人工智能的工作人员有哪些(2023年最新分享)

导读:本篇文章新媒号来给大家介绍有关人工智能的工作人员有哪些的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

人工智能还有哪些工作

1、司机:目前,无人驾驶正在研发之中,预计未来,无人驾驶汽车就可以实现商用。如此看来,汽车驾驶员这个职业将会是首先被人工智能技术所取代的职业。无人驾驶的优点很多,它不会出现“酒驾”和“疲劳驾驶”等情况,只要网络正常,它就可以完全实现安全运行,人们再也不用担心各种交通意外事故的发生。

2、银行柜员:现在银行的大量业务都可以通过ATM自动取款机和智能柜台办理,据统计,目前全国大部分银行的离柜业务已经超过了90%,与人工相比,人工智能的优势十分明显,不休息、不抱怨、没有节假日、几乎不出错、计算速度快等等。由此可见,银行柜员这一岗位的消失已成历史的必然。

3、翻译:过去,在经济全球化的背景下,掌握一门外语是人们求职就业的一项重要技能。然而,随着科技水平的不断发展进步,当今市场上的主流翻译软件的准确率已经高达99%,并且可以随时随地进行即时翻译,两个语言互不相同的人,完全可以凭借翻译软件进行自由交流。而且随着技术进步和软件升级,可以预测,未来的翻译软件的体验将会更加出色,由此将能够完全取代当今翻译的所有的工作。尽管现在一些小语种翻译还有市场需求,但是,随着翻译软件的不断开发应用和推广,针对各种小语种的翻译软件很快也会被开发出来,在此情况下,未来翻译这一职业的饭碗怕是很难保住。

4、流水线工人:大家都知道,流水线是工业时代的产物。制造业中流水线上工人的工作特征,就是简单重复劳动。长此以往,反复重复地干同一件事情。而这一特点,恰恰是人工智能的专长,随着人工智能技术不断普及推广,未来将会有越来越多的工作岗位被自动化生产线所取代。现在国内已经有工厂开始使用无人车间,整个车间仅有机器在运行,没有工人。而这些运行的机器只需一个懂得机器使用流程的工程师操控足矣。随着人工智能技术的进一步发展,智能化工厂将来会越来越多、越来越普及,最终人工将会彻底被机器所取代。自动化生产线的大规模使用,不仅能够降低生产成本,而且还能大幅提高生产效率。如富士康目前已经将机器人引入生产线,替代了30%的劳动力,因此,毋庸置疑,未来所有生产流水线实现自动化生产线,是指日可待的事情。

人工智能就业岗位有哪些?

1、受众分析员

《今日美国》(USA Today )新闻网的The Journal News 开设受众分析员( Audience Analyst )岗位。工作职责具体包括两方面:挖掘、记录和分析量化数据信息;提供信息分析和策划参考。

2、参与编辑

美国有线电视新闻网(CNN)开设参与编辑(Engagement Editor)岗位。职责是确定能引发受众共鸣的新闻故事、发现最佳传播策略并向多个媒体平台推送。

3、应用技术创新引领员

《今日美国》(USA Today)开设应用技术创新引领员(Creative Lead of Applied Technologies)岗位。主要从事虚拟现实项目的设计工作,和编辑团队合作开发一个受众浸入式新闻体验项目。

4、社交媒体和社区编辑

社交媒体和社区编辑(Social Media and Community Editor)岗位,其需要24小时不间断把新文章、图片和视频发布到流行的社交媒体上,满足社交平台上的受众需求。

5、社会发现总监

社会发现总监(Director of Social Discovery)岗位,其职责是率领团队评估这些受众上传的素材,发现现场目击者,挑选最好的用户生产内容并将其发展为热点新闻故事,在突发事件发生时及时采编新闻并进行评论。

6、移动项目经理

《华尔街日报》(The Wall Street Journal)开设移动项目经理(Mobile Project Manager)岗位,职责在于协调并改进程序应用开发人员和编辑团队的日常合作。

人工智能的工作人员有哪些(2023年最新分享)  第1张

人工智能专业主要从事什么工作?

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地,需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。

5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。

人工智能时代,还有哪些工作岗位?

