人工智能的营销价值有哪些？

导读：今天新媒号来给各位分享关于人工智能的营销价值有哪些的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

人工智能对企业销售人员提升业绩有帮助吗？

随着数据的爆发式增长、计算能力的大幅提升以及深度学习算法的发展和成熟，人工智能迎来了第三次浪潮，在众多领域的应用已经取得长足的进步，在营销领域，情况也是如此。

如今，营销流程中的各个环节均有人工智能的“身影”，计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等技术的广泛应用正在掀起一场新的营销革命。

（1）人工智能，比你更了解消费者

人工智能正在深刻改变营销的方方面面，从消费者研究的视角来看，人工智能主要有以下几个重要价值。

一、全方位、立体式地洞察消费者

我们正身处物质文化极大丰富的时代，各种网络文化喷涌而出，如二次元文化、电竞文化、“鬼畜”文化、段子文化等，这些亚文化的印记深深地烙在了年轻一代消费者的身上。

由于所获信息的极大充裕，消费者的视野更加开阔，越来越多样化，越来越细化，需要通过大量标签进行定义，从而在各群体间形成了一种错综复杂的网状关系，而且这种网状关系是动态的，在不同的场景中表现出不同的消费者行为特征。对于营销者而言，认清并回答“消费者是谁”这一问题和洞察消费者的真正需求越来越重要。

通过传统方式洞察消费者所形成的消费者画像较为粗犷且流于表面，而人工智能就像“读心术”，能分析消费者的行为特征、真实状态和精神内核，从而完成对消费者的立体洞察。

二、信息精准、个性化地触达消费者

我们身处信息大爆炸的时代，消费者获取信息的渠道复杂多样，他们接触媒介的时间变得碎片化甚至是粉尘化。消费者在各种屏幕之间快速切换，直播、短视频等新兴传播形式不断涌现，内容数量激增，时空入口无限分散，触达目标消费者越来越难。

在这样的媒介环境中，消费者大多没有主动寻找信息、学习认知的意愿，他们与信息的接触形式呈现出一种典型的浅状态：浅阅读、浅尝试、浅接收、浅分享等。这意味着只有让消费者在适当的时间、适当的地点看到符合场景需要的信息，才能够成功抢占消费者的注意力资源。因此，媒介环境的变化要求营销向多维度发展。

传统的营销是一种一维营销，在一定的时间内向所有人投放；后来兴起的社会化媒体营销和搜索引擎营销则是二维营销，即考虑了时间和空间两个维度，在一定时间内按一定的细分人群进行投放；移动媒体的发展使营销信息按照时间、位置和细分人群三个维度进行适当的推送成为可能；而人工智能实现的则是时间、空间、人群、情感场景四维的组合，它分析目标人群的调性，进行情感沟通和场景适配，做到了“千人千面”，既精准又个性化。

三、智能解读迎合消费偏好

人工智能可以从海量、庞杂、无序的数据中提取出对企业营销真正有价值的信息。

移动互联网时代带来的碎片化让营销人员应接不暇，数据的丰富度和覆盖面远远超出人力处理的范围，在呈指数增长的排列组合中合理搭配“产品类型、消费者属性、媒体形式、营销内容”渐渐变成一个不可能完成的任务。人工智能的应用则可以帮助企业更好地了解消费者群体，完成人力所不能完成的任务。

四、消费者反馈管理自动化

人工智能驱动的情感分析能够帮助营销者更好地响应消费者，从而给消费者带来更好的体验。当消费者对产品发布一些负面评价时，人工智能驱动的情感分析不仅能识别出这个产品，还能对消费者的不满意程度作出等级评估，分析其对品牌的影响，并通过反馈机制将其反馈给企业的公关团队，由此启动补救措施来改变消费者的态度和评价。

在社交媒体时代，拥有自动感知与响应消费者能力的企业在竞争中更具优势。将人工智能纳入对消费者评价的监控系统，为营销者了解消费者情绪和快速识别潜在问题提供了解决方案。

（2）喜推人工智能决策平台，用AI赋能企业营销

为了帮助企业解决新时代的发展难题，喜推特意推出人工智能决策平台，基于AI、大数据和机器学习，从产品定位、消费者洞察以及媒介计划等各环节帮助企业进行决策预判，解决消费痛点，满足消费需求，提升消费体验，从而助力企业销售。

