如何人工智能变脸(2023年最新分享)

导读:本篇文章新媒号来给大家介绍有关如何人工智能变脸的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

现在ai换脸技术很火,那么它的本质到底是什么?

AI换脸的本质是把颜值和表情分开

这里说的颜值,就是人的五官形象;而表情,则是五官在不同情绪下的形象,更多的是指五官的动作。

一个人脸上,颜值和表情他们总是一体的,难以分割

然而AI换脸技术的出现,正在告诉我们颜值和表情是可以分离的。

怎么把颜值和表情分离?

在AI换脸出现以前,PS(PhotoShop)其实也可以对图像进行换脸,或者叫PS换脸。

PS换脸其实就是把一张新脸的图像,直接覆盖到图片上的一张脸上

因为是直接覆盖,所以生成的图片时,脸部表情只能跟新脸的表情一样,无法改变。

如果非要改变,而且要改变的自然则非常困难,需要使用复杂的手绘技术进行精准绘制,而且在视频上实现还要考虑多帧的连贯性。

AI换脸技术出现之后,表情改变就变得很容易,而且即使在视频里实现也很容易。

AI换脸技术,只要一张新脸的照片,就可以给视频里的角色换脸。

AI换脸的过程大概可以理解为:人工智能预先分析好视频里面的五官的形状和位置;你提供照片后,人工智能再分析你的五官形状和位置;然后再把你的五官的形状和位置,和视频对比着进行合并。

最终合并出来的效果,表情是原视频里面的表情;五官变成了提供照片上的五官,而且换脸结果在整个视频片段都非常自然。

这个过程生成的视频里,五官来自图片,表情来自视频,五官和表情分离了,也即是颜值和表情分离了。

换句话说,AI变脸的本质,或许就是颜值和表情分离。

那颜值和表情分离到底有什么用?

影视制作的革命性创新:

影视制作里有一个改写了整个影视行业的“分离”,就是图像和声音分离。

影视行业最初都是无声影视,后来有人创新性的把声音和图像进行同步播放,就出现了有声电影。

而声音和图像分离技术一直运用到现在,这样的分离,保证让声音可以独立制作,创造出立体感和现场感更强的声音效果。

而颜值和表情分离,会产生比图像声音分离,更为强烈的影响。

(1)大大增加影视作品的人脸表现力。

例如,以前很难想象人可以从“画”里面走出来,而现在通过AI换脸,只要获取画里面的五官,放到任意的视频里面,就可以制作出画里面人在动的视频。

要知道画里的脸孔极为自由,可以凭我们天马行空,创造出任意我们想要的脸孔,再通过AI换脸,就创造出任何我们想要的活灵活现的角色。

两分钟就修好人像照片!人工智能磨皮瘦脸究竟该如何操作?

1、首先用ps打开一张人物照片

2、新建图层,填充颜色:#dddddd,然后调整图层混合模式为:柔光,对人物进行美白处理

3、按Shift+Ctrl+Alt+E盖印可见图层,然后执行滤镜——模糊——高斯模糊,模糊半径:

4、添加模版,并填充黑色,然后选择白色画笔,降低白色画笔的不透明度,用画笔在人物的脸颊,额头等部位进行涂抹,涂抹时一定要细心,眼睑和鼻子等部位可以适当的缩小画笔大小进行涂抹

5、用同样的方法,再次进行涂抹,以清除眼纹,斑点等细小细节

6、白磨皮处理就完成了。

如何人工智能变脸(2023年最新分享)  第1张

一秒识破“AI换脸术”明星变脸、换脸诈骗都无处遁形

TK星享会编辑

AI换脸术大家或多或少都接触过,换脸App“ZAO”一夜爆红,因为上传一张照片就能变身剧中人,与梁朝伟、刘德华、杨幂等明星同台飙戏,但也因为泄露人脸信息的风险一夜退败。不久前,“蚂蚁呀嘿”让静态照片动起来的特效在短视频平台走红。

这些网红应用基于深度伪造(Deepfake)技术,虽然也被应用于影视后期、虚拟偶像等场景中,然而这种技术的负面威胁已经被放大。

如何辨别视频中的人脸是真是假?在2021世界人工智能大会上出现了一秒识别“AI换脸术”的神器——DeepReal深度伪造内容检测平台。

天下武功,唯快不破。30毫秒,就能检测一帧画面。一秒钟,就能认出假脸。

这就是“AI换脸术”的克星,由清华大学人工智能研究院孵化企业北京瑞莱智慧科技有限公司(下简称RealAI)研发的DeepReal深度伪造内容检测平台。

它的检测准确性有多高?测试结果显示,DeepReal在学术数据集和ZAO等主流方式生成的网络数据中,准确率已达99%,远超Facebook此前举办的Deepfake检测挑战赛所公布的最好成绩。

DeepReal“吃”下的数据已达千万级,数据集已覆盖三大类,包括学术深伪数据集、网络深伪数据集和自研深伪数据集,通过结合贝叶斯学习框架和深度神经网络来估计模型在预测新样本时的不确定性。

RealAI副总裁唐家渝认为,未来在网络虚假内容甄别、人脸资料审核以及影像物证真实性检验等场景中,DeepReal都能快速落地应用。

法律层面,2020年,禁止利用信息技术手段伪造的方式侵犯他人的肖像权和声音等已经写入了《民法典》,给深度伪造技术下了“紧箍咒”,那么在技术层面,该如何源源不断地研发出高质量的检测、破解工具呢?

制定标准是第一步。

RealAI与国家工信安全中心联合制定了我国人脸模型算法自身安全相关的第一个标准《信息安全技术人脸比对模型安全技术规范 》,作为第二编写单位与信通院在工信部网安局指导下联合编制了《人工智能安全框架(2020年)》蓝皮书。RealAI目前也参与包括机器学习算法安全相关的国家标准以及人工智能合成音视频、人工智能生物特征识别相关的行业标准等多项标准的制定工作中。

越来越多的机构参与到AI的检测和标准制定中,“我们正在制定人工智能的各项标准,今年上海市已批准‘公共场所人脸识别分级分类应用规范’地方标准的立项。”上海计算机软件技术开发中心人工智能治理研究所执行所长陈敏刚对《IT时报》记者表示,人脸识别将成为AI标准和检测工具的高地。

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