厂和做手机，MID之类的大公司的，人才短缺，上手难，找锻炼的机会也难。硬件方向：嵌入式硬件方向本人就不好多说什么，本站也只想想找个嵌入式的硬件工程师合伙来着。那么对于初学者，你打算选择嵌入式的哪类开发方向？我们说在工作方面，一定要选择自己爱好的职业去做，这样你就会进步的非常快，所以我觉得选择方向没必要左右衡量，选择自己的喜欢的职业方向，努力的去学习，去锻炼，全身心的投入到工作中去，你就是成功者。

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