一、促进企业营销升级

企业在制定营销战略时，首先要明确自己能够提供什么样的产品和服务以满足消费者的需求。在万物互联时代，人工智能为企业提供了自我赋能、提高核心竞争力的契机。

喜推人工智能决策平台，通过机器学习，基于对历史数据的归纳，构建出事件模型，并将合适的新数据输入相应的模型，以预测未来。

机器学习可以打通数据壁垒，触达近100%的互联网用户，从营销、品牌和数据三方面赋能，让商家获得革命性的营销升级，为品牌商提供品牌曝光、销量提升、精准店铺营销、精准效果引流等全方位解决方案。

二、解决消费需求难题

喜推科技认为，消费者需求是动态的而非静态的，这就需要有洞察力的机器考虑这些动态因素，并把它们纳入营销计划。

喜推人工智能决策平台，通过人工智能本身具备的深度学习与自我更新的能力，不断优化用户数据的搜集和处理方式，从而更加贴合消费者需求，改变营销者深度获取消费者信息的方式。

通过了解社交档案、活动、天气和行为之类的信息，帮助营销者在更细微的层面了解消费者需求，使营销者为消费者提供更多与之关联的内容，针对消费者具体现实场景中的心理和行为状态进行营销，更精准有效地满足消费者的即时需求，从而提升消费者忠诚度，促进二次消费。

三、营销工作流程自动化

人工智能在营销上正在成为一种工具性的技术力量，会渗透到营销工作的方方面面，不仅会使营销机构本身的工作更加高效，也会使营销效果最大化。这便是正在发生的人工智能营销革命。

喜推人工智能决策平台，通过人工智能技术，使营销工作流程自动化，使一些耗时的步骤（如数据集成和算法优化等）变得更简单，营销团队可以更加专注于战略思考与制定。

四、营销策略更加个性化

人工智能经历了从理解、推理、学习到提出见解的过程，而且可以在学习过程中涵盖更多的信息，所以营销策略更加个性化。

喜推人工智能决策平台，将知识图谱作为辅助信息引入推荐系统，有效地解决了传统的推荐系统中容易出现的数据稀疏性和冷启动问题。通过人工智能对海量数据的深度学习，可以跟踪并全面分析消费者行为，继而成为最了解消费者的营销助手，为营销人员提供最适合消费者的个性化营销建议。在对消费者实施营销策略之后，人工智能还能实时跟踪反馈情况，为企业带来极具个性化的体验营销方案。

五、广告投放精准化

传统的广告市场存在覆盖人群不精准、投放效率低等问题，而人工智能为广告投放提供了新的思路。

喜推人工智能决策平台，通过自动化的人群追踪，以自动规划、精准定向、控制频次、实时监测等方式减少预算浪费，强化投放效果。利用人工智能深度学习用户数据，识别用户行为轨迹，快速判断并过滤信息，即时定位受众群体，对数据进行预判分析，给出价格，经由程序化路径精准触达目标受众人群，实现从人工向自动化媒介管理的转变，让程序化广告向跨终端、跨平台、可跟踪历史足迹、用户分析、相似人群追投和瞬间兴趣投放转变。

（3）后记

在过去的20多年里，企业营销一直在变革，从单向营销、互动营销、发展到基于大数据的精准营销以及基于人工智能的智慧营销。在这个过程中，喜推科技一直深耕于企业营销领域，通过各种前沿的技术手段，赋能中小企业营销。

如今，人工智能时代已来，整个营销行业都将面临新一轮的变革与升级。喜推人工智能决策平台，基于大数据在营销过程中积累的品牌或商品标签、用户标签和渠道标签等，结合机器深度学习、自然语言处理等领域的多种算法，帮助企业形成渠道分发策略、物料生产策略和创意生成策略等前端营销应用工具，从而帮助企业找准消费者需求痛点，让场景触达更精准，让媒介管理更智能，实现企业营销的智慧化。

