现在普及的人工智能是哪个国家(人工智能最发达的国家是哪个国家)

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目前在人工智能领域，哪个国家最强

科技数码大港今天来跟大家说说目前在人工智能领域，哪个国家最强？人工智能领域近几年是科技界关注和发展的热点，甚至被认为会引领下一轮科技革命。目前来看，美国无疑是领头羊，但是中国正在成为美国在这一领域最强劲的对手。所以说未来人工智能领域的竞争主要在中美之间展开也并不夸张。基于对于下一波科技浪潮中巩固自身全球竞争力的考虑，人工智能被提升到中国的国家战略高度，对这一领域无论是资金、政策亦或在人才和技术引进等方面都在大力扶持。

本轮人工智能浪潮，起源自美国，且主要由私营部门主导。例如，人工智能突然大热，一个主要原因是谷歌旗下的“deepmind”（谷歌收购的一个英国公司）研发出了能下围棋，且胜过人类顶尖棋手的算法。当前，美国企业分布在人工智能领域的各个技术层次、各个细分领域，展现出全面领先优势。这背后是（1）美国良好的市场环境；（2）强大的基础研究实力；（3）远胜他国的人才储备。再往后则是深厚的学术传统、成熟的教学研体系。此外，本次人工智能革命，基础是互联网革命带来的大数据。而互联网是由美国创造的。

因此可以说，此次人工智能革命，乃是美国科学技术和产业界长期深耕，厚积薄发的产物。但是，中国也颇受瞩目。因为中国是仅次于美国的人工智能技术强国。可以说，全球人工智能浪潮来临时，站立潮头的只有中美两国。其中美国独领风骚，中国紧随其后，虽然有差距，但差距在缩小。中美与其他地区、国家的差距则非常大，而且还将继续扩大。

中国的优势在于：第一，中国政府高度重视人工智能，在战略制定、政策规划领域紧锣密鼓；中国地方政府大力推广人工智能，体现在智能制造、智能交通、智慧城市、智能安保等。（2）中国政府、企业具有大胆尝试的劲头，在法律、伦理、规范方面，采用实用主义做法，努力做到事后监管，防止法律法规阻碍技术进步，在此背景下，中国资本市场也迅速予以积极支持。（3）中国市场容量较大，人工智能企业具有较大的成长空间；民众隐私意识较弱，企业能够方便地积累大数据资源，服务于人工智能技术研发。

科技数码大港认为当前，中国在计算能力（主要是超算）、数据资源（基于8亿网民的数据流量）方面具有美国无法比拟的优势。但是中国的芯片技术（体现基础研究能力）、人才培养能力（体现高校竞争力）、数据国际化/多样化/多元化（数据代表性和质量）等方面弱于美国。未来中美人工智能竞争将进入缠斗厮杀阶段，短时间还难以分出胜负。

日媒称三大优势助中国人工智能崛起，中国何时能赶超美国？

目前，中国在人工智能领域上得到了迅速的发展，经科学人员研究中国最快在五年后超越美国。

随着社会的不断发展，全球人工智能的逐渐普及，我们国家也把人工智能放在重要的发展位置上，并且在这一领域里也取得了不错的成绩，但是距离美国的实力还是有一定的差距，但是我相信未来我们国家的实力一定会超越其他国家。

一、目前我国人工智能发展现状

经过多年的积累以及科研人员的不断努力研究，我国在人工智能领域上面也取得了非常大的成就。我国的国际科技论文发表量和发明的专利量都位居世界第二，一直以来我们国家都在不断努力的突破。比如我们的语音识别、视觉识别等技术一直处于世界领先地位，并且我们国家把人工智能技术合理的运用在其他各个领域，充分发挥其作用，在超市大家随处可见人脸识别付款，还有全自助酒店可以看见很多智能机器人，这都是我们研究的成果。但是我国人工智能的整体发展水平相对于美国而言还是有一定差距的，缺少一些原创设计和自己的核心算法，还有一些智能产品还不够成熟，所以我们一定要正是正视自己的不足，这样才能有更好的发展。

二、我国人工智能崛起的三大优势

近几年我国人工智能技术的迅速进步，让日本大为惊叹，他们称我国在该领域发展具备三个优势，首先是我们国家拥有充足的研发经费。随着国民经济的发展，我国的经济实力也在不断的强大，所以我们国家有足够的资金来支持科研人员的研发；其次就是拥有庞大的数据支持。中国是世界上人口最多的国家，因此大家可以通过互联网把一些数据及时的反馈给科研人员，这样就能为客户提供更好的产品；再次是中国的科技人才越来越多。每年国家都会吸引很多高尖端的人才来研究该项目。

