导读：今天新媒号来给各位分享关于网攻和大数据哪个好的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
大数据和网络安全在今后的发展前景哪个会更好那？
应该说，两个都是都是今后发展的重点，再加上人工智能，个人觉得将会是互联网乃至工业的一次革命。
1、大数据方面。大数据范围很广，每个行业都有相应的应用，但是投入也是很大的，例如铁路系统，车辆违章监控系统，ETC系统等都应用了大数据，这些大数据将进行提炼后，用于基础分析、客户引导、智能管理等。对于提高政府职能，降低能耗，开源节流，人工辅助等都有很大很深的应用。总的来说，大数据中所有的数据都是有价值的，但是采集数据有很多的路要走，更多的需要物联网、人工智能的配合。
2、网络安全方面。这个应该是当下整个社会的一个突出问题。网络改变了人们的使用方式，推动了一系列的变革，但问题也是很突出，它是一把双刃剑，有利有弊，但总体利大于弊，正因为网络的不断发展，才推动了大数据的进步。
3、人工智能方面。人工智能应该是一个 今后发展的这个重点及亮点。人工智能主要利用语言、图像识别、传感器等设备集中进行运算，发挥其特定的作用，来执行任务。
大数据有前途，还是网络安全有前途？
随着数据规模的不断扩大和企业需求的不断增长，大数据人才也逐渐成为了刚性需求，不仅前景广阔，薪资也是非常可观的。
但这些是有前提条件的，如果你选择大数据方向，你至少得是研究生以上学历。倘若你的学历达不到这个要求找工作是相对比较困难的，特别对于学历背景一般，非相关专业的人士，估计面试的机会都不多。
目前，大数据技术正处于应用初期，此时人才招聘会更倾向于研发人才，研究生学位更容易获得大工厂的就业机会。因此，对于目前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的就业竞争力和更多的就业渠道，建议尽量拿到研究生文凭。
而网络安全方向相对要求就没这么高，一般情况下拥有大专学历就OK。而网络安全相对要求就没那么高，一般情况下大专学历就可以。在2021年网络安全行业人才发展报告中，网络安全从业人员的平均学历为大专和本科，其中很大一部分都是专科计算机相关专业或者非计算专业从事网安行业的。
因为，目前，网络安全企业更倾向于寻找工作经验丰富、技术基础扎实、实战能力和沟通交流能力强，同时具备一定的抗压能力的网安人才，学历文凭和竞赛经验，并非是用人单位特别注重的能力特质。
为什么网络安全企业对文凭没有很高的要求呢?
原因在于，随着5G、人工智能，物联网，云计算，大数据，企业应用的发展和元宇宙的萌芽，催生安全行业需要大量的人才。而我国网络安全产业相关人才远远跟不上规模的发展。据数据显示，未来我国网络安全专业人才缺口超300万，而每年高校安全专业培养人才仅有3万余人。所以不得不改变策略，降低学历门槛来满足企业的需求!
况且，在薪资方面也并不比大数据方向差。据《2021瀚纳仕亚洲薪酬指南》显示，网络安全相关基层工作人员的年薪均在30万元到80万元(人民币)区间浮动。
大数据和网络安全哪个方向更好？
随着工业物联网(IIoT)在制造企业的全面铺开，安全专家必须准备好弄懂这些网络应有的样子与操作。同时，所有安全计划都需拥有足够的弹性，要能扛住迎面而来的各种攻击。未来十年将给网络安全带来最大影响的是什么?简单讲，这个问题的答案有两个方向：人工智能(AI)和大数据分析。
鉴于这些技术发展会给未来时光带来重大影响，未来的安全环境，将取决于AI和分析如何融入囊括了网络及物理安全的全面弹性安全计划。
网络安全-工业物联网
至于如何构建该整体安全项目，能够赋予制造商资产清单与网络可见性的网络监视技术是个不错的开始。随着公司企业越来越依赖数字环境，拥有该总体安全观也变得越来越重要了。如果十年内发生的攻击类似乌克兰两次遭遇的大断电，或挪威铝业巨头NorskHydro遭遇的勒索软件攻击，公司企业需准备备用工厂，以便在必要的时候能够手动运营以阻止攻击。
未来5~10年，物联网对工业运营的意义愈加重大，工业系统也将接入可大幅降低设备间通信延迟的5G网络，因而工业系统联网程度增加几乎已成不争的事实。物联网设备安全通常天生不怎么强，所以当物联网设备大规模部署的时候，工业系统便面临相当棘手的设备安全管理挑战了。
网络安全-工业运营
更糟的是，连接性增加意味着能尝试突破系统的黑客也增加了，更高端的黑客或许能够窥探系统，而网络安全问题也随着连接性的增长而愈加恶化。而且，很多工业系统如果以特定方式操纵可能伤及人命，所以连接性增加不仅影响到工业系统管理和保护，也影响公共政策制定。
网络安全-数字转型
工业网络安全遭受的最大影响将是数字转型的非预期结果。数字转型很好，也很有必要，但同时伴随着风险。随着我们引入越来越多的数字终端，数据流随之产生。数据流的飞速增长将超出我们的处理范围，无法现场有效分析全部数据。而且，我们将以这些数据驱动有关过程的决策，甚或驱动过程本身。最终，我们或许会开始通过人工智能/机器学习将这些分析性数据产品馈送回过程。
换句话说，过程产生数据，数据离开过程网络流向云、雾、湖、现场、外部等等地方，被分析、重用再馈送回过程。所有这些都会以我们刚刚才开始考虑的方式，往过程数据及该控制/过程网络外部相关系统，引入新的风险。
结语：以上就是新媒号为大家整理的关于网攻和大数据哪个好的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于网攻和大数据哪个好的相关内容别忘了在本站进行查找喔。
以上内容为新媒号(sinv.com.cn)为大家提供！新媒号，坚持更新大家所需的百科知识。希望您喜欢！
版权申明：新媒号所有作品（图文、音视频）均由用户自行上传分享，仅供网友学习交流，不声明或保证其内容的正确性，如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容。请发送邮件至 k2#88.com(替换@) 举报，一经查实，本站将立刻删除。