未来已来，喜推愿与你一同前行。

人工智能如何驱动营销增长

1.聊天机器人

聊天机器人已经成为改善客户服务和客户体验的主流方法。其价格低廉，全天候在线，并且可以同时沟通多位客户，不仅可以更快捷地为客户服务，而且有助于大幅降低成本。然而，普通的聊天机器人只能根据企业设置的流程进行回答，无法理解来自用户复杂的问题。

这就是人工智能聊天机器人发挥作用的地方。借助机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)，它们可以很好地对客户提出的问题做出回应，而无需定义特定的流程。企业仅需要从其他网站和来源向它们提供相关数据即可。

2.点击付费(PPC)营销

有效地利用点击付费(PPC)营销可以帮助企业将目标流量导向其网站，并促进潜在客户的开发工作和产品的销售。而为了改善广告文案、精细受众群体、拓展关键词及否词、优化点击费用出价等点击付费(PPC)广告的参数，企业需要进行大量的A/B测试。

这些操作都要求企业拥有点击付费(PPC)的代理机构或专门的团队，而人工智能技术则可以帮助企业消除雇佣人员的需求。现在，许多由人工智能驱动的工具无需人工干预，帮助企业管理点击付费(PPC)活动，甚至可以为企业优化广告。

3.内容创作

内容对于促进企业业务必不可少，但创建内容普遍需要熟练的写手或文案专家。由于耗时，内容创作的人力成本通常较为昂贵。使用人工智能提供的内容创作工具可以加快内容的管理和创建过程。通过这种方式，企业将能够快速发布高质量的内容，优化其营销业务。

4.视频制作

定期制作高质量的视频来营销品牌很有意义，但这也是事情变得棘手的地方，因为视频的创建和制作很耗时，同时需要企业创建专门的团队拍摄、策划以及编辑。如果开发视频软件，则可以使用应用程序来编辑视频。但是所有这些都可能影响视频的定期发布。

这正是人工智能技术彰显其价值之处。人工智能驱动的视频制作软件可以在几分钟内无缝创建视频，而企业需要做的只是选择需要剪辑的素材。

5.网站设计

开发和构建网站由于通常需要雇用有经验的专业人员，很可能会导致高昂的成本。如果企业内部人员可以设计网站，则可以使用网站构建器。而更快的方法是使用人工智能提供的网站构建器。这些构建器可以在输入信息后自动创建，从而开发出色的网站。

6.客户见解

营销最重要的部分之一就是了解客户的反应。哪怕企业有收集客户行为的大量数据，理解客户行为可能依旧是一个挑战。人工智能可以有助于企业理解数据并提供强大的见解，以用于制定业务决策。

随着人工智能技术在营销中的应用愈发广泛，其除了提高产业效率外，在触达、交互和精准投放上也会提出更加优质的解决方案，未来人工智能技术将对营销持续产生着深刻的影响和变革。

智能营销带来了哪些营销上的新变化？

1、消费者信息数据收集的全场景化

5G技术与物联网技术的结合，重构了人与物，物与物，物与信息、信息与信息的连接方式，实现了“万物皆媒”。两种技术的结合使得虚拟和现实的边际越来越模糊，为广告主提供了更多可基于消费者数据信息的新型广告投放场景。

传感器技术是物联网的连接基础，传感器技术可以增加信息来源的途径，增强信息采集的维度。媒体平台以智能手机作为载体，而进入“5G+物联”的智能媒体时代。现今的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并进行新闻报道，提高了新闻的时效性。但由于消费者在同一场景不同时刻和不同场景下的数据是动态变化的，真正了解消费者的需求也不能仅对单一的场景数据分析。在智能技术的辅助下，智能手机不再是唯一的传感器，二维码、可穿戴设备(限镜、手环等)、置于家具中的芯片等，都将是传感器的一部分。智能技术下的场景将不再是单一的情境或者语境，而是成为在多样化传感器基础上形成的“触点和场景”。消费者身边所有的智能化产品或服务都将成为一个触点。不仅消费者可以通过触点接收广告信息，广告主与品牌方也可以通过点实时了解消费者的喜好，接收消费者的反馈。这些触点涵盖消费者生活的方面面，可以真正实现对消费者信息数据收集的全场景化和跨场景化。