最后，我相信中国的人工智能技术会越来越成熟的，在未来一定会超越美国，成为这个领域的“领头羊”。

人工智能要什么时候才能普及、普遍应用？

日本是以前的全球第二经济大国，如今是全球第三经济大国，GDP大概5亿美元。截止2018年11月末，国际储备达12583亿美金。在广场协议以前，日本占有了近一半全球500强企业，那时候目前市面上7成的LV都被日本人买来。 日本都是一个擅于学习培训的国家。在高新科技、加工业等许多 行业在全世界占有领先水平。在日本，人们也是许多 广为人知的企业。丰田汽车、三菱、广州本田、曰产、软银、神钢、sony、永旺、康佳......2019年全球500强总榜，日本入选企业有53家。 时下，国家间市场竞争早已演化为自主创新行业的市场竞争。而在自主创新行业，日本也偷偷走在了前例。氢燃料发展战略：搭建氢能社会 早就在20新世纪90时代，丰田汽车就刚开始科技攻关氢电池技术性。2019年10月，在东京车展上，丰田汽车全新升级MIRAI的发布，意味着氢电池技术性发展趋势早已进到新环节。从固态电池申请专利人的总数排行看来，丰田汽车以10737个专利权总产量横亘第一。 广州本田的第二代氢燃料汽车CLARITY，续驶超过了750千米，加氢裂化时间只必须3分钟，满油一次大概必须300元RMB。 氢能源小车好像薄弱点越来越少，也不必担心充电电池衰减系数的难题。 日本都是氢能源的关键技术强国。复合材料做为氢能储氢瓶关键原材料之一，技术性被日本、英国垄断性。中国大部分复合材料企业所出示商品以中低档复合材料主导，没法规模性出示性能复合材料。 2014年，日本经济发展产业省在“氢能与固态电池发展战略路线地图”提及，“氢社会”总体目标会分三步保持：2025年加快营销推广和普及化氢能利用销售市场;2030年创建规模性氢能供求平衡管理体系并保持氢燃料发电量;2040年进行零真空碳氢然料供求平衡服务体系。人工智能：渗透到生活起居 日本把人工智能(AI)等尖端科技用作交友活动的趋势不断发展。AI充分发挥新式“媒婆”的功效，造就会话机遇、活跃性氛围、或找寻适合的人。也是当地政府将其导入完婚支援新项目中，希望能提升业务流程高效率。利用相亲约会支援服务项目“PartnerAgent”开发设计的系统软件，vip会员回应相关价值观念及性情等100好几个难题后，AI将依据以往的相处和完婚数据信息等从vip会员中挑选出适合的人。 日本富士通的技术性能够 解析录影，并十分精确地分辨出大概100种个人行为，比如徒步，慢跑和运送物块。它能够 依据一些姿势编码序列分辨姿势是不是异常。配置该技术性的沈阳监控摄像头能够 发觉许多人在零售商那边进店偷窃。据日本广播公司(NHKWorld)称，该技术性可以根据显示信息顾客从仓储货架上选购了什么商品来推动市场需求分析。在2019本年度的预算规定中纳入了1.4亿日元。日本检察厅全面启动AI试验。试验上将探求可否根据沈阳监控摄像头图象锁住小车车系、或在群体中发觉异常工作人员。假如能如期完成，将来或将问世可以解决一切疑难案件的“AI特警”。 日本将在2020年日本奥运会选用人工智能安全性识别系统。日本东京检察厅已经与松下电器联合开发一种新的群体预测分析系统软件。预知群体挪动的动态性，检验异常状况，如逆向行驶、群体中置放异常物块或车子在速度限制地区行车，标识非当然或异常的主题活动做为恐怖组织的将会征兆，并标示警员开展调研。 在2020年日本奥运会的阵线安全防范将见到智能机器人替代过去夏季奥运会的警员巡查。涉足时尚圈，利用人工智能预测分析潮流趋势，出示AI设计方案的服饰。从春夏时装秀、时尚周刊、社交平台中搜集了约2500万张相片，搭建出了现阶段全世界经营规模较大 的服饰信息内容数据库查询。做为全球三大服装批发市场之一，日本在生产制造加工工艺、时尚潮流艺术创意层面一直维持全世界领跑优点。 日本研发的女士仿生机器人，不但在外型上与真人版极为类似，听说还具备“生小孩”的作用。