第一个工作岗位:银行职员

我们都知道,支付宝和微信支付的广泛应用已经代替了银行中的一些业务。除了银汉卡以及部分业务需要办理之外,已经很少人会去银行。随着时代的发展,目前有许多国家相继创立了新的无人银行,通过智能机器人为客户提供服务。这种方式不但使工作效率得到提升,还可以节约大量的人工成本。除此之外,在现实生活真难过已经有许多超市推出了自主结账功能,有部分地区甚至推出了“无人超市”。

或许这种方式的广泛普及,市面上对于收银员和工作人员的需求会不断减少,甚至完全被机器人所取代。与此相类似的是,银行职员的职位或许会被机器人所代替。如今,各大银行出现了许多智能柜台。如果按照这种趋势发展下去,银行的“铁饭碗“工作或许会受到威胁,到时可能会随之消失,而银行职员的工作岗位将不保。

第二个工作岗位:专职司机

在过去的生活中,出租车司机这个职业非常吃香,同时也受到了大部分百姓的青睐。但因为传统的出租车随着网约车的流行而逐渐受到冷落,所以越来越多的人选择网约车,毕竟网上叫车服务非常快捷高效。但网约车的流行时间只有短短几年,人工智能产业的加速崛起对司机这一产业带来了影响。我们都知道,5G网络的广泛普及会加速无人驾驶汽车技术的发展。或许在未来的时间里,司机这个职业会面临消失。

如今,我国的人工智能研发团队正着手研发无人驾驶汽车,甚至上海地区已经出现了无人驾驶道路。因此,司机这个职业在未来面临消失并不是耸人听闻。根据相关数据显示,目前大概每10万公里就会发生一场车祸,全球每年死于车祸的人员大概有120万人。如果AI电脑控制的自动驾驶汽车出现于现实生活中,或许每年死于车祸的总人数将会减少100万人,因为自动驾驶汽车大概每1000万公里才可能发生一场车祸。由于需要保险和保险费用的人数十分稀少,所以保险公司将要面对更大的挑战。

人工智能从事什么工作?

人工智能专业就业方向有:科学研究,工程开发,计算机方向,软件工程,应用数学,电气自动化,通信,机械制造等相关领域的有关企业、研究机构从事产品设计、制造、新技术科研开发、应用研究与技术管理等岗位等工作。在信息通信、计算机、智能技术类等学科方向的学校或科研单位继续深造。

人工智能专业就业方向及就业前景怎么样

1人工智能专业就业方向是什么

人工智能专业的就业方向:

(1) 算法工程师,进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。

(2) 程序开发工程师,完成算法实现,项目落地及各个功能模块的整合。

(3) 人工智能运维工程师,大数据与AI产品相关运营、维护产品产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

(4) 智能机器人研发工程师,研发方向主要从事机器人控制系统开发、高精度器件的设计研发等。

(5) AI硬件专家,创建AI硬件的工业操作工作,大科技公司目前已将采取了措施,来建立自己的专业芯片。

2人工智能专业就业前景怎么样

近年来,中国人工智能发展迅速,国家也高度重视人工智能领域的发展。我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为1:10,供求比例严重失调。

人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。

随着人工智能的持续火爆,越来越多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位,特别是偏基础层面的岗位。以算法工程师为例,供应增幅超过100%。从薪酬来看,人工智能的就业薪资目前处于各个行业薪资水平前列。

随着当前人工智能企业增多,人工智能人才的紧缺程度加剧,特别是语音识别岗位的人才供需缺口更大。

人工智能作为被广泛认可的具有“未来”特点的专业将在未来技术学院的建设中得到进一步发展。

结语:以上就是新媒号为大家整理的关于人工智能的工作人员有哪些的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于人工智能的工作人员有哪些的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

以上内容为新媒号(sinv.com.cn)为大家提供!新媒号,坚持更新大家所需的百科知识。希望您喜欢!

版权申明:新媒号所有作品(图文、音视频)均由用户自行上传分享,仅供网友学习交流,不声明或保证其内容的正确性,如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容。请发送邮件至 k2#88.com(替换@) 举报,一经查实,本站将立刻删除。

(0)
上一篇 2023-03-09
下一篇 2023-03-09

相关推荐

发表回复

登录后才能评论