2、营销传播的创意的智能化、定制化

内容营销是现阶段营销传播的手段之一，而创意是内容营销的核心。内容营销是“包含创造、组织、分配、详述过程等，涉及有趣、贴切、有用的内容。目标是与特定的用户群，展开有关内容的对话。通过内容营销，消费者可以从品牌的支持者和拥护者转变为品牌的推广者。

智能技术的应用虽然为广告主和品牌提供了更为广泛而丰富的媒体平台，但媒体形态的多样性也对广告主和品牌方的内容营销提出了更高要求（尤其是创意）。仅仅是创意在形式上的转换，已经不能满足不同媒体上不同受众的喜好。人工智能的入将通过智能化手段实现基于媒体平台的动态创意优化，满足消费者的个性化需求，提升内容营销的效率。

人工智能将在5G物联网、大数据、云计算等智能技术辅佐下，实现创意生产的智能程序化。在传统的营销传播过程中，营销人员时常为了一个最好的创意而耗费大量人力物力。由于受到个人经验以及对消费者了解不完全的限制，所谓的“最好的创意”，并不能很好地与消费者产生互动，满足消费者的喜好。人工智能将解决该问题，为广告主和品牌方提供最佳的创意和最合适的营销方案。基于人工智能的程序化创意建立在对内容创意数据和消费者数据的机器学习和深度学习基础之上，是一种自主性学习。相比较先前按照设定算法的程序化创意，以人工智能技术为基础的程序化创意更具智能化。在了解消费者的痛点后，有针对性地进行内容创意的程序化生产，让营销从 “千人一面”演变为正真的“千人千面”。

3、链路化的营销传播信任体系重构

营销传播中，消费者的决策路径有着线性逻辑下的非线性特征。广告主与品牌方往往很难有效地衡量传播价值与销量数据的关联性。低价值流量、技术暗箱等，也让整个数字营销传播行业的信任备受危机考验。区块链的智能合约功能，可以让数字广告的真实展示次数被记录，且无法更改，实现整个营销传播过程的透明化。同时，对消费者在媒介上的不同行为的进行链路引导，结合内容营销实现需求触发后的即时满足。透明化的传播数据与链路，让广告商可以实时监控不同受众与内容匹配后的点击率、响应率和响应结果等，并结合分受众信息，进行更为精准的广告投放。

4、营销传播的精准性和匹配度

消费者每天在不同场景中产生的数据是极为庞大的，其中包含视频、图片、地理位置、网络日志等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。借助大数据技术，可以完成对数据进行整合和深度挖掘，筛选出有效信息。

云计算将通过内容识别完成对关键性元数据的提取，并通过等级和置信度对相似的数据进行聚合，形成具有代表性的消费者标签。例如：人口标签是一级标签，其下属的性别、年龄、星座为二级标签，这些标签又会与不同场景标签进行匹配，实现更为精准化的营销传播。

大数据和云计算将基于人工智能生成的内容创意在不同场景下，根据消费者的实时数据进行营销传播，场景信息与消费者信息的精准化匹配，将促成消费者的消费行为。并通过云计算实现营销传播策略的时优化，目前由于不同媒体平台的消费者数据信息是不互通的，数据呈现分区化和分层区，形成了一座座“数据孤岛”。这无疑也加重了广告主和品牌方数据处理的负担，而“大数据+云计算”与“5G+物联网”技术组合的协同效应，将进一步辅助广告主与品牌营销全面化、立体化地了解消费者的互联网行为，以及其背后对应的消费者偏好，使消费者画像不断精确，实现广告效果的可量化，实现广告策略的可优化，实现“品效合一”

5、跨场景的营销传播覆盖

在智能技术的不断推动下，营销传播将实现真正意义的跨场景传播。现阶段的数字营销传播已经实现了在线消费者于特定环境中与广告的匹配，而5G技术和物联网技术的结合，会让真正的让“万物互联”实现。并配合全链路传输，对受众的特征与状态更迅速地识别，完成对线上和线下受众数据的收集与分析。5G的高速数据传输与低延迟的物联网传感器，将基于场景中收集分析得来的数据完成适当的广告匹配。实现虚拟广告位和物理广告位的实时动态展示，完成定制化营销传播。当消费者步入相对应的场景之中，云计算技术将唤起被存储数据，完成数据匹配，消费者就会收到符合其需求的广告链接。这些链接不仅能提供详细的产品信息，还能提供精确的室内引导，为消费者带来全新的体验。