这个来源于日本的女士仿生机器人被设计方案出去的初心就是以便对于男士客户人群而设计方案的，而且在开售的那时候就遭受了诸多客户们的“疯抢”，就在短短一个钟头以内便售卖消失殆尽。能做大巴到站提醒员，最少是3200万日本人的相互朋友，变成日本较大 音乐公司AVEX的签约歌手，是滨崎步、安室奈美惠的师兄弟小师妹，设立电台广播“AI小冰凛菜的苦恼咨询处”，在日本FM青森、FM山行、FM秋田等30个全国性广播节目及网上广播节目服务平台都能收听到这档节目，小冰凛菜已是日本人民AI。 直播间：设立宇宙直播站 日本Bascule企业、SKYPerfectJSAT企业及宇宙空间航空公司科学研究开发设计组织(JAXA)公布，方案以外太空实验舱\"希望号\"为网络媒体，设立综艺节目直播站“希望号外太空直播站”(TheSpaceFrontierStudioKIBO)，与长期性衣食住行在国际空间站的航天员一起，在外太空和路面中间即时通讯，视频互动。“希望号外太空广播站”的综艺节目预订与SKYPerfectJSAT一起根据BSSKYPerfect!、YouTube和SNS等播映和推送。人口老龄化服务项目：发布外骨骼机器设备 日本遭遇比较严重的社会老龄化，65岁左右的老年人占人口总数的约26%。日本Innophys企业发布可配戴外骨骼商品，为老人的工作中出示技术性层面的协助。这个可配戴外骨骼商品看上去较为像“背包”，净重约为4kg。这个商品根据挤压成型手压泵来电池充电，内部没有充电电池不用电力工程驱动器。只必须挤压成型手压泵30次，充压空气泵进到设备产生“全身肌肉”，那样老人能轻轻松松的抬起约25kg的吊物。 出生率降低和社会老龄化对日本的饲养产业链导致比较严重牵制，很多企业缺乏继任。好几家日本企业为水产品养殖和打捞渔业开发设计人工智能技术性，为日本渔业造就13亿日元的年产值。 加工业：全产业链上下游优点影响力 日本加工业一直走在全球前例，在256个行业有着全世界6成左右市场份额。2018年全世界自主创新100强的企业中，日本有39家，我国6家。创立于1956年的海德汉，日本富士山脚底的淡黄色巨人图片，是世界最大的机器人厂家，都是世界最大的技术专业数控机床生产商，占有了全世界70%的市场占有率。 表层上许多 日本企业已经撤出一些销售市场，实际上是这种企业在转型发展到更协同创新的行业。日本企业在商品生产制造全过程上游行业的整体实力强悍，把握化工厂及电子类材料、零部件、高精密机器设备及仪器设备等重要商品和技术性，占有了全产业链上下游的优点影响力。超智能化社会5.0发展战略 日本将智能科技拓宽至全部与人们存活、衣食住行有关的产业链和社会行业。日本政府部门在2016年1月施行的《第5期科技进步基础方案》中明确提出了超智能化社会5.0发展战略，觉得超智能化社会是继捕猎社会、农作社会、工业生产社会、信息内容社会以后，又一新的社会形状，并将人工智能做为保持超智能化社会5.0的关键。 “超智能化社会”是那样一种社会形状：“必需的产品与服务，在必需的那时候出示给必需的人，使分不清年纪、性别、地域、语言等差别的所有人，其各种各样社会要求均能获得彻底考虑，逐步实现衣食住行舒服、活力四射的社会”。 2016年4月，日本总统安倍晋三明确提出，设置人工智能产品研发总体目标和产业发展路线地图，及其建立人工智能技术性发展战略大会的构想。2018年6月，日本政府部门在人工智能技术性发展战略大会上颁布了促进人工智能普及化的方案，促进产品研发与人们会话的人工智能，及其在零售、服务项目、文化教育和诊疗等制造行业加速人工智能的运用，以节约人力资本并提升劳动效率。 自主创新来源于企业本身数十年如一日的资金投入，来源于企业恪守本身跑道做精做专的坚持不懈。日本的产品研发资金投入关键来源于企业，55%的技术创新由中小型企业进行。2017年企业产品研发资金投入占日本的80.7%，远超英国(69.1%)、法国(67.2%)。日本企业自主创新资金投入大，产出率成效也不言而喻。. 原文出自[人工智能学习网] 转载请保留原文链接:

现在人工智能发展到什么程度了？

2017-11-30请点蓝字＞慎思行慎思行

文章来源中国人工智能学会，罗兰贝格公司

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人工智能概念介绍

人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。关于三者的关系，简单来说：机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测；深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。

人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。专用人工智能，即在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo；通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。我们的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。

人工智能发展历史与现状

人工智能的发展历史

人工智能的概念形成于20世纪50年代，其发展阶段经历了三次大的浪潮。第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代；第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代；这一次是2006年起开始的重视数据、自主学习的认知智能时代。在数据、算法和计算力条件成熟的条件下，本次浪潮中的人工智能开始真正解决问题，切实创造经济效果。

本次人工智能浪潮的驱动因素

近年来，人工智能应用领域市场规模、人工智能领域的资金投入都迅速增长，反映了社会与市场整体对其认知程度与信心的高涨。驱动认知程度提高的一方面因素是技术本身的提高，包括数据、算法、算力，使得人工智能技术真正为商业应用创造了价值；另一方面，大数据、物联网、云计算等技术为人工智能的发展打下了良好基础。

高质量、大规模的大数据成为可能。1986—2007年，全球单日信息交换量增长了约220倍，全球信息储存能力增加了约120倍。海量数据为人工智能技术的发展提供了充足的原材料。

计算力提升突破瓶颈：以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助人工智能模型可以在更大的数据集上运行。

机器学习算法取得重大突破：以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在图像识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高。

社会理解与接受程度广泛提升：随着社会信息化及互联网/移动互联网的普及，以及受AlphaGo等大量热点舆论事件影响，全社会对人工智能的态度已逐渐从怀疑、恐惧转变为好奇、接受和认同。

物联网、大数据、云计算技术提供了人工智能的发展基础

物联网、大数据、云计算技术为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素。物联网为人工智能的感知层提供了基础设施环境，同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。大数据技术为输入数据在储存、清洗、整合方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。云计算的大规模并行和分布式计算能力带来了低成本、高效率的计算力，并降低了计算成本。

人工智能产业发展状况

技术方向方面

人工智能方向的企业目前主要分为两类：专注于技术研发的通用型人工智能企业，如DeepMind、 Facebook AI Research、Google Brain与Baidu AI等，以及专注于人工智能技术应用的专用型人工智能企业。通用型人工智能由于研发技术难度大，目前多由巨头互联网公司在进行布局，短期内没有明确的技术突破前景。专用型人工智能企业数量众多，但其发展仍然受制于需要人工标注的数据限制。

应用方向方面

从应用方向上来看，金融、医疗、汽车、零售等数据基础较好的行业方向应用场景目前相对成熟，相关方向企业的融资热度也较高。以自动驾驶领域为例，谷歌、百度、特斯拉、奥迪等科技和传统巨头纷纷加入；人工智能在金融领域的智能风控、智能投顾、市场预测、信用评级等领域都有了成功的应用；在医疗领域，人工智能算法被应用到新药研制，提供辅助诊疗、癌症检测等方面都有突破性进展，凡此种种，不一而足。

地域发展方面

纵观全球人工智能产业的发展，我们可以发现：全球领先的创新高点散落在各个国家，如美国纽约与硅谷、英国伦敦、以色列，以及中国的北京、上海与深圳。人工智能技术本身具有高流通、易传导的性质，在全球信息流通开放的大环境下，人工智能的发展不再受限于国家或地域。

借助于良好的人才基础、巨大的应用市场、强有力的风投基金支持，中国人工智能企业的发展势头良好，在全球处在优势领先地位。中国的人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。在国内，计算机视觉、服务机器人、自然语言处理方向的人工智能企业占据了人工智能企业个数的一半以上。北京、上海、深圳作为国内人工智能创新的高地，其相关企业数量占据了国内企业总数的近80%。

人工智能未来发展的预测

我们认为，短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。同时，机器学习技术会更注重迁移学习与小样本学习等方向，近期AlphaGo Zero在无监督模式下取得的惊人进步充分体现了此方向的热度。长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究，其发展前景目前尚处于无法预测的状态。

在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。长期来看，正如国际人工智能领域著名学者Michael I.Jordan所说，人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业，从细分行业的特定应用场景应用到更加普世化的情景。

编辑 Yibin.P

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AI是什么是哪个国家的先开始发明出来的

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

人工智能诞生于什么地方

人工智能诞生于美国达特茅斯学院。

从计算机教育的角度看，美国达特茅斯学院无愧是普及计算机教育的策源地，因为BASIC语言就诞生于此地，人工智能最早的会议在此间开幕，校园网电子邮件也在此校发端并融入师生的教学和日常生活中。

前任校长，教一年级新生的电脑教授就是电脑BASIC语言的发明人约翰·柯梅尼（John Kemeny）。在他的任期中，大力在达特茅斯普及电脑，建立起一套全国最完善的电脑系统，把电脑带进从物理到哲学的每一门课程。

达特茅斯的电脑中心不分日夜地开放，所有教室和宿舍里都有与整个校园网路的连线，一贯保守的达特茅斯学院在这方面确是走在了美国的最前沿。

1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

扩展资料

发展简史：

人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的。

从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。

1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命。这项同时在美国和德国出现的发明就是电子计算机。第一台计算机要占用几间装空调的大房间，对程序员来说是场噩梦：仅仅为运行一 个程序就要设置成千的线路。

1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些，而且计算机理论的发展产生了计算机科学，并最终促使了人工智能的出现。计算机这个用电子方式处理数据的发明，为人工智能的可能实现提供了一种媒介。

参考资料来源：百度百科-人工智能

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