导读：本篇文章新媒号来给大家介绍有关大数据分析需要多少服务器的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
一个大型网站需要多少服务器？
韩信点兵，多多益善。
现在不光在线服务吃机器，背后跑各种大数据查询的，人工智能算法的，你给他们多少他们就能用多少。巨头的服务器数量是几十万甚至百万量级的。比如说，好几年前Google的服务器数量是两百五十万台。
这是Facebook其中一个数据中心，一眼望不到头。
再来一张aws和azure数据中心的天下布武，只有非洲还是处女地。每个数据中心一般有几千到几万甚至十几万服务器不等。当然，这些服务器他们也不是都自己用。
下图是来自公开资料中Twitter各种服务器的比例，我没有泄露公司的机密。可以看到数据以及消息的存储和处理占了很高的比例。
有朋友说水平高的程序员可以用很少的机器跑很高的并发，这诚然是一种水平，不过让非常多的机器一起跑还能做的结果准确和很高的稳定性，这也是一种水平。哪种水平更高，就仁者见仁，智者见智了。
企业一般需要什么样的服务器
在选择云服务器之前，我们应该先弄明白自己需要一台什么样的云服务器。包括它的使用场景，配置情况等。
如果你做的是一个小型的个人网站并且访问量小，那么你可以选择一台低配置的云服务器ECS就能暂时满足你的要求（通常1核2G）目前阿里云的1核2G1M带宽是91.8元/年。对于电商类型网站，建议至少2核4G以上。随着后面网站的发展情况，你也可以随时进行升级配置，这也是云服务器的优势所在。当然，如果你希望网站运行和访问速度更快，可以适当提高配置。
如果你要做一个多媒体型的高并发应用，这时候除了云服务器ECS（建议4核以上），同时你还要搭配对象存储OSS购买。对象存储OSS是专门用来承载图片、视频等文件的。以及还要配合内容分发网络CDN和负载均衡SLB，有这几个服务的完美配合，就能大大加快访问速度，减少用户等待时间。
更高需求的，比如，对于Hadoop分布式计算、海量日志处理和大型数据仓库等需要海量数据存储和离线计算的业务场景，则可以选择阿里云服务器ECS大数据类型实例规格族。大数据型实例规格族适合有大数据计算与存储分析需求的行业客户，例如互联网行业、金融行业等。
对于机器学习和深度学习等AI应用，可以选择购买GPU计算型实例，可以搭建基于TensorFlow框架等的AI应用。GPU计算型适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端场景。
大数据分析系统需求
基础的大数据分析系统建设工作，包含基础数据平台的建设，数据的规范，数据仓库的建立、数据质量，统一业务口径等等。很多公司的数据无法有效利用，一来是数据散落在各个部门产品的服务器，各个业务系统的数据没有打通；二来是缺乏统一的数据规范，业务系统数据按照各自的口径和理解习惯上报，没有标准化的SDK和上报协议，难以构建高质量的数据仓库。大数据平台架构的搭建并不是什么高大上的技术活，整个平台价值的体现，其实需要公司各个部门的配合，是一个相互依存的关系。
数据分析服务器需要多少台电脑
一台就够用了。
不过要用做数据分析的电脑，需要存储空间大的，看你是台式机还是笔记本了，台式机的话，内存至少8G以上，CPUI5四代以上，硬盘500G以上，如果是笔记本，配置要高一点，内存16G以上，硬盘固态500G,CPU
最好选I7的。
一般公司都会配置相应的电脑，如果没有的话，自己的电脑满足这些配置也是可以的。
大数据平台布局，应该选什么样的服务器？浪潮服务器怎么样？
大数据平台布局，一方面是选择服务器，二是选择机房。对于服务器来说，其实同等配置下性能相差不是很大。浪潮、华为、联想、DELL都可以，IBM的价格要略高一些。对于机房来说，要选择稳定性高，安全性高的机房。中关村软件园机房和铜牛机房都是不错的机房，里面有很多大数据、金融等用户，可以考虑。
大数据 服务器配置
你这个数据量还是比较大的，相对的服务器配置要高一点，服务器主要的就是CPU 内存以及硬盘 分析数据要求数据读取速度要高的 所以也决定了不能用普通的硬盘 用SSD或者SAS硬盘好一点 服务器可以自己采购 ，可以用戴尔的或者IBM的 具体的看你那边的配置 ，机器的价格差不多要几万了，后期你那边如果在idc机房托管的话 还要一部分钱，具体的情况要看你那边具体情况了 详细情况咱们可以再聊一下
结语：以上就是新媒号为大家整理的关于大数据分析需要多少服务器的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
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