6、沉浸式的互动体验传播

智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。与基于图文和视频的营销传播相比，依托AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的营销传播，会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉，使消费者产生身临其境之感，具有天生的优势。

在智能技术的辅助下，未来的沉浸式互动营销传播将呈现VR、AR、MR(混合现实)、XR(扩展现实)的四足鼎立，为消费者带来更为丰富的临场感和极强的购物体验。

从6大营销变化可以看出，智能营销实现了整个营销传播的赋能，为数字营销传播提供了更多想象力与动力。在人工智能技术的辅助下，智能营销将实现“人性化”、“程序化”、“智能化”，广告行业也将焕发新的活力。

AI对销售有帮助吗？

人工智能为销售带来了效率和有效性。

AI如何支持销售？

作为销售领导者，你可能听说人工智能将统治世界。你可以想象一个未来，所有销售都由廉价而有效的 AI 助手完成。我们还没有做到这一点，主要是因为人工智能还不够成熟，无法处理销售所需的复杂对话和关系建立，因此，Gartner预测，只有 30% 的 B2B 公司会使用某种人工智能来至少增强他们的主要业务之一。

销售流程，到2020年 的今天AI的目的并不是要取代销售代表，但作为一个助理来帮助他们自动执行重复性任务，例如数据输入和会议安排或不需要个人关系的复杂工作，例如销售预测通过突出客户响应中的模式，使他们能够更有效地确定优先级并成为更好的销售人员为团队领导提供销售代表与潜在客户之间所有沟通的详细分析，包括电子邮件、电话和聊天。

我们已经确定了 15 个人工智能用例，并围绕当今销售领导者的 4 项关键活动构建了这些用例。我们目前专注于内部销售，例如，零售销售职能有不同的主要活动，因此有不同的 AI 用例。

这些活动中的主要销售活动和人工智能用例是：

预测销售

需求预测

预测很复杂，但可以自动化。AI 允许根据所有客户联系人和以前的销售结果自动准确地进行销售预测。为你的销售人员提供更多的销售时间，同时提高预测准确性。

启用销售代表

更好的优先排序可以使销售代表更好地利用他们的时间。销售代表通常会利用他们过去 5 到 10 年的经验来决定关注哪个潜在客户。但是，人工智能系统可以利用来自数百名销售代表的数据来了解增加潜在客户购买可能性的因素，并帮助你的销售代表专注于合适的潜在客户。

领先一代

如果你喜欢你的销售代表，请为他们提供线索！如果没有潜在客户，销售代表会花费宝贵的时间来寻找潜在客户，而不是达成交易。

预测销售/潜在客户评分

潜在客户生成后，需要确定潜在客户的优先级。 这些平台根据 3rd 方和公司数据对客户的转化可能性进行评分，让你的销售代表能够有效地确定优先级。

潜在客户优先级的另一个数据来源是贵公司的流量。网站识别工具 可以帮助企业利用潜在客户与贵公司数字资产的互动方式来管理潜在客户的优先级。这些工具使你能够识别在公司网站上花费时间并提供公司联系信息的潜在客户。你定义高质量潜在客户的标准，然后这些平台会自动将“触发报告”发送到你的销售代表的收件箱。

销售内容个性化和分析

一旦确定了优先客户，销售代表就会根据他们的需求和偏好提供个性化的销售内容，为他们提供更好的服务。潜在客户的参与率随着个性化内容的增加而增加，企业可以转化访客并留住客户。

销售代表下一步行动建议

AI 将分析你的销售代表的行动，并分析潜在客户以建议下一个最佳行动。没有人愿意在电子邮件设置演示上浪费时间，因为他们本可以完成另一笔交易。

自动化销售活动

不需要建立关系的简单活动或活动可以自动化。

销售数据输入自动化

AI 将轻松、智能地将来自各种来源的数据同步到你的 CRM 中。

销售代表回应建议

AI 将在与潜在客户的实时对话或书面消息中建议回复。

会议设置自动化（数字助理）

让 AI 安排会议，为你的销售代表腾出时间。例如，Calendy 将电子邮件和对话链接到你的日历，而 Clara 回复你的电子邮件并组织你的会议。

销售代表聊天/电子邮件机器人

商界领袖声称聊天机器人可以将销售额平均提高67%。这是因为销售聊天机器人可以通过个性化消息帮助打破僵局，让客户更容易在那一刻参与或稍后返回聊天。AI 算法还可以创建特定于某个人的定制电子邮件，并帮助销售代表拓展潜在客户，而无需浪费时间编写大量电子邮件。

店内销售机器人

这主要与 B2C 相关。 实体机器人已在各种类型的商店中试用。自 2016 年以来，Lowe\'s 一直在与 Fellow Robotics 合作试验 LoweBot。鉴于在各种任务中替代人类的成本和难度，这些机器人似乎将在未来几年内保持小众地位。

人工智能头像

随着你的销售AI Avatar学习，它会变得更加智能并自动与潜在客户建立数字营销互动。这是另一个可以提高客户参与度的应用程序，因为人类更愿意与类人生物互动。例如，Dave.ai是 AI Avatar 供应商，可帮助企业在 VR 的帮助下将概念室中的家居生活方式产品可视化，并提供基于 AI 的推荐。

销售分析和绩效管理代表

销售归因

利用大数据准确地将销售归因于营销和销售工作。

客户销售联系人分析

分析包括电话或电子邮件在内的所有客户联系方式，以了解推动销售的行为和行动。与你的所有销售人员分享这些见解以提高生产力。

价格优化

基于机器学习的动态定价工具自动抓取网络以收集竞争对手的数据，并根据竞争对手的定价信息和个人客户的价格感知提供定价建议。

布局优化

在 B2C 零售中，人工智能驱动的分析可帮助企业根据客户行为数据优化店内/网页布局。

如需更多信息，请随时阅读我们关于销售分析的文章。

现在你了解了销售中的 AI 应用程序，你可以在我们的销售中的 AI部分阅读更多关于这些应用程序的信息。你可以发现市场上所有最新的AI 支持的销售助理软件，并了解如何将人工智能引入你的工作环境，使其更加高效和创新。

人工智能可以在营销和广告领域起到什么作用

答复：如何利用新媒介传播产品营销？

首先，在营销过程中讲究品牌效应和传播效应，能够以媒体的（名人讲堂、新闻事件、电视购物、明星代言）的形式以传播传达方式和讯息，让营销推广手段迅速达到攀升，以提升产品的知名度和信誉度。

其次，在营销过程中让用户和顾客进行体验其产品的试用价值，以优质的服务更能够提升产品的品质保障，集消费、娱乐、休闲、购物为整体的营销渠道产业链，以人性化管理模式，为客户提供一站式服务体验的方式。

再次，在营销推广过程中讲究品牌专区调研和策划，以客观反映营销手段的必要性，以新产品进入市场的生命周期性，以集中挖掘客户的资源共享，和市场营销整合资源的综合效益，以体现高端化产品营销的优化和合理配置，以体现新概念营销的时尚潮流前瞻，和多元化市场营销的发展必然趋势。

最后，利用新媒体传播营销方式，以不断积累和借鉴市场投资的丰富经验，以不断对营销的创新组合的方式改进方案和措施，以不断谋求新型产业的发展历史机遇，和新型市场催生新业务和新业态的发展趋势，以全心全力打造新媒体营销的致高点，以行业规模树立市场的新标杆。

谢谢！

人工智能在营销方面的影响的现状

可以归纳的三个层面：

第一，通过人工智能背后的大数据分析，能够对于目标消费群体进行更为精准地获知，画像以及具体的针对性的数据支撑决策。

第二，通过人工智能技术，能够为营销提供7×24小时的，全方位的，全天候的，跨地域，跨空间，跨时间的服务能力，和售前支撑能力，只为整个销售能力提供，奠定了坚实的基础。

第三，人工智能技术在结合移动互联网对用户的分析数据抓取，能够对营销之后，用户的消费行为，决策过程使用模式，心理要素进行更加全面的跟踪分析研究，从而从消费心理学的角度，支撑市场营销的决策。

结语：以上就是新媒号为大家介绍的关于人工智能的营销价值有哪些的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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